EVERSANA to firma świadcząca usługi w sektorze nauk przyrodniczych, która pomaga organizacjom farmaceutycznym i ochrony zdrowia wprowadzać produkty na rynek oraz poprawiać ich wyniki komercyjne. Jej działalność obejmuje doradztwo i konsulting zarządczy, doradztwo regulacyjne, usługi dla pacjentów, dostęp do rynku, ustalanie cen i zarządzanie przychodami, kwestie medyczne oraz transformację cyfrową. Łącząc wiedzę branżową z danymi i analizą, EVERSANA wspiera komercjalizację leków, w tym planowanie wprowadzenia na rynek, wdrażanie produktów, ustalanie cen, poprawę przestrzegania zaleceń terapeutycznych przez pacjentów oraz opracowywanie strategii dostępu. Firma wykorzystuje również sztuczną inteligencję i analitykę do rozwiązywania złożonych problemów w sektorze nauk przyrodniczych.
Architekt rozwiązań zarządzania zasobami cyfrowymi — AI | EVERSANA, praca zdalna
Projektuj systemy zasobów cyfrowych i treści wspierane przez AI dla EVERSANA INTOUCH, obejmujące taksonomie, zarządzanie, integracje i przepływy publikacji wielokanałowej.
Opis
- Kierować projektowaniem, konfiguracją, integracją i ciągłym doskonaleniem możliwości zarządzania zasobami cyfrowymi
- Projektować korporacyjne rozwiązania DAM z uwzględnieniem potrzeb biznesowych, treści, publikacji i technologii
- Definiować struktury zasobów, modele treści, struktury folderów i kolekcji, uprawnienia, przepływy pracy, rendycje oraz zasady cyklu życia
- Analizować istniejące środowiska DAM i rekomendować usprawnienia w zakresie skalowalności, użyteczności, zarządzania i interoperacyjności
- Przekładać potrzeby biznesowe i wymagania dotyczące zarządzania treścią na funkcjonalne i techniczne specyfikacje DAM
- Tworzyć wielokrotnego użytku wzorce dla treści modułowych, zasobów źródłowych, pochodnych, rendycji kanałowych i pakietowanych materiałów cyfrowych
- Wspierać migrację i wdrażanie istniejących treści oraz zasobów do środowisk DAM
- Projektować i utrzymywać schematy metadanych, taksonomie, kontrolowane słowniki i struktury tagowania
- Ustalać standardy metadanych dla informacji opisowych, strukturalnych, operacyjnych, technicznych, dotyczących zgodności, atrybucji i zarządzania prawami
- Definiować procesy cyklu życia zasobów i treści obejmujące tworzenie, zatwierdzanie, publikację, ponowne wykorzystanie, wygaśnięcie, archiwizację i wycofanie
- Ustalać standardy zarządzania jakością metadanych, administracją taksonomii, opieką nad zasobami i higieną treści
- Opracowywać metody zarządzania prawami cyfrowymi i ograniczeniami użytkowania
- Oceniać potrzeby publikacji cyfrowej w internecie, poczcie elektronicznej, mediach społecznościowych, mediach, CRM i innych kanałach
- Określać wymagania dotyczące transformacji zasobów, rendycji, pakowania, dystrybucji i dalszego wykorzystania
- Opracowywać wzorce integracji łączące platformy DAM z nadrzędnymi i podrzędnymi systemami przedsiębiorstwa
- Określać interfejsy API, zdarzenia, webhooki, mapowania metadanych, uwierzytelnianie, metody przesyłania zasobów i kontrakty integracyjne
- Wspierać połączenia z platformami tworzenia treści, CMS, przepływów marketingowych, przeglądu regulacyjnego, zarządzania claimami, CRM, automatyzacji marketingu, omnichannel i platformami wspieranymi przez AI
- Definiować wyzwalacze integracji, mechanizmy audytu, obsługę wyjątków, procesy ponawiania i monitoring operacyjny
- Współpracować z zespołami inżynieryjnymi, aby przekształcać projekty architektury w specyfikacje gotowe do wdrożenia
- Współtworzyć możliwości DAM w zakresie wspieranego przez AI tworzenia, wyszukiwania, ponownego wykorzystania i automatyzacji treści
- Strukturyzować treści tak, aby zapewniały wiarygodny kontekst aplikacjom i agentom AI
- Definiować zasady zarządzania treściami tworzonymi przez ludzi, generowanymi przez AI i modyfikowanymi przez AI
- Współpracować z zespołami AI i produktu nad wzorcami integracji DAM z platformami AI
- Identyfikować kontrolowane możliwości wykorzystania AI do tagowania, klasyfikacji, wzbogacania metadanych, wyszukiwania zasobów i operacji na treściach
Wymagania
- Znaczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu, konfigurowaniu lub tworzeniu architektury korporacyjnych rozwiązań zarządzania zasobami cyfrowymi
- Bardzo dobra znajomość taksonomii DAM, architektury metadanych, kontrolowanych słowników, tagowania i architektury informacji
- Doświadczenie z korporacyjnymi platformami DAM, takimi jak Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets, Aprimo, Bynder, Acquia DAM, Sitecore Content Hub lub podobnymi produktami
- Dobra znajomość zarządzania cyklem życia treści cyfrowych i operacji łańcucha dostaw treści
- Doświadczenie w projektowaniu integracji z REST API, zdarzeniami, webhookami, oprogramowaniem pośredniczącym i powiązanymi wzorcami korporacyjnymi
- Rozumienie potrzeb publikacji cyfrowej w wielu kanałach i formatach treści
- Doświadczenie z rendycjami zasobów, transformacjami, pochodnymi, pakowaniem i dystrybucją
- Praktyczna znajomość zarządzania prawami cyfrowymi i zarządzania treścią
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych i operacyjnych na skalowalne rozwiązania techniczne oraz rozwiązania z zakresu architektury informacji
- Doświadczenie we współpracy z zespołami biznesowymi, kreatywnymi, operacjami treści, produktem, inżynierią i technologią
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, w tym tworzenia diagramów architektury, modeli metadanych, specyfikacji integracji i standardów zarządzania
- Mile widziane: doświadczenie z Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets i szerszym ekosystemem Adobe
- Mile widziane: doświadczenie w łączeniu DAM z systemami przepływów pracy, przeglądu regulacyjnego, CRM, CMS, automatyzacji marketingu lub platformami omnichannel
- Mile widziane: doświadczenie z Veeva PromoMats, Veeva Vault, Adobe Workfront, Figma, Adobe Journey Optimizer lub porównywalnymi produktami korporacyjnymi
- Mile widziane: doświadczenie w naukach biologicznych, farmacji lub innym silnie regulowanym sektorze
- Mile widziana znajomość procesów przeglądu treści medycznych, prawnych i regulacyjnych
- Mile widziane: doświadczenie we wspieraniu strategii treści modułowych i omnichannel
- Mile widziana znajomość generatywnej AI, wyszukiwania semantycznego, embeddingów, wyszukiwania wiedzy i operacji na treściach wspieranych przez AI
- Mile widziane: doświadczenie w definiowaniu standardów pochodzenia treści, atrybucji lub metadanych związanych z AI
- Mile widziane: doświadczenie z architekturami cloud-native i nowoczesnymi wzorcami integracji opartymi na API
Benefity
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia i świadczeń
- Możliwość pracy zdalnej
- W procesie rekrutacji dostępne są racjonalne usprawnienia
- Pracodawca zapewnia równe szanse