DysrupIT è un'azienda di servizi cloud e soluzioni IT che aiuta le organizzazioni a modernizzare la propria tecnologia e a passare a modelli operativi basati sull'As-a-Service. Le sue attività comprendono il cloud aziendale, i servizi gestiti, l'ingegneria delle applicazioni, la cybersicurezza, l'analisi dei dati e la gestione delle informazioni, supportando aziende che spaziano dalle piccole e medie organizzazioni alle multinazionali. L'azienda collabora con Microsoft e altre piattaforme cloud, combinando competenze tecniche, sviluppo dei talenti, impatto sulla comunità e partnership di lungo periodo per creare ambienti tecnologici sicuri e scalabili, in linea con le esigenze aziendali.
Sviluppatore senior Azure AI Foundry
Crea soluzioni di IA multiagente governate su Azure AI Foundry, collegando Dataverse e Power Platform. Collabora con il cliente di consulenza Microsoft di DysrupIT.
Descrizione
- Crea soluzioni multiagente su Foundry Agent Service con Microsoft Agent Framework, Python e .NET.
- Sviluppa l’orchestrazione, i passaggi tra agenti, le chiamate agli strumenti e il supporto per attività di lunga durata.
- Crea pipeline di acquisizione, suddivisione in blocchi, indicizzazione e recupero con Azure AI Search.
- Limita le autorizzazioni e implementa ancoraggio e citazioni affinché gli agenti utilizzino fonti approvate.
- Raggruppa competenze e strumenti riutilizzabili, inclusi i toolbox di Foundry, i server MCP e Azure Functions.
- Usa Dataverse per i dati del sistema di riferimento e lo stato degli agenti.
- Integra tramite Dataverse Web API, MCP e connettori personalizzati.
- Attiva flussi di Power Automate e pubblica agenti in Copilot Studio, Teams e Microsoft 365 Copilot.
- Definisci i livelli di autonomia e implementa approvazioni umane e registri di controllo.
- Collabora con gli architetti di soluzioni e i team di rischio del cliente sulla governance.
- Configura tracciamento, valutatori, set di dati di regressione e test red team.
- Monitora la qualità in produzione, la latenza e i costi dei token.
- Assegna a ogni agente un’identità Microsoft Entra e usa identità gestite e Key Vault.
- Progetta tenendo conto di reti private, sicurezza dei contenuti e residenza dei dati.
- Distribuisci l’infrastruttura come codice con Bicep o Terraform.
- Esegui CI/CD con GitHub Actions o Azure DevOps negli ambienti di sviluppo, test e produzione.
Requisiti
- Almeno 6 anni di esperienza nell’ingegneria del software, di cui 2 o più nello sviluppo di applicazioni basate su LLM.
- Esperienza pratica nella realizzazione di soluzioni Azure AI Foundry, inclusi agenti, distribuzioni di modelli, Azure AI Search e valutazione.
- Ottima conoscenza di Python e C#/.NET.
- Solide pratiche ingegneristiche, inclusi test, revisione del codice, Git e CI/CD.
- Esperienza in produzione con approcci agentici come uso di strumenti, pianificazione, memoria, orchestrazione multiagente e generazione aumentata dal recupero (RAG).
- Conoscenza pratica di Azure Functions, Container Apps, API Management, Key Vault, Entra ID e Application Insights.
- Conoscenza pratica delle tabelle Dataverse, del relativo modello di sicurezza e di Web API.
- Comprensione delle modalità di connessione di Power Platform ai servizi esterni.
- Esperienza nell’applicazione di misure di protezione e nella valutazione di sistemi di IA in produzione.
- Capacità di comunicare con chiarezza con interlocutori aziendali e tecnici.
- Esperienza nello sviluppo di agenti Copilot Studio e nella loro pubblicazione in Teams o Microsoft 365 Copilot.
- Esperienza nella creazione o nell’utilizzo di server MCP.
- Esperienza con Azure AI Document Intelligence, Microsoft Fabric o Azure AI Content Safety.
- Esperienza di delivery in settori regolamentati come quello legale, i servizi finanziari o la pubblica amministrazione.
- Sono preferibili certificazioni Microsoft come AI-102, AZ-204 o PL-400.
Benefit
- Benefit previsti dalla legge e copertura HMO integrativa.
- Ambiente di lavoro collaborativo e professionale.
- Opportunità di crescita professionale in un’organizzazione in espansione.
- Modalità di lavoro interamente da remoto.
- Formazione e supporto per la crescita professionale.