DysrupIT es una empresa de servicios en la nube y soluciones de TI que ayuda a las organizaciones a modernizar su tecnología y avanzar hacia modelos operativos basados en el concepto de as-a-Service. Su trabajo abarca la nube empresarial, los servicios gestionados, la ingeniería de aplicaciones, la ciberseguridad y el análisis de datos y la gestión de la información, dando apoyo a empresas que van desde pequeñas y medianas organizaciones hasta multinacionales. La empresa trabaja con Microsoft y otras plataformas en la nube, combinando la ejecución técnica con el desarrollo del talento, el impacto en la comunidad y las alianzas a largo plazo para crear entornos tecnológicos seguros y escalables, alineados con las necesidades empresariales.
Desarrollador sénior de Azure AI Foundry
Crea soluciones de IA multiagente con gobernanza en Azure AI Foundry, conectando Dataverse y Power Platform. Colabora con el cliente de consultoría Microsoft de DysrupIT.
Descripción
- Crea soluciones multiagente en Foundry Agent Service con Microsoft Agent Framework, Python y .NET.
- Desarrolla la orquestación, las transferencias entre agentes, las llamadas a herramientas y la compatibilidad con tareas de larga duración.
- Crea canalizaciones de ingesta, fragmentación, indexación y recuperación con Azure AI Search.
- Restringe los permisos e implementa fundamentación y citas para que los agentes utilicen fuentes aprobadas.
- Empaqueta habilidades y herramientas reutilizables, incluidas las cajas de herramientas de Foundry, los servidores MCP y Azure Functions.
- Usa Dataverse para los datos del sistema de registro y el estado de los agentes.
- Integra mediante Dataverse Web API, MCP y conectores personalizados.
- Activa flujos de Power Automate y publica agentes en Copilot Studio, Teams y Microsoft 365 Copilot.
- Define niveles de autonomía e implementa aprobaciones humanas y registros de auditoría.
- Colabora con arquitectos de soluciones y equipos de riesgos del cliente en materia de gobernanza.
- Configura el seguimiento, los evaluadores, los conjuntos de datos de regresión y las pruebas de equipo rojo.
- Supervisa la calidad en producción, la latencia y los costes de tokens.
- Asigna una identidad de Microsoft Entra a cada agente y utiliza identidades administradas y Key Vault.
- Diseña teniendo en cuenta las redes privadas, la seguridad del contenido y la residencia de datos.
- Implementa la infraestructura como código con Bicep o Terraform.
- Ejecuta CI/CD con GitHub Actions o Azure DevOps en desarrollo, pruebas y producción.
Requisitos
- Al menos 6 años de experiencia en ingeniería de software, incluidos 2 o más años desarrollando aplicaciones basadas en LLM.
- Experiencia práctica en la entrega de soluciones con Azure AI Foundry, incluidos agentes, implementaciones de modelos, Azure AI Search y evaluación.
- Sólidas habilidades en Python y C#/.NET.
- Buenas prácticas de ingeniería, incluidas pruebas, revisión de código, Git y CI/CD.
- Experiencia en producción con enfoques agénticos como el uso de herramientas, la planificación, la memoria, la orquestación multiagente y la generación aumentada por recuperación (RAG).
- Conocimientos prácticos de Azure Functions, Container Apps, API Management, Key Vault, Entra ID y Application Insights.
- Conocimientos prácticos de las tablas de Dataverse, su modelo de seguridad y Web API.
- Comprensión de cómo Power Platform se conecta con servicios externos.
- Experiencia aplicando barreras de protección y evaluando sistemas de IA en producción.
- Capacidad para comunicarse con claridad con públicos empresariales y técnicos.
- Experiencia desarrollando agentes de Copilot Studio y publicándolos en Teams o Microsoft 365 Copilot.
- Experiencia creando o utilizando servidores MCP.
- Experiencia con Azure AI Document Intelligence, Microsoft Fabric o Azure AI Content Safety.
- Experiencia de entrega en sectores regulados como el jurídico, los servicios financieros o la administración pública.
- Se valoran certificaciones de Microsoft como AI-102, AZ-204 o PL-400.
Beneficios
- Prestaciones establecidas por ley y cobertura HMO complementaria.
- Entorno de trabajo colaborativo y profesional.
- Oportunidades de desarrollo profesional en una organización en crecimiento.
- Modalidad de trabajo totalmente remota.
- Formación y apoyo para el crecimiento profesional.