
A DysrupIT é uma empresa de serviços em nuvem e soluções de TI que ajuda as organizações a modernizar sua tecnologia e avançar para modelos operacionais baseados em as-a-Service. Seu trabalho abrange nuvem empresarial, serviços gerenciados, engenharia de aplicações, cibersegurança, análise de dados e gestão da informação, apoiando empresas que vão de pequenas e médias organizações a multinacionais. A empresa trabalha com a Microsoft e outras plataformas de nuvem, combinando entrega técnica com desenvolvimento de talentos, impacto comunitário e parcerias de longo prazo para criar ambientes tecnológicos seguros e escaláveis, alinhados às necessidades dos negócios.
Desenvolvedor(a) sênior de Azure AI Foundry
Crie soluções de IA multiagente com governança no Azure AI Foundry, conectando Dataverse e Power Platform. Atue com o cliente de consultoria Microsoft da DysrupIT.
Descrição
- Crie soluções multiagente no Foundry Agent Service com Microsoft Agent Framework, Python e .NET.
- Desenvolva orquestração, transferências entre agentes, chamadas de ferramentas e suporte a tarefas de longa duração.
- Crie pipelines de ingestão, divisão em trechos, indexação e recuperação com o Azure AI Search.
- Restrinja permissões e implemente fundamentação e citações para que os agentes usem fontes aprovadas.
- Empacote habilidades e ferramentas reutilizáveis, incluindo caixas de ferramentas do Foundry, servidores MCP e Azure Functions.
- Use o Dataverse para dados do sistema de registro e o estado dos agentes.
- Faça integrações pela Dataverse Web API, MCP e conectores personalizados.
- Acione fluxos do Power Automate e publique agentes no Copilot Studio, Teams e Microsoft 365 Copilot.
- Defina níveis de autonomia e implemente aprovações humanas e registro de auditoria.
- Trabalhe com arquitetos de soluções e equipes de risco do cliente em questões de governança.
- Configure rastreamento, avaliadores, conjuntos de dados de regressão e testes de equipe vermelha.
- Acompanhe a qualidade em produção, a latência e os custos de tokens.
- Atribua uma identidade do Microsoft Entra a cada agente e use identidades gerenciadas e o Key Vault.
- Projete considerando redes privadas, segurança de conteúdo e residência de dados.
- Implemente a infraestrutura como código com Bicep ou Terraform.
- Execute CI/CD com GitHub Actions ou Azure DevOps nos ambientes de desenvolvimento, teste e produção.
Requisitos
- Pelo menos 6 anos de experiência em engenharia de software, incluindo 2 anos ou mais desenvolvendo aplicações baseadas em LLM.
- Experiência prática na entrega de soluções com Azure AI Foundry, incluindo agentes, implantações de modelos, Azure AI Search e avaliação.
- Boa proficiência em Python e C#/.NET.
- Boas práticas de engenharia, incluindo testes, revisão de código, Git e CI/CD.
- Experiência em produção com abordagens agênticas, como uso de ferramentas, planejamento, memória, orquestração multiagente e geração aumentada por recuperação (RAG).
- Conhecimento prático de Azure Functions, Container Apps, API Management, Key Vault, Entra ID e Application Insights.
- Conhecimento prático das tabelas do Dataverse, de seu modelo de segurança e da Web API.
- Entendimento de como o Power Platform se conecta a serviços externos.
- Experiência na aplicação de mecanismos de proteção e na avaliação de sistemas de IA em produção.
- Capacidade de se comunicar com clareza com públicos de negócios e técnicos.
- Experiência no desenvolvimento de agentes do Copilot Studio e na publicação deles no Teams ou Microsoft 365 Copilot.
- Experiência na criação ou utilização de servidores MCP.
- Experiência com Azure AI Document Intelligence, Microsoft Fabric ou Azure AI Content Safety.
- Experiência de entrega em setores regulados, como o jurídico, serviços financeiros ou governo.
- Certificações Microsoft, como AI-102, AZ-204 ou PL-400, são desejáveis.
Benefícios
- Benefícios previstos em lei e cobertura HMO complementar.
- Ambiente de trabalho colaborativo e profissional.
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira em uma organização em crescimento.
- Modelo de trabalho totalmente remoto.
- Treinamento e apoio ao crescimento profissional.