Nielsen 是一家全球媒體測量與資料分析公司，協助企業了解電視、數位平台、串流媒體與音訊領域的受眾。其 Nielsen ONE 服務整合跨媒體測量，提供更清晰的視角，了解人們如何消費內容以及媒體行銷活動的成效。公司結合大規模資料基礎設施與以樣本面板為基礎的方法，產生關於消費者行為、媒體規劃與行銷成效的洞察。Nielsen 的業務涵蓋媒體、資料分析與行銷，並重視透過多元團隊與員工業務資源團體打造具包容性的工作環境。
前置部署 AI 工程師，Gracenote——墨西哥遠端工作
為 Nielsen Gracenote 娛樂中繼資料平台建構 AI 代理程式與 API 整合。 負責技術售前、概念驗證與客戶導入，推動專案從需求探索到採用落地。
說明
- 與業務團隊合作，執行 Gracenote 的市場推廣策略，並向客戶利害關係人展示 AI 解決方案
- 主持需求探索會議，評估客戶使用案例與 AI 架構，並定義 Gracenote 中繼資料的價值
- 建立並交付概念驗證
- 管理客戶互動，並透過簽約推動採用
- 運用 Gracenote Video MCP Server 的功能建構、維護與示範專用 AI 代理程式
- 將對話式搜尋、目錄豐富化與個人化推薦等娛樂工作流程轉化為可運作的原型
- 使用 Google 或 AWS 框架部署代理程式
- 評估客戶環境，並推薦合適的 AI 工作流程整合模式
- 透過測試與驗證新的 MCP 工具及功能，擔任「客戶零號」
- 透過程式碼層級的協助與整合文件支援開發人員採用
- 協助客戶實作 JSON-RPC 2.0，用於 API 與伺服器通訊
- 將客戶需求納入產品藍圖，並轉化為產品諮詢項目與技術文件
- 為全球一級與二級客戶定義導入 SLA 與最佳實務
職位要求
- 具備代理程式開發、代理式部署框架與 MCP 工具的實際理解
- 了解 LLM 如何使用 MCP 原語，包括工具、資源與提示
- 了解 JSON-RPC 2.0
- 具備使用 AWS Cognito 進行身分管理、使用者驗證與安全 API 存取控制的實務經驗
- 具備使用 Google ADK、AWS Bedrock Agents、LangChain 或 LlamaIndex 設計、部署或監控多步驟 AI 代理程式的經驗者優先
- 了解 MCP 工具鏈、系統提示工程、Gemini、Claude 與 GPT 之間的函式呼叫，以及步驟層級追蹤或回應評估
- 能夠遵循企業安全要求，包括 OAuth/OIDC 與資料隱私
- 具備扎實的 Python 或 TypeScript/Node.js 經驗
- 具備將 MCP 用戶端與伺服器連接至 AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Azure AI / Foundry 或類似平台所託管企業基礎模型的經驗
- 熟悉大規模結構化資料集、內容探索架構，以及搜尋與推薦引擎
- 具備 CTV、串流或娛樂生態系統經驗者佳，但非必要
- 具備出色的客戶導向諮詢式領導能力與利害關係人管理能力
- 願意在全球各地出差至客戶現場，出差時間最多占 40%
福利待遇
- 完整的健康與身心健康保障
- 401(k) 計畫及 Nielsen 公司配比提撥
- 優渥的帶薪休假
- 視職務而定提供公司車輛
- 視職務而定，具備獲得酌情獎勵或獎金的資格
- 可能具備獲得獎金、股權或其他獎勵的資格