EVERSANA
EVERSANA
EVERSANA ist ein Dienstleistungsunternehmen im Bereich Life Sciences, das Pharma- und Gesundheitsorganisationen dabei unterstützt, Produkte auf den Markt zu bringen und ihre kommerzielle Leistungsfähigkeit zu verbessern. Das Leistungsspektrum umfasst Beratung und Managementberatung, regulatorische Beratung, Patientenservices, Market Access, Preis- und Umsatzmanagement, Medical Affairs sowie die digitale Transformation. Durch die Verbindung von Branchenexpertise mit Daten und Analysen unterstützt EVERSANA die Vermarktung von Arzneimitteln – von der Markteinführungsplanung und Produktbereitstellung über Preisgestaltung und Therapietreue bis hin zu Strategien für den Zugang zu Behandlungsmöglichkeiten. Darüber hinaus setzt das Unternehmen künstliche Intelligenz und Analysen ein, um komplexe Herausforderungen im Life-Sciences-Sektor zu bewältigen.

Architekt für Lösungen im Digital Asset Management – KI | EVERSANA Remote

Entwickeln Sie KI-gestützte Systeme für digitale Assets und Inhalte bei EVERSANA INTOUCH – einschließlich Taxonomien, Governance, Integrationen und Omnichannel-Publishing-Workflows.

Beschreibung

  • Leiten Sie das Design, die Konfiguration, die Integration und die kontinuierliche Verbesserung von Digital-Asset-Management-Funktionen
  • Konzipieren Sie unternehmensweite DAM-Lösungen auf Grundlage geschäftlicher, inhaltlicher, publizistischer und technologischer Anforderungen
  • Definieren Sie Asset-Strukturen, Inhaltsmodelle, Ordner- und Sammlungsstrukturen, Berechtigungen, Workflows, Renditions und Lebenszyklusrichtlinien
  • Prüfen Sie bestehende DAM-Umgebungen und empfehlen Sie Verbesserungen bei Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Governance und Interoperabilität
  • Überführen Sie Anforderungen aus Business und Content-Management in funktionale und technische DAM-Spezifikationen
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Muster für modulare Inhalte, Quell-Assets, Derivate, kanalspezifische Renditions und gebündelte digitale Lieferobjekte
  • Unterstützen Sie die Migration und Aufnahme bestehender Inhalte und Assets in DAM-Umgebungen
  • Entwerfen und pflegen Sie Metadatenschemata, Taxonomien, kontrollierte Vokabulare und Tagging-Frameworks
  • Legen Sie Metadatenstandards für beschreibende, strukturelle, operative, technische, Compliance-, Zuordnungs- und Rechteverwaltungsinformationen fest
  • Definieren Sie Prozesse für den Lebenszyklus von Assets und Inhalten – von Erstellung, Genehmigung, Veröffentlichung und Wiederverwendung bis zu Ablauf, Archivierung und Ausmusterung
  • Legen Sie Governance-Standards für Metadatenqualität, Taxonomieverwaltung, Asset-Verantwortung und Content-Hygiene fest
  • Entwickeln Sie Methoden zur Verwaltung digitaler Rechte und Nutzungsbeschränkungen
  • Bewerten Sie Anforderungen an die digitale Veröffentlichung für Web, E-Mail, Social Media, Medien, CRM und weitere Kanäle
  • Spezifizieren Sie Anforderungen an Asset-Transformation, Renditions, Paketierung, Verteilung und nachgelagerte Nutzung
  • Entwickeln Sie Integrationsmuster zur Anbindung von DAM-Plattformen an vor- und nachgelagerte Unternehmenssysteme
  • Spezifizieren Sie APIs, Events, Webhooks, Metadatenzuordnungen, Authentifizierung, Asset-Übertragungsmethoden und Integrationsverträge
  • Unterstützen Sie Verbindungen zu Plattformen für Inhaltserstellung, CMS, Marketing-Workflows, regulatorische Prüfung, Claim-Management, CRM, Marketing-Automatisierung, Omnichannel und KI
  • Definieren Sie Integrationsauslöser, Audit-Kontrollen, Ausnahmebehandlung, Wiederholungsprozesse und die operative Überwachung
  • Arbeiten Sie mit Engineering-Teams zusammen, um Architekturentwürfe in umsetzungsreife Spezifikationen zu überführen
  • Gestalten Sie DAM-Funktionen für KI-gestützte Inhaltserstellung, Suche, Wiederverwendung und Automatisierung mit
  • Strukturieren Sie Inhalte so, dass sie verlässlichen Kontext für KI-Anwendungen und -Agenten bieten
  • Definieren Sie Governance für von Menschen erstellte, KI-generierte und KI-modifizierte Inhalte
  • Arbeiten Sie mit KI- und Produktteams an Integrationsmustern zwischen DAM- und KI-Plattformen
  • Identifizieren Sie gesteuerte Einsatzmöglichkeiten für KI-gestütztes Tagging, Klassifizierung, Metadatenanreicherung, Asset-Erkennung und Content-Operations

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung im Design, in der Implementierung, Konfiguration oder Architektur unternehmensweiter Digital-Asset-Management-Lösungen
  • Sehr gute Kenntnisse in DAM-Taxonomien, Metadatenarchitektur, kontrollierten Vokabularen, Tagging und Informationsarchitektur
  • Erfahrung mit unternehmensweiten DAM-Plattformen wie Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets, Aprimo, Bynder, Acquia DAM, Sitecore Content Hub oder vergleichbaren Produkten
  • Fundierte Kenntnisse im Lebenszyklusmanagement digitaler Inhalte und in Content-Supply-Chain-Prozessen
  • Erfahrung im Design von Integrationen mit REST-APIs, Events, Webhooks, Middleware und verwandten Unternehmensmustern
  • Verständnis der Anforderungen an digitale Veröffentlichungen über mehrere Kanäle und Inhaltsformate hinweg
  • Erfahrung mit Asset-Renditions, Transformationen, Derivaten, Paketierung und Verteilung
  • Praktische Kenntnisse in Digital Rights Management und Content-Governance
  • Fähigkeit, geschäftliche und operative Anforderungen in skalierbare technische Lösungen und Lösungen für die Informationsarchitektur zu überführen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Business-, Kreativ-, Content-Operations-, Produkt-, Engineering- und Technologieteams
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Architekturdiagrammen, Metadatenmodellen, Integrationsspezifikationen und Governance-Standards
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets und dem erweiterten Adobe-Ökosystem
  • Wünschenswert: Erfahrung bei der Anbindung von DAM an Workflow-, regulatorische Prüfungs-, CRM-, CMS-, Marketing-Automatisierungs- oder Omnichannel-Plattformen
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Veeva PromoMats, Veeva Vault, Adobe Workfront, Figma, Adobe Journey Optimizer oder vergleichbaren Unternehmensprodukten
  • Wünschenswert: Erfahrung in den Life Sciences, der Pharmaindustrie oder einem anderen stark regulierten Sektor
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit medizinischen, rechtlichen und regulatorischen Content-Prüfprozessen
  • Wünschenswert: Erfahrung mit modularen Inhalten und Omnichannel-Content-Strategien
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit generativer KI, semantischer Suche, Embeddings, Wissensabruf und KI-gestützten Content-Operations
  • Wünschenswert: Erfahrung bei der Definition von Standards für Content-Provenienz, Zuordnung oder KI-bezogene Metadaten
  • Wünschenswert: Erfahrung mit cloudnativen Architekturen und modernen API-basierten Integrationsmustern

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket
  • Möglichkeit, remote zu arbeiten
  • Während des Einstellungsverfahrens sind angemessene Vorkehrungen verfügbar
  • Arbeitgeber der Chancengleichheit

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