EVERSANA
EVERSANA
EVERSANA è un’azienda di servizi per il settore delle scienze della vita che aiuta le organizzazioni farmaceutiche e sanitarie a portare i prodotti sul mercato e a migliorare le proprie prestazioni commerciali. Le sue attività comprendono consulenza e consulenza manageriale, consulenza normativa, servizi per i pazienti, accesso al mercato, definizione dei prezzi e gestione dei ricavi, affari medici e trasformazione digitale. Combinando competenze nel settore con dati e analisi, EVERSANA supporta la commercializzazione dei farmaci, inclusi la pianificazione dei lanci, la distribuzione dei prodotti, la definizione dei prezzi, l’aderenza dei pazienti e le strategie di accesso. L’azienda applica inoltre l’intelligenza artificiale e l’analisi per affrontare sfide complesse in tutto il settore delle scienze della vita.

Architetto di soluzioni per la gestione degli asset digitali – IA | EVERSANA Da remoto

Progetta sistemi di asset digitali e contenuti abilitati dall’IA per EVERSANA INTOUCH, incluse tassonomie, governance, integrazioni e flussi di pubblicazione omnicanale.

Descrizione

  • Guidare la progettazione, la configurazione, l’integrazione e il miglioramento continuo delle capacità di gestione degli asset digitali
  • Progettare soluzioni DAM aziendali in base alle esigenze di business, contenuti, pubblicazione e tecnologia
  • Definire strutture degli asset, modelli di contenuto, strutture di cartelle e raccolte, autorizzazioni, flussi di lavoro, rendition e policy del ciclo di vita
  • Esaminare gli ambienti DAM esistenti e raccomandare miglioramenti in termini di scalabilità, usabilità, governance e interoperabilità
  • Convertire le esigenze aziendali e di gestione dei contenuti in specifiche funzionali e tecniche DAM
  • Creare modelli riutilizzabili per contenuti modulari, asset sorgente, derivati, rendition specifiche per canale e deliverable digitali impacchettati
  • Supportare la migrazione e l’inserimento di contenuti e asset esistenti negli ambienti DAM
  • Progettare e mantenere schemi di metadati, tassonomie, vocabolari controllati e framework di tagging
  • Definire standard di metadati per informazioni descrittive, strutturali, operative, tecniche, di conformità, attribuzione e gestione dei diritti
  • Definire processi del ciclo di vita di asset e contenuti che includano creazione, approvazione, pubblicazione, riutilizzo, scadenza, archiviazione e ritiro
  • Definire standard di governance per la qualità dei metadati, l’amministrazione delle tassonomie, la gestione degli asset e l’igiene dei contenuti
  • Sviluppare metodi per gestire i diritti digitali e le restrizioni d’uso
  • Valutare le esigenze di pubblicazione digitale su web, e-mail, social media, media, CRM e altri canali
  • Specificare i requisiti per la trasformazione degli asset, le rendition, il packaging, la distribuzione e l’uso a valle
  • Sviluppare modelli di integrazione che colleghino le piattaforme DAM ai sistemi aziendali upstream e downstream
  • Specificare API, eventi, webhook, mappature dei metadati, autenticazione, metodi di trasferimento degli asset e contratti di integrazione
  • Supportare le connessioni con piattaforme di creazione dei contenuti, CMS, workflow di marketing, revisione normativa, gestione dei claim, CRM, automazione del marketing, omnicanalità e piattaforme abilitate dall’IA
  • Definire trigger di integrazione, controlli di audit, gestione delle eccezioni, processi di ritentativo e monitoraggio operativo
  • Collaborare con i team di engineering per trasformare i progetti di architettura in specifiche pronte per l’implementazione
  • Contribuire a definire le capacità DAM per la generazione, il recupero, il riutilizzo e l’automazione dei contenuti assistiti dall’IA
  • Strutturare i contenuti per fornire un contesto affidabile ad applicazioni e agenti di IA
  • Definire la governance per contenuti creati da persone, generati dall’IA e modificati dall’IA
  • Collaborare con i team IA e prodotto sui modelli di integrazione tra DAM e piattaforme IA
  • Individuare opportunità governate per tagging, classificazione, arricchimento dei metadati, ricerca degli asset e operazioni sui contenuti basati sull’IA

Requisiti

  • Esperienza significativa nella progettazione, implementazione, configurazione o architettura di soluzioni aziendali per la gestione degli asset digitali
  • Solida padronanza delle tassonomie DAM, dell’architettura dei metadati, dei vocabolari controllati, del tagging e dell’architettura delle informazioni
  • Esperienza con piattaforme DAM aziendali come Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets, Aprimo, Bynder, Acquia DAM, Sitecore Content Hub o prodotti simili
  • Solida conoscenza della gestione del ciclo di vita dei contenuti digitali e delle operazioni della catena di fornitura dei contenuti
  • Esperienza nella progettazione di integrazioni con API REST, eventi, webhook, middleware e relativi modelli aziendali
  • Comprensione delle esigenze di pubblicazione digitale su più canali e formati di contenuto
  • Esperienza con rendition, trasformazioni, derivati, packaging e distribuzione degli asset
  • Conoscenza pratica della gestione dei diritti digitali e della governance dei contenuti
  • Capacità di trasformare requisiti aziendali e operativi in soluzioni tecniche e di architettura delle informazioni scalabili
  • Esperienza di lavoro con team aziendali, creativi, di content operations, prodotto, engineering e tecnologia
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale, inclusi diagrammi architetturali, modelli di metadati, specifiche di integrazione e standard di governance
  • Preferibile: esperienza con Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets e il più ampio ecosistema Adobe
  • Preferibile: esperienza nel collegare il DAM a piattaforme di workflow, revisione normativa, CRM, CMS, automazione del marketing o omnicanale
  • Preferibile: esperienza con Veeva PromoMats, Veeva Vault, Adobe Workfront, Figma, Adobe Journey Optimizer o prodotti aziendali comparabili
  • Preferibile: esperienza nel settore delle scienze della vita, farmaceutico o in un altro settore altamente regolamentato
  • Preferibile: familiarità con i processi di revisione dei contenuti medici, legali e normativi
  • Preferibile: esperienza nel supporto di contenuti modulari e strategie di contenuto omnicanale
  • Preferibile: familiarità con IA generativa, ricerca semantica, embeddings, recupero della conoscenza e operazioni sui contenuti abilitate dall’IA
  • Preferibile: esperienza nella definizione della provenienza dei contenuti, dell’attribuzione o di standard di metadati relativi all’IA
  • Preferibile: esperienza con architetture cloud-native e moderni modelli di integrazione basati su API

Benefit

  • Pacchetto competitivo di retribuzione e benefit
  • Possibilità di lavorare da remoto
  • Sono disponibili ragionevoli accomodamenti durante il processo di selezione
  • Datore di lavoro che garantisce pari opportunità