QSOFT
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
QSOFT ist ein Beratungsunternehmen für Daten und KI. Es unterstützt Unternehmen dabei, komplexe Daten in nutzbare Erkenntnisse umzuwandeln und die Plattformen zu modernisieren, auf denen datenbasierte Entscheidungen beruhen. Das Leistungsspektrum umfasst Datenstrategie und Data Governance, Analytik, Business Intelligence und Self-Service-Tools, KI und AutoML sowie maßgeschneiderte Datenprojekte. QSOFT bietet außerdem Delivery-Teams, Support und Schulungen an und entwickelt praxisnahe Lösungen wie Dashboards und Prognosemodelle. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Anbietern von Datentechnologien zusammen und betreut Organisationen unter anderem aus der Automobilbranche, dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Industrie.

Data Engineer, DevOps (Hybrid)

Entwickle und betreibe Datenworkflows mit Python, Airflow, Oracle und Rancher. Verwalte Versionskontrolle, Pipelines und kontrollierte Releases über verschiedene Umgebungen hinweg.

Beschreibung

  • Entwickle modulare Python-Prozesse mit klarer Trennung von Funktionen, Paketen und Konfiguration.
  • Erstelle und pflege Apache-Airflow-3-DAGs einschließlich Abhängigkeiten, Wiederholungsversuchen, Benachrichtigungen und Fehlerbehandlung.
  • Verfasse komplexe SQL- und Oracle-Abfragen zur Unterstützung von Datenprozessen.
  • Verwalte Code in Git mithilfe von Branches, Pull Requests und Reviews vor der Übernahme.
  • Verfolge Aufgaben auf der DevOps-Plattform und führe Änderungen über Entwicklungs-, Staging- und Produktionspipelines weiter.
  • Betreibe Workloads in Rancher und verwalte Deployments, Variablen, Geheimnisse, Logs und kontrollierte Neustarts.
  • Diagnostiziere Fehler anhand von Airflow-Logs, Oracle-Abfragen und Containerstatus.
  • Dokumentiere Zweck der Prozesse, Datenquellen und -ziele, Ausführungsfenster und Verantwortliche.

Anforderungen

  • Erfahrung in der Erstellung gut strukturierter Python-Anwendungen mit Modulen, Paketen und wiederverwendbaren Funktionen.
  • Praktische Erfahrung mit der Erstellung und dem Betrieb von Apache-Airflow-DAGs; Erfahrung mit Airflow 2 wird ebenfalls berücksichtigt.
  • Sehr gute fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich der Erstellung von Oracle-Abfragen.
  • Erfahrung mit Git und einer DevOps-Plattform im gesamten Entwicklungsworkflow, einschließlich Aufgabenverfolgung, Branches, Pull Requests, Code-Reviews und Pipelines.
  • Erfahrung mit getrennten Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen.
  • Erfahrung mit Rancher oder Kubernetes in einer On-Premises-Umgebung.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Fehlerbehebung, einschließlich der Ermittlung von Fehlerursachen, der Analyse von Logs und der Umsetzung von Korrekturen ohne direkte Änderungen in der Produktion.
  • Von Vorteil: Produktionserfahrung mit Apache Airflow 3; CI/CD-Pipelines für DAGs und Python-Pakete; Oracle-Performance und Ausführungspläne; Docker-Images im Rancher-Kontext; Einrichtung von Benachrichtigungen; Fehlerbehebung bei Prozessen mit gekapseltem Code; formelle Change-Control in einer On-Premises-Umgebung; Linux- und Shell-Scripting.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung ohne Zuzahlung
  • Zahnversicherung
  • Lebensversicherung
  • Zusätzlicher Urlaub am Geburtstag
  • TotalPass
  • C4life
  • Essensgutschein
  • Flash-Zuschuss fürs Homeoffice
  • 50 % Rabatt auf die Alura-Plattform

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