
DysrupIT شرکتی در زمینه خدمات ابری و راهکارهای فناوری اطلاعات است که به سازمانها کمک میکند فناوری خود را نوسازی کنند و بهسوی مدلهای عملیاتی «بهعنوان خدمت» حرکت کنند. حوزه فعالیت این شرکت شامل رایانش ابری سازمانی، خدمات مدیریتشده، مهندسی نرمافزارهای کاربردی، امنیت سایبری، تحلیل داده و مدیریت اطلاعات است و از کسبوکارهای کوچک و متوسط تا شرکتهای چندملیتی را پشتیبانی میکند. DysrupIT با Microsoft و دیگر پلتفرمهای ابری همکاری دارد و اجرای فنی را با توسعه استعدادها، اثرگذاری اجتماعی و شراکتهای بلندمدت ترکیب میکند تا محیطهای فناوری امن و مقیاسپذیری متناسب با نیازهای کسبوکار ایجاد شوند.
توسعهدهنده ارشد Azure AI Foundry
راهکارهای هوش مصنوعی چندعاملی و تحت حاکمیت را در Azure AI Foundry بسازید. Dataverse و Power Platform را برای مشتری مشاوره Microsoft شرکت DysrupIT به هم متصل کنید.
توضیحات
- با Microsoft Agent Framework، Python و .NET راهکارهای چندعاملی را در Foundry Agent Service بسازید.
- هماهنگسازی، واگذاری کار، فراخوانی ابزارها و پشتیبانی از وظایف طولانیمدت را توسعه دهید.
- با Azure AI Search خط لولههای ورود داده، قطعهبندی، نمایهسازی و بازیابی ایجاد کنید.
- مجوزها را محدود کنید و زمینهسازی و ارجاعدهی را پیادهسازی کنید تا عاملها از منابع تأییدشده استفاده کنند.
- مهارتها و ابزارهای قابل استفاده مجدد، از جمله جعبهابزارهای Foundry، سرورهای MCP و Azure Functions را بستهبندی کنید.
- برای دادههای مرجع اصلی و وضعیت عامل از Dataverse استفاده کنید.
- از طریق Dataverse Web API، MCP و اتصالدهندههای سفارشی یکپارچهسازی کنید.
- جریانهای Power Automate را راهاندازی کنید و عاملها را در Copilot Studio، Teams و Microsoft 365 Copilot منتشر کنید.
- سطوح خودمختاری را تعیین کنید و تأیید انسانی و ثبت رویدادهای حسابرسی را پیادهسازی کنید.
- برای حاکمیت با معماران راهکار و تیمهای ریسک مشتری همکاری کنید.
- ردیابی، ارزیابها، مجموعهدادههای رگرسیون و آزمونهای تیم قرمز را پیکربندی کنید.
- کیفیت محیط عملیاتی، تأخیر و هزینه توکن را پایش کنید.
- برای هر عامل یک هویت Microsoft Entra اختصاص دهید و از هویتهای مدیریتشده و Key Vault استفاده کنید.
- با در نظر گرفتن شبکهسازی خصوصی، ایمنی محتوا و محل نگهداری داده طراحی کنید.
- زیرساخت را با Bicep یا Terraform بهصورت کد مستقر کنید.
- در محیطهای توسعه، آزمایش و عملیاتی، CI/CD را با GitHub Actions یا Azure DevOps اجرا کنید.
شرایط لازم
- حداقل ۶ سال تجربه مهندسی نرمافزار، شامل ۲ سال یا بیشتر تجربه توسعه برنامههای مبتنی بر LLM.
- تجربه عملی تحویل پروژه با Azure AI Foundry، شامل عاملها، استقرار مدل، Azure AI Search و ارزیابی.
- تسلط بالا بر Python و C#/.NET.
- روشهای مهندسی اصولی، از جمله آزمون، بازبینی کد، Git و CI/CD.
- تجربه عملیاتی با رویکردهای عاملمحور مانند استفاده از ابزار، برنامهریزی، حافظه، هماهنگسازی چندعاملی و تولید تقویتشده با بازیابی (RAG).
- آشنایی کاری با Azure Functions، Container Apps، API Management، Key Vault، Entra ID و Application Insights.
- آشنایی کاری با جدولهای Dataverse، مدل امنیتی آن و Web API.
- درک نحوه اتصال Power Platform به سرویسهای خارجی.
- تجربه اعمال محدودیتهای محافظ و ارزیابی سامانههای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی.
- توانایی برقراری ارتباط روشن با مخاطبان تجاری و فنی.
- تجربه توسعه عاملهای Copilot Studio و انتشار آنها در Teams یا Microsoft 365 Copilot.
- تجربه ساخت یا استفاده از سرورهای MCP.
- تجربه کار با Azure AI Document Intelligence، Microsoft Fabric یا Azure AI Content Safety.
- تجربه تحویل پروژه در حوزههای تحت نظارت، مانند حقوقی، خدمات مالی یا دولت.
- مدرکهای Microsoft مانند AI-102، AZ-204 یا PL-400 امتیاز محسوب میشوند.
مزایا
- مزایای الزامی طبق مقررات دولتی و پوشش تکمیلی HMO.
- محیط کاری حرفهای و مشارکتی.
- فرصتهای رشد شغلی در سازمانی رو به توسعه.
- امکان کار کاملاً دورکار.
- آموزش و پشتیبانی برای رشد شغلی.