EXL je podjetje za poslovno svetovanje in storitve, ki organizacijam pomaga uporabljati podatke, analitiko in tehnologijo za izboljšanje delovanja ter sprejemanje boljših odločitev. Njegovo delo vključuje upravljanje poslovanja, analitiko za sprejemanje odločitev in digitalno preobrazbo, pri čemer ima izkušnje s podporo strankam v zdravstvu, zavarovalništvu, financah in logistiki. EXL združuje podatkovno znanost s praktičnim poslovnim strokovnim znanjem za razvoj rešitev, prilagojenih ciljem, operativnemu modelu in panožnemu kontekstu posamezne organizacije.
Poslovni podatkovni analitik – EXL, Pune (hibridno)
Analizirali in standardizirali boste zavarovalniške podatke v poslovnih aplikacijah podjetja EXL. Izdelovali boste preslikave SQL, podatkovno sledljivost, modele in dokumentacijo transformacij za poslovne in tehnične deležnike.
Opis
- Povezovanje komunikacije med tehničnimi in poslovnimi ekipami
- Sodelovanje s strokovnjaki naročnika za razumevanje delovanja sistemov in podatkov
- Profiliranje podatkov za ocenjevanje kakovosti in prepoznavanje ključnih podatkovnih elementov
- Standardizacija referenčnih in matičnih podatkov v različnih aplikacijah
- Priprava dokumentacije za preslikave in podatkovno sledljivost
- Izdelava podatkovnih modelov in projektne dokumentacije, ki pojasnjuje preslikave in transformacije
Zahteve
- Visokošolska izobrazba
- Tri do šest let izkušenj z delom z aplikacijami za obsežne podatke
- Izkušnje z analizo podatkov, preslikovanjem podatkov in transformacijo podatkov
- Izkušnje s Snowflakeom in relacijsko podatkovno zbirko
- Izkušnje s pripravo dokumentov poslovnih zahtev in zbiranjem zahtev
- Odlične ustne in pisne komunikacijske ter organizacijske sposobnosti za spremljanje nalog
- Znanje SQL
- Izkušnje z izdelavo preslikav od vira do cilja (STTM)
- Izkušnje s konsolidacijo, transformacijo in standardizacijo podatkov
- Izkušnje s podporo strankam iz zavarovalniške panoge, zlasti na področju premoženjskega in odgovornostnega zavarovanja (P&C)
- Poznavanje življenjskih ciklov polic in škod ter poslovanja pozavarovanja
- Sposobnost hitre vključitve v ekipo in samostojnega dela za doseganje skupnih ciljev
- Poznavanje Data Vault 2.0 in podatkovnega modeliranja je prednost