DysrupIT เป็นบริษัทให้บริการคลาวด์และโซลูชันไอทีที่ช่วยองค์กรปรับปรุงเทคโนโลยีให้ทันสมัยและก้าวสู่รูปแบบการดำเนินงานแบบ Everything-as-a-Service การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมคลาวด์สำหรับองค์กร บริการแบบมีการจัดการ วิศวกรรมแอปพลิเคชัน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการสารสนเทศ โดยสนับสนุนธุรกิจตั้งแต่องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางไปจนถึงบริษัทข้ามชาติ บริษัททำงานร่วมกับ Microsoft และแพลตฟอร์มคลาวด์อื่น ๆ โดยผสานการส่งมอบงานด้านเทคนิคเข้ากับการพัฒนาบุคลากร การสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อชุมชน และความร่วมมือระยะยาว เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีที่ปลอดภัย ขยายขนาดได้ และสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ
นักพัฒนา Azure AI Foundry อาวุโส
สร้างโซลูชัน AI แบบหลายเอเจนต์บน Azure AI Foundry ที่มีการกำกับดูแล พร้อมเชื่อมต่อ Dataverse และ Power Platform ทำงานให้ลูกค้าธุรกิจที่ปรึกษา Microsoft ของ DysrupIT
รายละเอียด
- สร้างโซลูชันแบบหลายเอเจนต์บน Foundry Agent Service ด้วย Microsoft Agent Framework, Python และ .NET
- พัฒนาการจัดการลำดับงาน การส่งต่องาน การเรียกใช้เครื่องมือ และการรองรับงานที่ใช้เวลานาน
- สร้างไปป์ไลน์รับข้อมูล แบ่งส่วน ทำดัชนี และค้นคืนข้อมูลด้วย Azure AI Search
- จำกัดสิทธิ์และใช้ grounding พร้อมการอ้างอิง เพื่อให้เอเจนต์ใช้แหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุมัติ
- จัดชุดทักษะและเครื่องมือที่นำกลับมาใช้ได้ รวมถึง Foundry toolboxes, MCP servers และ Azure Functions
- ใช้ Dataverse เป็นแหล่งข้อมูลหลักและเก็บสถานะของเอเจนต์
- เชื่อมต่อผ่าน Dataverse Web API, MCP และตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง
- เรียกใช้โฟลว์ Power Automate และเผยแพร่เอเจนต์ใน Copilot Studio, Teams และ Microsoft 365 Copilot
- กำหนดระดับความเป็นอิสระ พร้อมใช้การอนุมัติโดยมนุษย์และบันทึกตรวจสอบ
- ทำงานร่วมกับสถาปนิกโซลูชันและทีมความเสี่ยงของลูกค้าในด้านการกำกับดูแล
- กำหนดค่าการติดตาม เครื่องมือประเมิน ชุดข้อมูลรีเกรสชัน และการทดสอบทีมแดง
- ติดตามคุณภาพ เวลาแฝง และค่าใช้จ่ายโทเค็นในระบบใช้งานจริง
- กำหนด Microsoft Entra identity ให้เอเจนต์แต่ละตัว และใช้ managed identities กับ Key Vault
- ออกแบบให้รองรับเครือข่ายส่วนตัว ความปลอดภัยของเนื้อหา และข้อกำหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูล
- ปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดด้วย Bicep หรือ Terraform
- ดำเนินการ CI/CD ด้วย GitHub Actions หรือ Azure DevOps ครอบคลุมสภาพแวดล้อมพัฒนา ทดสอบ และใช้งานจริง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อย 6 ปี โดยมีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM อย่างน้อย 2 ปี
- มีประสบการณ์ส่งมอบงานจริงด้วย Azure AI Foundry รวมถึงเอเจนต์ การติดตั้งใช้งานโมเดล Azure AI Search และการประเมินผล
- มีทักษะ Python และ C#/.NET ในระดับสูง
- มีแนวปฏิบัติทางวิศวกรรมที่ดี รวมถึงการทดสอบ การรีวิวโค้ด Git และ CI/CD
- มีประสบการณ์ใช้งานแนวทาง agentic ในระบบจริง เช่น การใช้เครื่องมือ การวางแผน หน่วยความจำ การประสานงานหลายเอเจนต์ และการสร้างแบบเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการค้นคืนข้อมูล (RAG)
- มีความรู้เกี่ยวกับ Azure Functions, Container Apps, API Management, Key Vault, Entra ID และ Application Insights
- มีความรู้เกี่ยวกับตาราง Dataverse โมเดลความปลอดภัย และ Web API
- เข้าใจวิธีที่ Power Platform เชื่อมต่อกับบริการภายนอก
- มีประสบการณ์ใช้ guardrails และประเมินระบบ AI ในระบบใช้งานจริง
- สื่อสารกับผู้ใช้ทั้งสายธุรกิจและสายเทคนิคได้อย่างชัดเจน
- มีประสบการณ์พัฒนาเอเจนต์ Copilot Studio และเผยแพร่ไปยัง Teams หรือ Microsoft 365 Copilot
- มีประสบการณ์สร้างหรือใช้งาน MCP servers
- มีประสบการณ์กับ Azure AI Document Intelligence, Microsoft Fabric หรือ Azure AI Content Safety
- มีประสบการณ์ส่งมอบงานในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล เช่น กฎหมาย บริการทางการเงิน หรือภาครัฐ
- หากมีใบรับรอง Microsoft เช่น AI-102, AZ-204 หรือ PL-400 จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- สวัสดิการตามที่ภาครัฐกำหนดและความคุ้มครอง HMO เพิ่มเติม
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่เป็นมืออาชีพและร่วมมือกัน
- โอกาสพัฒนาสายอาชีพในองค์กรที่กำลังเติบโต
- รูปแบบการทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ
- การฝึกอบรมและการสนับสนุนเพื่อการเติบโตในสายอาชีพ