QSOFT
QSOFT
QSOFT เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยองค์กรนำข้อมูลที่ซับซ้อนไปต่อยอดเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และปรับปรุงแพลตฟอร์มที่รองรับการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลให้ทันสมัย งานของบริษัทครอบคลุมกลยุทธ์และธรรมาภิบาลข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล ระบบข่าวกรองธุรกิจและเครื่องมือแบบบริการตนเอง AI และ AutoML ตลอดจนโครงการข้อมูลที่พัฒนาตามความต้องการเฉพาะ QSOFT ยังให้บริการทีมส่งมอบงาน การสนับสนุน และการฝึกอบรม พร้อมสร้างผลงานที่นำไปใช้ได้จริง เช่น แดชบอร์ดและโมเดลคาดการณ์ บริษัททำงานร่วมกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีข้อมูลรายใหญ่ และให้บริการองค์กรในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ ค้าปลีก และอุตสาหกรรมการผลิต

วิศวกรข้อมูลและ DevOps (ไฮบริด)

สร้างและดูแลเวิร์กโฟลว์ข้อมูลด้วย Python, Airflow, Oracle และ Rancher จัดการการควบคุมเวอร์ชัน ไปป์ไลน์ และการเผยแพร่ระบบอย่างเป็นขั้นตอนในแต่ละสภาพแวดล้อม

รายละเอียด

  • พัฒนากระบวนการ Python แบบโมดูล โดยแยกฟังก์ชัน แพ็กเกจ และการกำหนดค่าออกจากกันอย่างชัดเจน
  • สร้างและดูแล DAG ของ Apache Airflow 3 รวมถึงการจัดการ dependencies การลองทำงานซ้ำ การแจ้งเตือน และการจัดการเมื่อเกิดข้อผิดพลาด
  • เขียน SQL ขั้นสูงและคำสั่งค้นหาข้อมูล Oracle เพื่อรองรับกระบวนการด้านข้อมูล
  • จัดการโค้ดใน Git ผ่าน branch, pull request และการรีวิวก่อนนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ในขั้นถัดไป
  • ติดตามงานบนแพลตฟอร์ม DevOps และนำการเปลี่ยนแปลงผ่านไปป์ไลน์สำหรับการพัฒนา การทดสอบ และระบบจริง
  • รันเวิร์กโหลดบน Rancher โดยจัดการการดีพลอย ตัวแปร secrets บันทึกการทำงาน และการรีสตาร์ตที่ควบคุมไว้
  • วิเคราะห์และวินิจฉัยข้อผิดพลาดจากบันทึกของ Airflow คำสั่งค้นหาข้อมูล Oracle และสถานะของคอนเทนเนอร์
  • จัดทำเอกสารระบุวัตถุประสงค์ของกระบวนการ แหล่งข้อมูลและปลายทาง ช่วงเวลาที่ดำเนินการ และผู้รับผิดชอบ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์เขียน Python ที่จัดระเบียบได้ดี โดยใช้โมดูล แพ็กเกจ และฟังก์ชันที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
  • มีประสบการณ์จริงในการสร้างและดูแล DAG ของ Apache Airflow โดยพิจารณาผู้ที่มีประสบการณ์ Airflow 2 ด้วย
  • มีทักษะ SQL ขั้นสูงที่แข็งแกร่ง รวมถึงการเขียนคำสั่งค้นหาข้อมูล Oracle
  • มีประสบการณ์ใช้ Git และแพลตฟอร์ม DevOps ตลอดเวิร์กโฟลว์การพัฒนา รวมถึงการติดตามกิจกรรม การสร้าง branch, pull request การรีวิวโค้ด และไปป์ไลน์
  • มีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมการพัฒนา การทดสอบ และระบบจริงที่แยกจากกัน
  • มีประสบการณ์ใช้ Rancher หรือ Kubernetes ในสภาพแวดล้อมแบบติดตั้งภายในองค์กร
  • มีทักษะแก้ไขปัญหาที่ดี รวมถึงการค้นหาสาเหตุราก การวิเคราะห์บันทึก และการแก้ไขปัญหาโดยไม่เปลี่ยนแปลงระบบจริงโดยตรง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: ประสบการณ์ใช้งาน Apache Airflow 3 ในระบบจริง; ไปป์ไลน์ CI/CD สำหรับ DAG และแพ็กเกจ Python; การปรับประสิทธิภาพ Oracle และแผนการทำงานของคำสั่ง; Docker image ในบริบทของ Rancher; การตั้งค่าการแจ้งเตือน; การแก้ไขปัญหากระบวนการที่มีโค้ดห่อหุ้ม; การควบคุมการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นทางการในสภาพแวดล้อมแบบติดตั้งภายในองค์กร; Linux และการเขียน shell script

สวัสดิการ

  • ประกันสุขภาพโดยไม่มีค่าใช้จ่ายร่วมจ่าย
  • ประกันทันตกรรม
  • ประกันชีวิต
  • วันลาพักผ่อนในวันเกิด
  • TotalPass
  • C4life
  • คูปองอาหาร
  • เงินช่วยเหลือค่าโฮมออฟฟิศ Flash
  • ส่วนลด 50% สำหรับแพลตฟอร์ม Alura

งานที่เกี่ยวข้อง

ADEAL Systems GmbH

วิศวกรข้อมูลอาวุโส ด้านคลาวด์และการวิเคราะห์

ADEAL Systems GmbH

สร้างโซลูชันด้านคลาวด์ ข้อมูล และการวิเคราะห์ให้ ADEAL Systems พร้อมรับผิดชอบด้านเทคนิคในเรื่องสถาปัตยกรรม ไปป์ไลน์ข้อมูล และโครงการของลูกค้า

เปิด
TEKsystems

ผู้จัดการโครงการย้ายข้อมูลทางไกลที่ TEKsystems

TEKsystems

บริหารโครงการริเริ่มด้านข้อมูลระดับองค์กร การย้ายรายงาน และการยอมรับของผู้ใช้ที่ TEKsystems ติดตามหมุดหมายโครงการ ความเสี่ยง การพึ่งพากัน และการสื่อสารกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องในบทบาทการทำงานทางไกล

เปิด
TEKsystems

ผู้จัดการโครงการบูรณาการแพลตฟอร์มข้อมูลทางไกล

TEKsystems

ประสานงานโครงการริเริ่มด้านข้อมูลองค์กร การย้ายรายงาน และการสนับสนุนให้ผู้ใช้ปรับใช้เทคโนโลยีสำหรับลูกค้าบริการเทคโนโลยีของ TEKsystems สนับสนุนการกำกับดูแล การติดตามโครงการ และการส่งมอบงานระหว่างทีมธุรกิจและทีมเทคนิค

เปิด
Nym

วิศวกรซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์มข้อมูล

Nym

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลบน AWS และโครงสร้างพื้นฐานแพลตฟอร์มสำหรับระบบรหัสทางการแพทย์ของ Nym พัฒนาการส่งมอบงาน การตรวจสอบระบบ ความเสถียร และความปลอดภัยของระบบที่จัดการข้อมูลผู้ป่วย

เปิด
Lifelancer

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับ Principal ด้าน Generative AI (ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)

Lifelancer

นำโครงการพิสูจน์แนวคิดด้าน LLM, AI แบบเอเจนต์ และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับธุรกิจยาชีวเภสัชภัณฑ์ของ Amgen ต่อยอดโซลูชันที่ผ่านการตรวจสอบแล้วให้เป็นแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานทั่วทั้งองค์กร

เปิด
Ambush

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงและ AI อาวุโส

Ambush

สร้างระบบ AI สร้างเนื้อหาและเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่พร้อมใช้งานจริงให้ลูกค้าด้านบริการทางการเงินของ Ambush พัฒนาบริการ Python และ FastAPI เวิร์กโฟลว์ข้อมูล SQL, RAG และระบบ AI บนคลาวด์

เปิด
GFN

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านแมชชีนเลิร์นนิง

GFN

สร้างโครงสร้างพื้นฐานแบ็กเอนด์และผลิตภัณฑ์การเรียนรู้ที่ใช้ AI ให้กับ GFN ผู้ให้บริการด้านการศึกษาในเยอรมนี พัฒนาแพลตฟอร์มการศึกษาที่รองรับการขยายระบบ โดยเน้นสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงอย่างได้ผลจริง

เปิด
Upwind Security

วิศวกร AI ด้านเอเจนต์ LLM

Upwind Security

พัฒนาและนำเอเจนต์ LLM ไปใช้งานบนแพลตฟอร์มความปลอดภัยคลาวด์ของ Upwind Security วิจัย ประเมิน และสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อตรวจสอบและแก้ไขภัยคุกคามขณะระบบทำงาน

เปิด
TEKsystems

ผู้จัดการโครงการโปรแกรมข้อมูลแบบทำงานทางไกล — วอชิงตัน

TEKsystems

ประสานงานโครงการริเริ่มด้านข้อมูลระดับองค์กร การย้ายรายงาน และการนำกระบวนการกับโซลูชันการรายงานใหม่มาใช้ให้กับ TEKsystems ติดตามความคืบหน้า ความเสี่ยง สิ่งส่งมอบ และการสื่อสารกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งฝ่ายธุรกิจและฝ่ายเทคนิค

เปิด
TEKsystems

ผู้จัดการโครงการข้อมูลทางไกล

TEKsystems

บริหารโครงการข้อมูลระดับองค์กรของ TEKsystems ครอบคลุมการกำกับดูแลข้อมูล การย้ายรายงาน การส่งเสริมให้ผู้ใช้ปรับตัว และการประสานงานระหว่างทีม ตำแหน่งสัญญาจ้างนี้ทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ โดยประจำอยู่ที่ซีแอตเทิล รัฐวอชิงตัน

เปิด