資深 Azure AI Foundry 開發工程師
在 Azure AI Foundry 建置具治理機制的多代理 AI 解決方案，串接 Dataverse 與 Power Platform。 為 DysrupIT 的 Microsoft 顧問服務客戶打造相關方案。
說明
- 運用 Microsoft Agent Framework、Python 和 .NET，在 Foundry Agent Service 建置多代理解決方案。
- 開發協調、任務交接、工具呼叫及長時間執行任務的支援功能。
- 使用 Azure AI Search 建立資料匯入、分塊、索引與擷取管線。
- 限制權限並實作依據與引用，確保代理使用核准的來源。
- 封裝可重複使用的技能與工具，包括 Foundry 工具箱、MCP 伺服器和 Azure Functions。
- 使用 Dataverse 管理正式記錄資料及代理狀態。
- 透過 Dataverse Web API、MCP 和自訂連接器進行整合。
- 觸發 Power Automate 流程，並在 Copilot Studio、Teams 和 Microsoft 365 Copilot 發佈代理。
- 設定自主程度，並實作人工核准與稽核記錄。
- 與解決方案架構師及客戶風險團隊合作制定治理方式。
- 設定追蹤、評估器、迴歸資料集和紅隊測試。
- 追蹤正式環境的品質、延遲和 Token 成本。
- 為每個代理指派 Microsoft Entra 身分，並使用受控識別和 Key Vault。
- 針對私人網路、內容安全和資料落地要求進行設計。
- 使用 Bicep 或 Terraform 以程式碼部署基礎架構。
- 透過 GitHub Actions 或 Azure DevOps，在開發、測試和正式環境執行 CI/CD。
職位要求
- 至少 6 年軟體工程經驗，其中至少 2 年開發 LLM 應用程式。
- 具備 Azure AI Foundry 實際交付經驗，涵蓋代理、模型部署、Azure AI Search 和評估。
- 熟悉 Python 和 C#/.NET。
- 具備扎實的工程實務，包括測試、程式碼審查、Git 和 CI/CD。
- 具備代理式技術的正式環境經驗，例如工具使用、規劃、記憶、多代理協調和檢索增強生成（RAG）。
- 了解 Azure Functions、Container Apps、API Management、Key Vault、Entra ID 和 Application Insights。
- 了解 Dataverse 資料表、安全性模型和 Web API。
- 了解 Power Platform 與外部服務的連接方式。
- 具備在正式環境套用防護措施及評估 AI 系統的經驗。
- 能清楚地與業務及技術對象溝通。
- 具備開發 Copilot Studio 代理，並將其發佈至 Teams 或 Microsoft 365 Copilot 的經驗。
- 具備建置或使用 MCP 伺服器的經驗。
- 具備 Azure AI Document Intelligence、Microsoft Fabric 或 Azure AI Content Safety 相關經驗。
- 具備法律、金融服務或政府等受監管產業的交付經驗。
- 具備 AI-102、AZ-204 或 PL-400 等 Microsoft 認證者優先。
福利待遇
- 法定福利及額外 HMO 醫療保障。
- 重視合作的專業工作環境。
- 在持續成長的組織中獲得職涯發展機會。
- 全遠端工作安排。
- 提供促進職涯成長的訓練與支援。