5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPangangalagang pangkalusuganSeguro sa kalusuganAng EVERSANA ay isang kompanya ng mga serbisyong pang-agham sa buhay na tumutulong sa mga organisasyong parmasyutiko at pangkalusugan na maihatid ang mga produkto sa merkado at mapahusay ang kanilang komersyal na pagganap. Saklaw ng gawain nito ang pagpapayo at pagkonsulta sa pamamahala, pagkonsulta sa regulasyon, mga serbisyo para sa pasyente, access sa merkado, pagpepresyo at pamamahala ng kita, mga usaping medikal, at digital na pagbabago. Sa pagsasama ng kadalubhasaan sa industriya, datos, at analitika, sinusuportahan ng EVERSANA ang komersyalisasyon ng mga gamot, kabilang ang pagpaplano ng paglulunsad, paghahatid ng produkto, pagpepresyo, pagsunod ng pasyente sa paggamot, at mga estratehiya sa access. Gumagamit din ang kompanya ng artificial intelligence at analitika upang tugunan ang masalimuot na mga hamon sa sektor ng agham sa buhay.
Arkitek ng Mga Solusyon sa Pamamahala ng Digital na Asset – AI | EVERSANA Remote
Magdisenyo ng mga digital asset at content system na pinapagana ng AI para sa EVERSANA INTOUCH, kabilang ang mga taxonomy, pamamahala, integrasyon, at omnichannel publishing workflow.
Paglalarawan
- Pangasiwaan ang disenyo, configuration, integrasyon, at patuloy na pagpapahusay ng mga kakayahan sa pamamahala ng digital asset
- Mag-arkitekto ng mga enterprise DAM solution batay sa mga pangangailangan sa negosyo, content, publishing, at teknolohiya
- Tukuyin ang mga istruktura ng asset, content model, framework ng folder at collection, pahintulot, workflow, rendition, at patakaran sa lifecycle
- Suriin ang mga umiiral na DAM environment at magrekomenda ng mga pagpapahusay sa scalability, usability, pamamahala, at interoperability
- Isalin ang mga pangangailangan sa negosyo at content management sa mga functional at teknikal na espesipikasyon ng DAM
- Gumawa ng mga reusable pattern para sa modular content, source asset, derivative, channel-specific rendition, at naka-package na digital deliverable
- Suportahan ang paglipat at onboarding ng mga umiiral na content at asset sa mga DAM environment
- Magdisenyo at magpanatili ng metadata schema, taxonomy, controlled vocabulary, at tagging framework
- Magtakda ng metadata standard para sa deskriptibo, istruktural, operasyonal, teknikal, compliance, attribution, at rights-management na impormasyon
- Tukuyin ang mga proseso ng lifecycle ng asset at content mula paglikha, pag-apruba, paglalathala, muling paggamit, pag-expire, pag-archive, hanggang pagretiro
- Magtakda ng pamantayan sa pamamahala para sa kalidad ng metadata, administrasyon ng taxonomy, pangangalaga ng asset, at kalinisan ng content
- Bumuo ng mga paraan para pamahalaan ang digital rights at mga limitasyon sa paggamit
- Suriin ang mga pangangailangan sa digital publishing sa web, email, social, media, CRM, at iba pang channel
- Tukuyin ang mga kinakailangan para sa asset transformation, rendition, packaging, distribution, at downstream use
- Bumuo ng mga integration pattern na nagkokonekta sa mga DAM platform sa upstream at downstream enterprise system
- Tukuyin ang mga API, event, webhook, metadata mapping, authentication, paraan ng asset transfer, at integration contract
- Suportahan ang mga koneksyon sa content creation, CMS, marketing workflow, regulatory review, claims management, CRM, marketing automation, omnichannel, at AI-enabled platform
- Tukuyin ang mga integration trigger, audit control, exception handling, retry process, at operational monitoring
- Makipagtulungan sa mga engineering team upang gawing implementation-ready specification ang mga disenyo ng arkitektura
- Tumulong hubugin ang mga kakayahan ng DAM para sa paggawa, pagkuha, muling paggamit, at automation ng content na tinutulungan ng AI
- Istruktura ang content upang magbigay ng maaasahang konteksto para sa mga AI application at agent
- Tukuyin ang pamamahala para sa content na nilikha ng tao, binuo ng AI, at binago ng AI
- Makipagtulungan sa mga AI at product team sa mga pattern ng integrasyon ng DAM sa AI platform
- Tukuyin ang mga pinamamahalaang pagkakataon para sa AI-powered tagging, classification, metadata enrichment, asset discovery, at content operation
Mga Kinakailangan
- Malawak na karanasan sa pagdidisenyo, pagpapatupad, pag-configure, o pag-arkitekto ng enterprise digital asset management solution
- Mahusay na kaalaman sa DAM taxonomy, metadata architecture, controlled vocabulary, tagging, at information architecture
- Karanasan sa mga enterprise DAM platform gaya ng Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets, Aprimo, Bynder, Acquia DAM, Sitecore Content Hub, o katulad na produkto
- Matibay na kaalaman sa digital content lifecycle management at content supply-chain operation
- Karanasan sa pagdidisenyo ng integrasyon gamit ang REST API, event, webhook, middleware, at kaugnay na enterprise pattern
- Pag-unawa sa digital publishing requirement sa maraming channel at format ng content
- Karanasan sa asset rendition, transformation, derivative, packaging, at distribution
- Praktikal na kaalaman sa digital rights management at content governance
- Kakayahang gawing scalable technical at information-architecture solution ang mga pangangailangan sa negosyo at operasyon
- Karanasan sa pagtatrabaho kasama ang mga business, creative, content operations, product, engineering, at technology team
- Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon, kabilang ang architecture diagram, metadata model, integration specification, at governance standard
- Mas gusto: karanasan sa Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets, at mas malawak na Adobe ecosystem
- Mas gusto: karanasan sa pagkonekta ng DAM sa workflow, regulatory review, CRM, CMS, marketing automation, o omnichannel platform
- Mas gusto: karanasan sa Veeva PromoMats, Veeva Vault, Adobe Workfront, Figma, Adobe Journey Optimizer, o maihahambing na enterprise product
- Mas gusto: karanasan sa life sciences, pharmaceutical, o ibang sektor na mahigpit ang regulasyon
- Mas gusto: pamilyar sa proseso ng pagsusuri ng medical, legal, at regulatory content
- Mas gusto: karanasan sa pagsuporta ng modular content at omnichannel content strategy
- Mas gusto: pamilyar sa generative AI, semantic search, embedding, knowledge retrieval, at AI-enabled content operation
- Mas gusto: karanasan sa pagtukoy ng content provenance, attribution, o AI-related metadata standard
- Mas gusto: karanasan sa cloud-native architecture at modernong API-based integration pattern
Mga Benepisyo
- Kumpetisyong compensation at benefits package
- May opsyong magtrabaho nang remote
- May makatuwirang accommodation sa proseso ng pagkuha
- Employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad