Stefanini LATAM — поставщик технологических решений, специализирующийся на цифровой трансформации и модернизации бизнеса. Более 30 лет компания помогает организациям совершенствовать операционные модели и взаимодействие с клиентами с помощью автоматизации, искусственного интеллекта, кибербезопасности и аналитики данных. Компания сочетает консалтинг с внедрением технологий, поддерживая клиентов в поиске возможностей для оптимизации процессов, адаптации к меняющимся рыночным условиям и устойчивого роста.
Аналитик данных среднего и старшего уровня, поиск — гибридный формат в Чили
Аналитик данных будет отвечать за оптимизацию поисковых метрик, ранжирования и качества поисковой системы в Stefanini, международной технологической компании. В задачи входят проверка результатов, функциональное тестирование и A/B-анализ.
Описание
- Определять метрики, проверять результаты и проводить тесты для измерения и поддержания качества поисковой системы
- Повышать релевантность поиска, улучшать пользовательский опыт и общую производительность системы
- Отслеживать и готовить отчёты по ключевым показателям поиска, включая использование поиска, CTR, конверсию и атрибутированную выручку
- Оценивать метрики качества ранжирования, такие как NDCG и MRR, проверяя производительность до и после каждого изменения
- Проводить функциональное тестирование и тестирование качества новых версий поисковой системы
- Выявлять регрессии, дефекты и особые случаи, связанные с поиском без результатов, ошибками в написании и релевантностью результатов
- Поддерживать разработку и анализ A/B-тестов, направленных на улучшение ранжирования и пользовательского опыта поиска
- Готовить отчёты и практические выводы для команд поиска, аналитики данных и продукта
Требования
- Опыт анализа данных и разработки метрик
- Навыки функционального контроля качества и проверки цифровых решений
- Знание SQL и опыт работы с аналитическими инструментами будут преимуществом
- Знание поисковых метрик и методов измерения пользовательского опыта
- Развитое аналитическое мышление
- Высокая внимательность к деталям
- Умение работать в команде
- Ориентация на результат
- Высшее образование в области компьютерной инженерии, системного анализа, инженерии данных или смежной области
- Опыт анализа данных, обеспечения качества и проверки цифровых продуктов
- Знание поисковых метрик, статистического анализа и методологий тестирования