LangChain
LangChain
11 – 50 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
LangChain ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das B2B-SaaS-Tools für die Entwicklung und den Betrieb von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle anbietet. Das komponierbare Framework unterstützt Entwickler während des gesamten Anwendungslebenszyklus. Produkte wie LangGraph und LangSmith helfen Teams dabei, Systeme zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten, die für das Schlussfolgern und den Betrieb in großem Maßstab konzipiert sind. Die Plattform von LangChain wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, in denen Unternehmen produktionsreife KI-Anwendungen entwickeln und ihre betriebliche Effizienz sowie Leistungsfähigkeit steigern möchten.

Analytics Engineer (Mid bis Senior) bei LangChain im Homeoffice

Baue LangChains dbt- und BigQuery-Datengrundlage für Self-Service-Analysen, KPI-Berichte und Business Intelligence auf. Nutze Produkt-, Betriebs-, Kunden- und Umsatzdaten, um die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu verbessern.

Beschreibung

  • Erstelle skalierbare dbt-Modelle und Geschäftskontext zur Unterstützung von Self-Service-Analysen
  • Pflege und erweitere den zentralen Daten-Stack einschließlich Fivetran, dbt, BigQuery und Hex
  • Integriere Salesforce, Stripe, Metronome, Postgres und weitere Quellen in das BigQuery-Data-Warehouse
  • Entwickle Dashboards, die den Fortschritt bei Unternehmenszielen und wichtigen Leistungsindikatoren messen
  • Untersuche Produktnutzungs- und Betriebsdaten, um Trends bei Kundengesundheit, Akzeptanz und Umsatz zu erkennen
  • Baue ein ausgeprägtes Verständnis für Geschäftskennzahlen auf, um Abstimmung und fundierte Entscheidungen zu unterstützen
  • Hilf Fachteams dabei, Probleme zu untersuchen, Chancen zu erkennen und Ergebnisse mithilfe von Daten zu verbessern

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Praktische technische Erfahrung mit BigQuery, dbt, Hex, Fivetran, Segment oder vergleichbaren Tools
  • Ausgeprägte Aufmerksamkeit für Details
  • Die Fähigkeit, Erkenntnisse klar zusammenzufassen und zu vermitteln
  • Neugier verbunden mit sicherem geschäftlichem Urteilsvermögen
  • Startup-Mentalität und Freude an der Arbeit in schnelllebigen, wenig strukturierten Umgebungen
  • Selbstständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, ohne etablierte Prozesse oder enge Aufsicht eigenständig zu arbeiten
  • Bewerber müssen angeben, ob sie eine Unterstützung benötigen, um in den Vereinigten Staaten rechtmäßig arbeiten zu dürfen

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Eigenkapital
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Flexible Urlaubsregelung
  • 401(k)-Plan
  • Lebensversicherung
  • Mahlzeiten an Bürotagen in den Vereinigten Staaten
  • Leistungen, die für Teammitglieder in der EU, im Vereinigten Königreich und im asiatisch-pazifischen Raum mit den lokalen Märkten konkurrenzfähig sind

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