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QSOFT
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11 – 50 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
QSOFT es una consultora de datos e inteligencia artificial que ayuda a las empresas a transformar datos complejos en información útil y a modernizar las plataformas que sustentan las decisiones basadas en datos. Su trabajo abarca estrategia y gobernanza de datos, analítica, inteligencia empresarial y herramientas de autoservicio, IA y AutoML, así como proyectos de datos a medida. QSOFT también ofrece equipos de entrega, soporte y formación, y desarrolla soluciones prácticas como paneles e modelos predictivos. La empresa trabaja con importantes proveedores de tecnología de datos y presta servicios a organizaciones de sectores como la automoción, la salud, el comercio minorista y la industria.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de datos, DevOps (híbrido)

Crea y opera flujos de datos con Python, Airflow, Oracle y Rancher. Gestiona el control de versiones, las canalizaciones y los lanzamientos controlados entre entornos.

BRBrasilHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: portuguésIngeniero de DevOps
AirflowApacheDockerKubernetesLinuxOraclePythonSQL

Descripción

  • Desarrolla procesos modulares en Python con una separación clara de funciones, paquetes y configuración.
  • Crea y mantiene DAG de Apache Airflow 3, incluidas dependencias, reintentos, alertas y gestión de fallos.
  • Escribe consultas SQL avanzadas y consultas Oracle para respaldar procesos de datos.
  • Gestiona el código en Git mediante ramas, solicitudes de incorporación de cambios y revisiones antes de su promoción.
  • Registra el trabajo en la plataforma DevOps y mueve los cambios por las canalizaciones de desarrollo, pruebas y producción.
  • Ejecuta cargas de trabajo en Rancher gestionando despliegues, variables, secretos, registros y reinicios controlados.
  • Diagnostica fallos mediante los registros de Airflow, consultas Oracle y el estado de los contenedores.
  • Documenta los objetivos de los procesos, las fuentes y destinos de datos, los periodos de ejecución y las personas responsables.

Requisitos

  • Experiencia escribiendo código Python bien organizado mediante módulos, paquetes y funciones reutilizables.
  • Experiencia práctica creando y operando DAG de Apache Airflow; también se valora la experiencia con Airflow 2.
  • Sólidos conocimientos de SQL avanzado, incluida la elaboración de consultas Oracle.
  • Experiencia utilizando Git y una plataforma DevOps a lo largo del flujo de desarrollo, incluido el seguimiento de actividad, la gestión de ramas, las solicitudes de incorporación de cambios, las revisiones de código y las canalizaciones.
  • Experiencia trabajando en entornos separados de desarrollo, pruebas y producción.
  • Experiencia con Rancher o Kubernetes en un entorno local.
  • Sólidas habilidades para resolver problemas, como encontrar la causa raíz de los fallos, analizar registros y aplicar soluciones sin realizar cambios directamente en producción.
  • Se valorará: experiencia de producción con Apache Airflow 3; canalizaciones de CI/CD para DAG y paquetes de Python; rendimiento de Oracle y planes de ejecución; imágenes de Docker en un entorno Rancher; configuración de alertas; resolución de problemas en procesos con código encapsulado; control formal de cambios en un entorno local; Linux y scripting de shell.

Beneficios

  • Seguro médico sin copago
  • Seguro dental
  • Seguro de vida
  • Día libre por cumpleaños
  • TotalPass
  • C4life
  • Vale de comida
  • Ayuda de Flash para la oficina en casa
  • 50 % de descuento en la plataforma Alura

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