Ang DysrupIT ay isang kompanya ng cloud services at mga solusyong IT na tumutulong sa mga organisasyon na gawing mas moderno ang kanilang teknolohiya at lumipat sa mga operating model na as-a-Service. Saklaw ng kanilang trabaho ang enterprise cloud, managed services, application engineering, cybersecurity, at data analytics at information management, na sumusuporta sa mga negosyo mula sa maliliit at katamtamang organisasyon hanggang sa mga multinasyunal na kumpanya. Nakikipagtulungan ang kompanya sa Microsoft at iba pang cloud platform, pinagsasama ang teknikal na paghahatid ng serbisyo, pagpapaunlad ng talento, ambag sa komunidad, at pangmatagalang pakikipagsosyo upang bumuo ng ligtas at scalable na mga environment ng teknolohiya na nakaayon sa mga pangangailangan ng negosyo.
Senior na Developer ng Azure AI Foundry
Bumuo ng pinamamahalaang multi-agent AI solutions sa Azure AI Foundry sa pamamagitan ng pagkonekta sa Dataverse at Power Platform. Magtrabaho para sa kliyenteng Microsoft consultancy ng DysrupIT.
Paglalarawan
- Bumuo ng multi-agent solutions sa Foundry Agent Service gamit ang Microsoft Agent Framework, Python, at .NET.
- Paunlarin ang orchestration, hand-offs, tool calling, at suporta para sa mga gawaing matagal matapos.
- Gumawa ng mga pipeline para sa ingestion, paghahati-hati, pag-index, at retrieval gamit ang Azure AI Search.
- Limitahan ang mga pahintulot at magpatupad ng grounding at mga citation upang aprubadong sources lang ang gamitin ng mga agent.
- Maghanda ng mga reusable na skill at tool, kabilang ang Foundry toolboxes, MCP servers, at Azure Functions.
- Gamitin ang Dataverse para sa pangunahing data ng system at estado ng agent.
- Mag-integrate gamit ang Dataverse Web API, MCP, at mga custom connector.
- Mag-trigger ng Power Automate flows at mag-publish ng mga agent sa Copilot Studio, Teams, at Microsoft 365 Copilot.
- Magtakda ng mga antas ng awtonomiya at magpatupad ng pag-apruba ng tao at audit logging.
- Makipagtulungan sa mga solution architect at risk team ng kliyente para sa pamamahala.
- I-configure ang tracing, mga evaluator, regression dataset, at red-team test.
- Subaybayan ang kalidad sa production, latency, at mga gastos sa token.
- Magtalaga ng Microsoft Entra identity sa bawat agent at gumamit ng managed identities at Key Vault.
- Magdisenyo para sa pribadong networking, kaligtasan ng content, at residensya ng data.
- Mag-deploy ng infrastructure as code gamit ang Bicep o Terraform.
- Magpatakbo ng CI/CD gamit ang GitHub Actions o Azure DevOps sa development, test, at production.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 6 na taong karanasan sa software engineering, kabilang ang 2 taon o higit pa sa pagbuo ng mga LLM-based application.
- May praktikal na karanasan sa paghahatid ng mga solusyon gamit ang Azure AI Foundry, kabilang ang mga agent, model deployment, Azure AI Search, at evaluation.
- Mahusay sa Python at C#/.NET.
- May matibay na engineering practice, kabilang ang testing, code review, Git, at CI/CD.
- May karanasan sa production gamit ang mga agentic approach gaya ng paggamit ng tool, pagpaplano, memory, multi-agent orchestration, at retrieval-augmented generation (RAG).
- May kaalamang magamit sa Azure Functions, Container Apps, API Management, Key Vault, Entra ID, at Application Insights.
- May kaalamang magamit sa mga Dataverse table, security model nito, at Web API.
- Nauunawaan kung paano kumokonekta ang Power Platform sa mga external service.
- May karanasan sa paglalapat ng mga guardrail at pagsusuri ng AI system sa production.
- Malinaw makipag-usap sa mga audience na pangnegosyo at teknikal.
- May karanasan sa pagbuo ng mga Copilot Studio agent at pag-publish ng mga ito sa Teams o Microsoft 365 Copilot.
- May karanasan sa pagbuo o paggamit ng MCP server.
- May karanasan sa Azure AI Document Intelligence, Microsoft Fabric, o Azure AI Content Safety.
- May karanasan sa paghahatid ng solusyon sa mga sektor na regulado gaya ng batas, serbisyong pinansyal, o pamahalaan.
- Mas pinipili ang mga sertipikasyon ng Microsoft gaya ng AI-102, AZ-204, o PL-400.
Mga Benepisyo
- Mga benepisyong ipinag-uutos ng pamahalaan at karagdagang saklaw ng HMO.
- Propesyonal na kapaligirang nagtutulungan.
- Mga pagkakataon sa pagpapaunlad ng karera sa isang lumalagong organisasyon.
- Ganap na remote na kaayusan sa trabaho.
- Pagsasanay at suporta para sa pag-unlad ng karera.