EVERSANA
EVERSANA
EVERSANA — компания, предоставляющая услуги в сфере медико-биологических наук и помогающая фармацевтическим и медицинским организациям выводить продукты на рынок и повышать эффективность их коммерческой деятельности. Компания работает в таких направлениях, как консультирование и управленческий консалтинг, регуляторный консалтинг, услуги для пациентов, доступ к рынку, ценообразование и управление доходами, медицинские вопросы и цифровая трансформация. Сочетая отраслевую экспертизу с использованием данных и аналитики, EVERSANA поддерживает коммерциализацию лекарственных препаратов, включая планирование запуска, вывод продуктов, ценообразование, повышение приверженности пациентов лечению и разработку стратегий доступа. Компания также применяет искусственный интеллект и аналитику для решения сложных задач в секторе медико-биологических наук.

Архитектор решений по управлению цифровыми активами — ИИ | EVERSANA, удалённая работа

Проектируйте системы цифровых активов и контента с поддержкой ИИ для EVERSANA INTOUCH, включая таксономии, управление, интеграции и рабочие процессы омниканальной публикации.

Описание

  • Руководить проектированием, настройкой, интеграцией и постоянным совершенствованием возможностей управления цифровыми активами
  • Проектировать корпоративные DAM-решения с учётом потребностей бизнеса, контента, публикации и технологий
  • Определять структуры активов, модели контента, схемы папок и коллекций, разрешения, рабочие процессы, варианты представления и политики жизненного цикла
  • Анализировать существующие DAM-среды и рекомендовать улучшения масштабируемости, удобства использования, управления и совместимости
  • Преобразовывать бизнес-потребности и требования к управлению контентом в функциональные и технические спецификации DAM
  • Создавать повторно используемые шаблоны для модульного контента, исходных активов, производных файлов, вариантов для отдельных каналов и упакованных цифровых материалов
  • Поддерживать миграцию и подключение существующего контента и активов к DAM-средам
  • Проектировать и поддерживать схемы метаданных, таксономии, контролируемые словари и системы тегирования
  • Устанавливать стандарты метаданных для описательной, структурной, операционной, технической информации, данных о соответствии требованиям, атрибуции и управлении правами
  • Определять процессы жизненного цикла активов и контента: создание, утверждение, публикация, повторное использование, истечение срока действия, архивирование и вывод из эксплуатации
  • Устанавливать стандарты управления качеством метаданных, администрированием таксономий, ответственным управлением активами и поддержанием порядка в контенте
  • Разрабатывать методы управления цифровыми правами и ограничениями использования
  • Оценивать потребности цифровой публикации для веб-сайтов, электронной почты, социальных сетей, медиа, CRM и других каналов
  • Определять требования к преобразованию активов, вариантам представления, упаковке, распространению и дальнейшему использованию
  • Разрабатывать схемы интеграции, соединяющие DAM-платформы с корпоративными системами, расположенными выше и ниже по потоку
  • Определять API, события, вебхуки, сопоставления метаданных, аутентификацию, методы передачи активов и интеграционные контракты
  • Поддерживать интеграции с платформами создания контента, CMS, маркетинговых процессов, нормативной проверки, управления заявлениями, CRM, автоматизации маркетинга, омниканальности и платформами с поддержкой ИИ
  • Определять триггеры интеграции, средства аудита, обработку исключений, процессы повторных попыток и операционный мониторинг
  • Сотрудничать с инженерными командами, превращая архитектурные проекты в спецификации, готовые к реализации
  • Участвовать в формировании возможностей DAM для создания, поиска, повторного использования и автоматизации контента с поддержкой ИИ
  • Структурировать контент так, чтобы он обеспечивал надёжный контекст для приложений и агентов ИИ
  • Определять правила управления контентом, созданным человеком, сгенерированным ИИ и изменённым ИИ
  • Работать с командами ИИ и продукта над схемами интеграции DAM с платформами ИИ
  • Выявлять контролируемые возможности применения ИИ для тегирования, классификации, обогащения метаданных, поиска активов и операций с контентом

Требования

  • Значительный опыт проектирования, внедрения, настройки или архитектуры корпоративных решений для управления цифровыми активами
  • Глубокое знание таксономий DAM, архитектуры метаданных, контролируемых словарей, тегирования и информационной архитектуры
  • Опыт работы с корпоративными DAM-платформами, такими как Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets, Aprimo, Bynder, Acquia DAM, Sitecore Content Hub или аналогичными продуктами
  • Хорошее понимание управления жизненным циклом цифрового контента и операций цепочки поставок контента
  • Опыт проектирования интеграций с REST API, событиями, вебхуками, промежуточным ПО и связанными корпоративными архитектурными шаблонами
  • Понимание потребностей цифровой публикации для нескольких каналов и форматов контента
  • Опыт работы с вариантами представления, преобразованиями, производными файлами, упаковкой и распространением активов
  • Рабочее знание управления цифровыми правами и управления контентом
  • Умение преобразовывать бизнес- и операционные требования в масштабируемые технические решения и решения в области информационной архитектуры
  • Опыт взаимодействия с бизнес-командами, творческими командами, операционными командами контента, продуктом, инженерными и технологическими командами
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая архитектурные диаграммы, модели метаданных, интеграционные спецификации и стандарты управления
  • Желательно: опыт работы с Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets и более широкой экосистемой Adobe
  • Желательно: опыт подключения DAM к системам рабочих процессов, нормативной проверки, CRM, CMS, автоматизации маркетинга или омниканальным платформам
  • Желательно: опыт работы с Veeva PromoMats, Veeva Vault, Adobe Workfront, Figma, Adobe Journey Optimizer или сопоставимыми корпоративными продуктами
  • Желательно: опыт работы в медико-биологических науках, фармацевтике или другом строго регулируемом секторе
  • Желательно: знакомство с процессами медицинской, юридической и нормативной проверки контента
  • Желательно: опыт поддержки стратегий модульного и омниканального контента
  • Желательно: знакомство с генеративным ИИ, семантическим поиском, эмбеддингами, извлечением знаний и операциями с контентом на базе ИИ
  • Желательно: опыт определения стандартов происхождения контента, атрибуции или метаданных, связанных с ИИ
  • Желательно: опыт работы с облачными архитектурами и современными интеграционными шаблонами на основе API

Преимущества

  • Конкурентоспособный пакет вознаграждения и льгот
  • Возможность работать удалённо
  • В процессе найма предоставляются разумные условия адаптации
  • Работодатель предоставляет равные возможности