QSOFT
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QSOFT est un cabinet de conseil spécialisé dans les données et l’intelligence artificielle. Il aide les entreprises à transformer des données complexes en informations utiles et à moderniser les plateformes qui soutiennent la prise de décision fondée sur les données. Ses activités couvrent la stratégie et la gouvernance des données, l’analytique, la business intelligence et les outils en libre-service, l’IA et l’AutoML, ainsi que des projets de données sur mesure. QSOFT propose également des équipes de livraison, du support et des formations, et développe des solutions concrètes comme des tableaux de bord et des modèles prédictifs. L’entreprise travaille avec de grands fournisseurs de technologies de données et accompagne des organisations dans des secteurs tels que l’automobile, la santé, le commerce de détail et l’industrie.

Ingénieur·e données, DevOps (hybride)

Concevez et exploitez des flux de données avec Python, Airflow, Oracle et Rancher. Gérez le contrôle de version, les pipelines et les déploiements contrôlés entre environnements.

Description

  • Développez des processus Python modulaires en séparant clairement les fonctions, les packages et la configuration.
  • Créez et maintenez des DAG Apache Airflow 3, notamment les dépendances, les nouvelles tentatives, les alertes et la gestion des échecs.
  • Rédigez des requêtes SQL avancées et des requêtes Oracle pour prendre en charge les processus de données.
  • Gérez le code dans Git au moyen de branches, de demandes de fusion et de revues avant sa promotion.
  • Suivez le travail sur la plateforme DevOps et faites progresser les modifications dans les pipelines de développement, de préproduction et de production.
  • Exécutez des charges de travail dans Rancher en gérant les déploiements, les variables, les secrets, les journaux et les redémarrages contrôlés.
  • Diagnostiquez les échecs à l’aide des journaux Airflow, des requêtes Oracle et de l’état des conteneurs.
  • Documentez l’objectif des processus, les sources et destinations des données, les fenêtres d’exécution et les responsables.

Exigences

  • Expérience de l’écriture de code Python bien organisé à l’aide de modules, de packages et de fonctions réutilisables.
  • Expérience pratique de la création et de l’exploitation de DAG Apache Airflow ; une expérience avec Airflow 2 est également prise en compte.
  • Solides compétences en SQL avancé, notamment pour la rédaction de requêtes Oracle.
  • Expérience de Git et d’une plateforme DevOps tout au long du cycle de développement, notamment le suivi des activités, les branches, les demandes de fusion, les revues de code et les pipelines.
  • Expérience du travail dans des environnements distincts de développement, de préproduction et de production.
  • Expérience de Rancher ou de Kubernetes dans un environnement sur site.
  • Solides compétences en diagnostic, notamment pour trouver la cause première des échecs, analyser les journaux et mettre en œuvre des correctifs sans modifier directement la production.
  • Atouts : expérience en production avec Apache Airflow 3 ; pipelines CI/CD pour les DAG et les packages Python ; performances Oracle et plans d’exécution ; images Docker dans un contexte Rancher ; configuration des alertes ; diagnostic de processus utilisant du code encapsulé ; gestion formelle des changements dans un environnement sur site ; Linux et scripts shell.

Avantages

  • Assurance maladie sans quote-part
  • Assurance dentaire
  • Assurance vie
  • Congé le jour de l’anniversaire
  • TotalPass
  • C4life
  • Chèque-repas
  • Allocation de télétravail Flash
  • 50 % de réduction sur la plateforme Alura

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