EVERSANA ni kampuni ya huduma za sayansi ya maisha inayosaidia mashirika ya dawa na huduma za afya kupeleka bidhaa sokoni na kuboresha utendaji wao wa kibiashara. Kazi yake inajumuisha ushauri na utafiti wa usimamizi, ushauri wa masuala ya udhibiti, huduma kwa wagonjwa, upatikanaji wa soko, uwekaji wa bei na usimamizi wa mapato, masuala ya kitabibu, pamoja na mabadiliko ya kidijitali. Kwa kuunganisha utaalamu wa sekta, data na uchanganuzi, EVERSANA huunga mkono uuzaji wa kibiashara wa dawa, ikiwemo mipango ya uzinduzi, uwasilishaji wa bidhaa, uwekaji wa bei, ufuasi wa wagonjwa na mikakati ya upatikanaji. Kampuni hiyo pia hutumia akili bandia na uchanganuzi kushughulikia changamoto tata katika sekta ya sayansi ya maisha.
Mbunifu wa Suluhisho za Usimamizi wa Mali za Kidijitali – AI | EVERSANA Remote
Buni mifumo ya mali za kidijitali na maudhui inayotumia AI kwa EVERSANA INTOUCH, ikijumuisha taksonomia, utawala, miunganisho, na mtiririko wa uchapishaji wa omnichannel.
Marekani
Kansas
Missouri$ 140,000 – $ 206,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa suluhishoMaelezo
- Kuongoza usanifu, usanidi, uunganishaji, na uboreshaji endelevu wa uwezo wa usimamizi wa mali za kidijitali
- Kubuni suluhisho za DAM za shirika kulingana na mahitaji ya biashara, maudhui, uchapishaji, na teknolojia
- Kufafanua miundo ya mali, miundo ya maudhui, mifumo ya folda na mikusanyo, ruhusa, mitiririko ya kazi, rendisheni, na sera za mzunguko wa maisha
- Kukagua mazingira yaliyopo ya DAM na kupendekeza maboresho ya uwezo wa kupanuka, urahisi wa matumizi, utawala, na mwingiliano
- Kubadilisha mahitaji ya biashara na usimamizi wa maudhui kuwa vipimo vya kiutendaji na kiufundi vya DAM
- Kuunda mifumo inayoweza kutumiwa tena kwa maudhui ya moduli, mali chanzi, viingilio, rendisheni za kituo mahususi, na bidhaa za kidijitali zilizofungashwa
- Kusaidia uhamishaji na uanzishaji wa maudhui na mali zilizopo katika mazingira ya DAM
- Kubuni na kudumisha miundo ya metadata, taksonomia, misamiati inayodhibitiwa, na mifumo ya kuweka lebo
- Kuweka viwango vya metadata kwa taarifa za kimaelezo, kimuundo, kiutendaji, kiufundi, za utiifu, za attribution, na za usimamizi wa haki
- Kufafanua michakato ya mzunguko wa maisha ya mali na maudhui inayojumuisha uundaji, idhini, uchapishaji, matumizi tena, kuisha, kuhifadhi, na kustaafisha
- Kuweka viwango vya utawala kwa ubora wa metadata, usimamizi wa taksonomia, uangalizi wa mali, na usafi wa maudhui
- Kutengeneza mbinu za kusimamia haki za kidijitali na vikwazo vya matumizi
- Kutathmini mahitaji ya uchapishaji wa kidijitali kwenye wavuti, barua pepe, mitandao ya kijamii, media, CRM, na vituo vingine
- Kubainisha mahitaji ya ubadilishaji wa mali, rendisheni, ufungashaji, usambazaji, na matumizi ya baadaye
- Kutengeneza mifumo ya uunganishaji inayounganisha majukwaa ya DAM na mifumo ya biashara ya juu na ya chini
- Kubainisha API, matukio, webhook, uchoraji wa metadata, uthibitishaji, mbinu za kuhamisha mali, na mikataba ya uunganishaji
- Kusaidia miunganisho na majukwaa ya uundaji wa maudhui, CMS, mtiririko wa kazi wa uuzaji, ukaguzi wa udhibiti, usimamizi wa madai, CRM, otomatiki ya uuzaji, omnichannel, na majukwaa yanayotumia AI
- Kufafanua vichocheo vya uunganishaji, vidhibiti vya ukaguzi, ushughulikiaji wa hitilafu, michakato ya kujaribu tena, na ufuatiliaji wa shughuli
- Kushirikiana na timu za uhandisi kubadilisha miundo ya usanifu kuwa vipimo vilivyo tayari kutekelezwa
- Kusaidia kuunda uwezo wa DAM kwa uundaji, urejeshaji, matumizi tena, na otomatiki ya maudhui inayosaidiwa na AI
- Kupanga maudhui ili kutoa muktadha unaotegemeka kwa programu na mawakala wa AI
- Kufafanua utawala wa maudhui yaliyoundwa na binadamu, yaliyotengenezwa na AI, na yaliyobadilishwa na AI
- Kufanya kazi na timu za AI na bidhaa kuhusu mifumo ya kuunganisha DAM na majukwaa ya AI
- Kutambua fursa zinazosimamiwa za kuweka lebo, kuainisha, kuimarisha metadata, kugundua mali, na kuendesha maudhui kwa kutumia AI
Mahitaji
- Uzoefu mkubwa wa kubuni, kutekeleza, kusanidi, au kuunda usanifu wa suluhisho za usimamizi wa mali za kidijitali za shirika
- Ujuzi thabiti wa taksonomia za DAM, usanifu wa metadata, misamiati inayodhibitiwa, uwekaji lebo, na usanifu wa taarifa
- Uzoefu wa majukwaa ya DAM ya shirika kama Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets, Aprimo, Bynder, Acquia DAM, Sitecore Content Hub, au bidhaa zinazofanana
- Ujuzi thabiti wa usimamizi wa mzunguko wa maisha ya maudhui ya kidijitali na shughuli za mnyororo wa usambazaji wa maudhui
- Uzoefu wa kubuni miunganisho kwa REST API, matukio, webhook, middleware, na mifumo mingine ya shirika
- Uelewa wa mahitaji ya uchapishaji wa kidijitali katika vituo na miundo mbalimbali ya maudhui
- Uzoefu wa rendisheni za mali, mabadiliko, viingilio, ufungashaji, na usambazaji
- Ujuzi wa vitendo wa usimamizi wa haki za kidijitali na utawala wa maudhui
- Uwezo wa kubadilisha mahitaji ya biashara na uendeshaji kuwa suluhisho zinazoweza kupanuka za kiufundi na usanifu wa taarifa
- Uzoefu wa kufanya kazi na timu za biashara, ubunifu, shughuli za maudhui, bidhaa, uhandisi, na teknolojia
- Ujuzi mzuri wa mawasiliano ya maandishi na mdomo, ukiwemo michoro ya usanifu, miundo ya metadata, vipimo vya uunganishaji, na viwango vya utawala
- Inapendelewa: uzoefu wa Adobe Experience Manager Assets, Adobe Assets, na mfumo mpana wa Adobe
- Inapendelewa: uzoefu wa kuunganisha DAM na mtiririko wa kazi, ukaguzi wa udhibiti, CRM, CMS, otomatiki ya uuzaji, au majukwaa ya omnichannel
- Inapendelewa: uzoefu wa Veeva PromoMats, Veeva Vault, Adobe Workfront, Figma, Adobe Journey Optimizer, au bidhaa zinazolingana za shirika
- Inapendelewa: uzoefu katika sayansi ya maisha, dawa, au sekta nyingine inayodhibitiwa sana
- Inapendelewa: ujuzi wa michakato ya ukaguzi wa maudhui ya kitabibu, kisheria, na udhibiti
- Inapendelewa: uzoefu wa kusaidia maudhui ya moduli na mikakati ya maudhui ya omnichannel
- Inapendelewa: ujuzi wa AI zalishi, utafutaji wa kisemantiki, embeddings, urejeshaji wa maarifa, na shughuli za maudhui zinazotumia AI
- Inapendelewa: uzoefu wa kufafanua asili ya maudhui, attribution, au viwango vya metadata vinavyohusiana na AI
- Inapendelewa: uzoefu wa usanifu wa cloud-native na mifumo ya kisasa ya uunganishaji inayotegemea API
Manufaa
- Kifurushi cha ushindani cha malipo na marupurupu
- Chaguo la kufanya kazi kwa mbali
- Malazi yanayofaa yanapatikana wakati wa mchakato wa kuajiri
- Mwajiri anayetoa fursa sawa