EXL — консалтинговая компания и поставщик бизнес-услуг, помогающая организациям использовать данные, аналитику и технологии для повышения эффективности операций и принятия более обоснованных решений. Компания занимается управлением операциями, аналитикой для принятия решений и цифровой трансформацией, поддерживая клиентов в сферах здравоохранения, страхования, финансов и логистики. EXL объединяет методы анализа данных с практической экспертизой в бизнесе, разрабатывая решения с учетом целей, операционной модели и отраслевого контекста каждой организации.
Бизнес-аналитик данных — EXL, Пуна (гибридный формат)
Анализируйте и стандартизируйте страховые данные в корпоративных приложениях EXL. Создавайте SQL-сопоставления, описания происхождения данных, модели и документацию по преобразованиям для бизнес- и технических заинтересованных сторон.
Описание
- Налаживать взаимодействие между техническими и бизнес-командами
- Взаимодействовать с экспертами клиента в предметной области, чтобы понимать функциональность систем и данные
- Профилировать данные для оценки их качества и выявления критически важных элементов
- Стандартизировать справочные и основные данные в различных приложениях
- Готовить документацию по сопоставлению и происхождению данных
- Создавать модели данных и проектную документацию, объясняющую сопоставления и преобразования
Требования
- Степень бакалавра
- От трёх до шести лет опыта работы с крупномасштабными приложениями для работы с данными
- Опыт анализа данных, сопоставления данных и преобразования данных
- Опыт работы со Snowflake и реляционной базой данных
- Опыт подготовки документов с бизнес-требованиями и сбора требований
- Отличные навыки устной и письменной коммуникации, а также отслеживания задач
- Уверенное владение SQL
- Опыт создания сопоставлений от источника к целевой системе (STTM)
- Знакомство с консолидацией, преобразованием и стандартизацией данных
- Опыт поддержки страховых клиентов, особенно в сфере страхования имущества и ответственности (P&C)
- Знание жизненных циклов страховых полисов и урегулирования убытков, а также операций перестрахования
- Способность быстро влиться в команду и самостоятельно работать над достижением общих целей
- Знание Data Vault 2.0 и моделирования данных будет преимуществом