EXL
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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.

Business-Datenanalyst – EXL, Pune (hybrid)

Analysieren und standardisieren Sie Versicherungsdaten über unternehmensweite Anwendungen hinweg bei EXL. Erstellen Sie SQL-Zuordnungen, Datenherkunftsdokumentationen, Datenmodelle und Transformationsdokumentationen für fachliche und technische Stakeholder.

Beschreibung

  • Vermittlung der Kommunikation zwischen technischen und fachlichen Teams
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten des Kunden, um Systemfunktionen und Daten zu verstehen
  • Profilierung von Daten zur Bewertung ihrer Qualität und Identifizierung kritischer Datenelemente
  • Standardisierung von Referenz- und Stammdaten über verschiedene Anwendungen hinweg
  • Erstellung von Dokumentationen zu Datenzuordnungen und Datenherkunft
  • Erstellung von Datenmodellen und Designdokumenten zur Erläuterung von Zuordnungen und Transformationen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss
  • Drei bis sechs Jahre Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegten Datenanwendungen
  • Erfahrung in Datenanalyse, Datenzuordnung und Datentransformation
  • Erfahrung mit Snowflake und einer relationalen Datenbank
  • Erfahrung in der Erstellung von Dokumenten zu Geschäftsanforderungen und der Erhebung von Anforderungen
  • Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikations- sowie Nachverfolgungsfähigkeiten
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung in der Erstellung von Source-to-Target-Mappings (STTM)
  • Erfahrung mit Datenkonsolidierung, -transformation und -standardisierung
  • Erfahrung in der Betreuung von Versicherungskunden, insbesondere im Bereich Schaden- und Unfallversicherung (P&C)
  • Kenntnisse der Lebenszyklen von Policen und Schadensfällen sowie der Rückversicherung
  • Fähigkeit, sich schnell in ein Team einzufinden und selbstständig auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten
  • Kenntnisse in Data Vault 2.0 und Datenmodellierung sind wünschenswert

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