QSOFT
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QSOFTは、複雑なデータを有用な知見へと変換し、データに基づく意思決定を支えるプラットフォームの刷新を支援する、データ・AIコンサルティング企業です。データ戦略とガバナンス、分析、ビジネスインテリジェンスとセルフサービスツール、AIとAutoML、カスタムデータプロジェクトを手がけています。また、デリバリーチーム、サポート、トレーニングを提供し、ダッシュボードや予測モデルなどの実用的な成果物を開発しています。主要なデータテクノロジーベンダーと連携し、自動車、ヘルスケア、小売、製造などの業界の組織にサービスを提供しています。

データエンジニア、DevOps(ハイブリッド勤務)

Python、Airflow、Oracle、Rancherを使ってデータワークフローを構築・運用します。 バージョン管理、パイプライン、環境間の統制されたリリースを管理します。

仕事内容

  • 関数、パッケージ、設定を明確に分離したモジュール型のPythonプロセスを開発する。
  • 依存関係、再試行、アラート、障害処理を含むApache Airflow 3 DAGを構築・保守する。
  • データ処理を支援する高度なSQLおよびOracleクエリを作成する。
  • ブランチ、プルリクエスト、レビューを通じてGitのコードを管理し、昇格前に確認する。
  • DevOpsプラットフォームで作業を追跡し、開発、ステージング、本番の各パイプラインを通じて変更を進める。
  • Rancherでデプロイ、変数、シークレット、ログ、計画的な再起動を管理し、ワークロードを実行する。
  • Airflowログ、Oracleクエリ、コンテナの状態を使って障害を診断する。
  • プロセスの目的、データの入力元と出力先、実行時間帯、担当者を文書化する。

応募要件

  • モジュール、パッケージ、再利用可能な関数を使って整理されたPythonコードを作成した経験。
  • Apache Airflow DAGの構築・運用経験。Airflow 2の経験も考慮します。
  • Oracleクエリの作成を含む、高度なSQLの確かなスキル。
  • 開発ワークフローでGitとDevOpsプラットフォームを使用した経験。作業の追跡、ブランチ、プルリクエスト、コードレビュー、パイプラインを含む。
  • 開発、ステージング、本番の各環境を分けて作業した経験。
  • オンプレミス環境でのRancherまたはKubernetesの経験。
  • 障害の根本原因の特定、ログ分析、本番環境を直接変更せずに修正を実施する優れたトラブルシューティング能力。
  • 歓迎する経験:Apache Airflow 3の本番運用、DAGおよびPythonパッケージ向けCI/CDパイプライン、Oracleの性能と実行計画、Rancher環境でのDockerイメージ、アラート設定、カプセル化されたコードを含むプロセスのトラブルシューティング、オンプレミス環境での正式な変更管理、Linuxおよびシェルスクリプト。

福利厚生

  • 自己負担金のない医療保険
  • 歯科保険
  • 生命保険
  • 誕生日休暇
  • TotalPass
  • C4life
  • 食事券
  • Flashの在宅勤務手当
  • Aluraプラットフォーム50%割引

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