
EXL là một công ty tư vấn kinh doanh và cung cấp dịch vụ, hỗ trợ các tổ chức sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ để cải thiện hoạt động cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ như quản lý vận hành, phân tích quyết định và chuyển đổi số, đồng thời có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, tài chính và logistics. EXL kết hợp khoa học dữ liệu với chuyên môn kinh doanh thực tiễn để phát triển các giải pháp phù hợp với mục tiêu, mô hình vận hành và bối cảnh ngành của từng tổ chức.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh - EXL, Pune (Kết hợp)
Phân tích và chuẩn hóa dữ liệu bảo hiểm trên các ứng dụng doanh nghiệp tại EXL. Xây dựng ánh xạ SQL, dòng dữ liệu, mô hình và tài liệu chuyển đổi cho các bên liên quan về nghiệp vụ và kỹ thuật.
Mô tả
- Kết nối trao đổi giữa các nhóm kỹ thuật và nghiệp vụ
- Làm việc với các chuyên gia chủ đề phía khách hàng để tìm hiểu chức năng hệ thống và dữ liệu
- Lập hồ sơ dữ liệu để đánh giá chất lượng và xác định các thành phần dữ liệu quan trọng
- Chuẩn hóa dữ liệu tham chiếu và dữ liệu chủ trên các ứng dụng
- Chuẩn bị tài liệu ánh xạ và dòng dữ liệu
- Tạo mô hình dữ liệu và tài liệu thiết kế giải thích các ánh xạ và phép chuyển đổi
Yêu cầu
- Bằng cử nhân
- Có từ ba đến sáu năm kinh nghiệm làm việc với các ứng dụng dữ liệu quy mô lớn
- Có nền tảng về phân tích dữ liệu, ánh xạ dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu
- Có kinh nghiệm với Snowflake và một cơ sở dữ liệu quan hệ
- Có kinh nghiệm chuẩn bị tài liệu yêu cầu nghiệp vụ và thu thập yêu cầu
- Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói và văn bản tốt, cùng kỹ năng theo dõi công việc
- Thành thạo SQL
- Có kinh nghiệm tạo ánh xạ từ nguồn đến đích (STTM)
- Có hiểu biết về hợp nhất, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu
- Có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong lĩnh vực bảo hiểm, đặc biệt là bảo hiểm tài sản và tai nạn (P&C)
- Hiểu biết về vòng đời hợp đồng bảo hiểm và bồi thường, cũng như hoạt động tái bảo hiểm
- Có khả năng nhanh chóng hòa nhập vào nhóm và làm việc độc lập hướng tới các mục tiêu chung
- Biết về Data Vault 2.0 và mô hình hóa dữ liệu là một lợi thế