EXL
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A EXL é uma empresa de consultoria e serviços empresariais que ajuda organizações a utilizar dados, análises e tecnologia para melhorar suas operações e tomar decisões mais assertivas. Seu trabalho inclui gestão de operações, análise para tomada de decisões e transformação digital, com experiência nos setores de saúde, seguros, finanças e logística. A EXL combina ciência de dados com experiência prática em negócios para desenvolver soluções adaptadas aos objetivos, ao modelo operacional e ao contexto de cada organização.

Analista de Dados de Negócios - EXL, Pune (Híbrido)

Analise e padronize dados de seguros entre as aplicações corporativas da EXL. Crie mapeamentos SQL, linhagem de dados, modelos e documentação de transformações para as partes interessadas de negócio e técnicas.

Descrição

  • Promover a comunicação entre as equipes técnicas e de negócios
  • Interagir com especialistas do cliente para entender a funcionalidade dos sistemas e os dados
  • Criar perfis dos dados para avaliar sua qualidade e identificar elementos de dados críticos
  • Padronizar dados de referência e dados mestres entre as aplicações
  • Preparar documentação de mapeamento e linhagem de dados
  • Criar modelos de dados e documentos de design que expliquem os mapeamentos e as transformações

Requisitos

  • Bacharelado
  • De três a seis anos de experiência trabalhando com aplicações de dados em grande escala
  • Experiência em análise, mapeamento e transformação de dados
  • Experiência com Snowflake e um banco de dados relacional
  • Experiência na preparação de documentos de requisitos de negócio e na coleta de requisitos
  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, além de acompanhamento
  • Proficiência em SQL
  • Experiência na criação de mapeamentos de origem para destino (STTM)
  • Conhecimento de consolidação, transformação e padronização de dados
  • Experiência no atendimento a clientes do setor de seguros, especialmente no segmento de seguros patrimoniais e de responsabilidade civil (P&C)
  • Conhecimento dos ciclos de vida de apólices e sinistros e das operações de resseguro
  • Capacidade de integrar-se rapidamente a uma equipe e trabalhar de forma independente em direção a objetivos compartilhados
  • Conhecimento de Data Vault 2.0 e modelagem de dados será considerado um diferencial