EVERSANA ir dzīvības zinātņu pakalpojumu uzņēmums, kas palīdz farmācijas un veselības aprūpes organizācijām ieviest produktus tirgū un uzlabot komercdarbības rezultātus. Uzņēmuma darbība aptver konsultācijas un vadības konsultācijas, konsultācijas regulējuma jautājumos, pacientu pakalpojumus, piekļuvi tirgum, cenu noteikšanu un ieņēmumu pārvaldību, medicīniskos jautājumus un digitālo pārveidi. Apvienojot nozares zināšanas ar datiem un analītiku, EVERSANA atbalsta zāļu komercializāciju, tostarp laišanas tirgū plānošanu, produktu piegādi, cenu noteikšanu, pacientu līdzestību un pieejamības stratēģijas. Uzņēmums izmanto arī mākslīgo intelektu un analītiku, lai risinātu sarežģītus izaicinājumus dzīvības zinātņu nozarē.
Digitālo līdzekļu pārvaldības risinājumu arhitekts – mākslīgais intelekts | EVERSANA Remote
Izstrādājiet ar mākslīgo intelektu aprīkotas digitālo līdzekļu un satura sistēmas EVERSANA INTOUCH, tostarp taksonomijas, pārvaldību, integrācijas un daudzkanālu publicēšanas darbplūsmas.
Apraksts
- Vadiet digitālo līdzekļu pārvaldības iespēju projektēšanu, konfigurēšanu, integrēšanu un nepārtrauktu uzlabošanu
- Veidojiet uzņēmuma līmeņa DAM risinājumu arhitektūru, ņemot vērā biznesa, satura, publicēšanas un tehnoloģiju vajadzības
- Definējiet līdzekļu struktūras, satura modeļus, mapju un kolekciju ietvarus, atļaujas, darbplūsmas, atveidojumus un dzīves cikla politikas
- Pārskatiet esošās DAM vides un iesakiet uzlabojumus mērogojamībai, lietojamībai, pārvaldībai un sadarbspējai
- Pārvērtiet biznesa un satura pārvaldības vajadzības funkcionālās un tehniskās DAM specifikācijās
- Veidojiet atkārtoti izmantojamus modeļus modulāram saturam, avota līdzekļiem, atvasinājumiem, kanāliem specifiskiem atveidojumiem un iepakotiem digitālajiem nodevumiem
- Atbalstiet esošā satura un līdzekļu migrēšanu un ieviešanu DAM vidēs
- Izstrādājiet un uzturiet metadatu shēmas, taksonomijas, kontrolētās vārdnīcas un marķēšanas ietvarus
- Nosakiet metadatu standartus aprakstošai, strukturālai, operatīvai, tehniskai, atbilstības, atribūcijas un tiesību pārvaldības informācijai
- Definējiet līdzekļu un satura dzīves cikla procesus, kas aptver izveidi, apstiprināšanu, publicēšanu, atkārtotu izmantošanu, derīguma termiņa beigas, arhivēšanu un izņemšanu no aprites
- Nosakiet pārvaldības standartus metadatu kvalitātei, taksonomiju administrēšanai, līdzekļu pārvaldībai un satura higiēnai
- Izstrādājiet metodes digitālo tiesību un lietošanas ierobežojumu pārvaldībai
- Novērtējiet digitālās publicēšanas vajadzības tīmekļa, e-pasta, sociālo tīklu, mediju, CRM un citos kanālos
- Definējiet prasības līdzekļu pārveidošanai, atveidojumiem, iepakošanai, izplatīšanai un turpmākai izmantošanai
- Izstrādājiet integrācijas modeļus, kas savieno DAM platformas ar uzņēmuma augšupējām un lejupējām sistēmām
- Definējiet API, notikumus, tīmekļa āķus, metadatu kartējumus, autentifikāciju, līdzekļu pārsūtīšanas metodes un integrācijas līgumus
- Atbalstiet savienojumus ar satura izveides, CMS, mārketinga darbplūsmu, regulatīvās pārskatīšanas, apgalvojumu pārvaldības, CRM, mārketinga automatizācijas, daudzkanālu un mākslīgā intelekta platformām
- Definējiet integrācijas izraisītājus, audita kontroles, izņēmumu apstrādi, atkārtotas izpildes procesus un operatīvo uzraudzību
- Sadarbojieties ar inženierijas komandām, lai arhitektūras projekti kļūtu par ieviešanai gatavām specifikācijām
- Palīdziet veidot DAM iespējas ar mākslīgo intelektu atbalstītai satura ģenerēšanai, izgūšanai, atkārtotai izmantošanai un automatizācijai
- Strukturējiet saturu tā, lai tas nodrošinātu uzticamu kontekstu mākslīgā intelekta lietotnēm un aģentiem
- Definējiet cilvēku radīta, mākslīgā intelekta ģenerēta un mākslīgā intelekta pārveidota satura pārvaldību
- Sadarbojieties ar mākslīgā intelekta un produktu komandām, veidojot DAM un mākslīgā intelekta platformu integrācijas modeļus
- Identificējiet pārvaldītas iespējas ar mākslīgo intelektu darbinātai marķēšanai, klasificēšanai, metadatu bagātināšanai, līdzekļu atklāšanai un satura operācijām
Prasības
- Ievērojama pieredze uzņēmuma digitālo līdzekļu pārvaldības risinājumu projektēšanā, ieviešanā, konfigurēšanā vai arhitektūras izstrādē
- Lieliska DAM taksonomiju, metadatu arhitektūras, kontrolēto vārdnīcu, marķēšanas un informācijas arhitektūras pārzināšana
- Pieredze ar uzņēmuma DAM platformām, piemēram, Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets, Aprimo, Bynder, Acquia DAM, Sitecore Content Hub vai līdzīgiem produktiem
- Labas digitālā satura dzīves cikla pārvaldības un satura piegādes ķēdes darbību zināšanas
- Pieredze integrāciju projektēšanā ar REST API, notikumiem, tīmekļa āķiem, starpprogrammatūru un saistītiem uzņēmuma modeļiem
- Izpratne par digitālās publicēšanas vajadzībām dažādos kanālos un satura formātos
- Pieredze ar līdzekļu atveidojumiem, pārveidošanu, atvasinājumiem, iepakošanu un izplatīšanu
- Praktiskas zināšanas par digitālo tiesību pārvaldību un satura pārvaldību
- Spēja biznesa un operatīvās prasības pārvērst mērogojamos tehniskos risinājumos un informācijas arhitektūrās
- Pieredze darbā ar biznesa, radošajām, satura operāciju, produktu, inženierijas un tehnoloģiju komandām
- Spēcīgas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes, tostarp arhitektūras diagrammu, metadatu modeļu, integrācijas specifikāciju un pārvaldības standartu izstrādē
- Vēlams: pieredze ar Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets un plašāku Adobe ekosistēmu
- Vēlams: pieredze DAM savienošanā ar darbplūsmu, regulatīvās pārskatīšanas, CRM, CMS, mārketinga automatizācijas vai daudzkanālu platformām
- Vēlams: pieredze ar Veeva PromoMats, Veeva Vault, Adobe Workfront, Figma, Adobe Journey Optimizer vai salīdzināmiem uzņēmuma produktiem
- Vēlams: pieredze dzīvības zinātņu, farmācijas vai citā stingri regulētā nozarē
- Vēlams: medicīniskā, juridiskā un regulatīvā satura pārskatīšanas procesu pārzināšana
- Vēlams: pieredze modulāra satura un daudzkanālu satura stratēģiju atbalstīšanā
- Vēlams: ģeneratīvā mākslīgā intelekta, semantiskās meklēšanas, iegulumu, zināšanu izgūšanas un ar mākslīgo intelektu atbalstītu satura operāciju pārzināšana
- Vēlams: pieredze satura izcelsmes, atribūcijas vai ar mākslīgo intelektu saistītu metadatu standartu definēšanā
- Vēlams: pieredze mākoņdatošanas arhitektūrās un mūsdienīgos API balstītos integrācijas modeļos
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojuma un priekšrocību komplekts
- Iespēja strādāt attālināti
- Pieņemšanas procesā ir pieejami saprātīgi pielāgojumi
- Vienlīdzīgu iespēju darba devējs