A Stefanini LATAM é uma provedora de soluções tecnológicas focada em transformação digital e modernização dos negócios. Com mais de 30 anos de experiência, a empresa ajuda organizações a aprimorar seus modelos operacionais e as experiências de seus clientes por meio de automação, inteligência artificial, cibersegurança e análise de dados. Seu trabalho combina consultoria com implementação de tecnologia, apoiando os clientes na identificação de oportunidades para otimizar processos, responder às mudanças nas condições do mercado e buscar um crescimento sustentável.
Analista de Dados Pleno-Sênior, Busca – Híbrido no Chile
Analista de Dados responsável por otimizar métricas de busca, ranqueamento e qualidade do mecanismo na Stefanini, uma empresa global de tecnologia. A função abrange validação de resultados, testes funcionais e análise A/B.
Descrição
- Definir métricas, validar resultados e executar testes para medir e manter a qualidade do mecanismo de busca
- Melhorar a relevância da busca, a experiência do usuário e o desempenho geral do mecanismo
- Acompanhar e reportar KPIs de busca, incluindo uso da busca, CTR, conversão e receita atribuída
- Avaliar métricas de qualidade do ranqueamento, como NDCG e MRR, validando o desempenho antes e depois de cada alteração
- Realizar testes funcionais e de qualidade em novas versões do mecanismo de busca
- Identificar regressões, defeitos e casos extremos relacionados a buscas sem resultados, erros de ortografia e relevância dos resultados
- Apoiar o desenho e a análise de testes A/B com foco em melhorias no ranqueamento e na experiência de busca
- Preparar relatórios e insights acionáveis para as equipes de Busca, Dados e Produto
Requisitos
- Experiência em análise de dados e desenvolvimento de métricas
- Conhecimentos de QA funcional e validação de soluções digitais
- Proficiência em SQL e familiaridade com ferramentas de analytics são desejáveis
- Conhecimento de métricas de busca e mensuração da experiência do usuário
- Forte capacidade analítica
- Grande atenção aos detalhes
- Estilo de trabalho colaborativo
- Orientação para resultados
- Formação em Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Engenharia de Dados ou área relacionada
- Experiência em análise de dados, garantia da qualidade e validação de produtos digitais
- Conhecimento de métricas de busca, análise estatística e metodologias de teste