EXL
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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.

Analyste de données métier - EXL, Pune (Hybride)

Analysez et standardisez les données d’assurance dans les applications d’entreprise d’EXL. Créez des correspondances SQL, la traçabilité des données, des modèles et la documentation des transformations pour les parties prenantes métier et techniques.

Description

  • Faciliter la communication entre les équipes techniques et métier
  • Collaborer avec les experts du client pour comprendre les fonctionnalités des systèmes et les données
  • Établir le profil des données afin d’évaluer leur qualité et d’identifier les éléments de données critiques
  • Standardiser les données de référence et les données maîtres entre les applications
  • Préparer la documentation des correspondances et de la traçabilité des données
  • Créer des modèles de données et des documents de conception expliquant les correspondances et les transformations

Exigences

  • Diplôme de niveau licence
  • Trois à six ans d’expérience dans le travail avec des applications de données à grande échelle
  • Expérience en analyse, en correspondance et en transformation des données
  • Expérience avec Snowflake et une base de données relationnelle
  • Expérience dans la préparation de documents d’exigences métier et la collecte des exigences
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite ainsi qu’en suivi
  • Maîtrise de SQL
  • Expérience dans la création de correspondances entre la source et la cible (STTM)
  • Connaissance de la consolidation, de la transformation et de la standardisation des données
  • Expérience auprès de clients du secteur de l’assurance, notamment dans le domaine des assurances de biens et de responsabilité (P&C)
  • Connaissance du cycle de vie des polices et des sinistres ainsi que des opérations de réassurance
  • Capacité à rejoindre rapidement une équipe et à travailler de manière autonome vers des objectifs communs
  • La connaissance de Data Vault 2.0 et de la modélisation des données constitue un atout

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