Nielsen er et globalt selskap innen mediemåling og dataanalyse som hjelper virksomheter med å forstå målgrupper på tvers av TV, digitale plattformer, strømming og lyd. Tilbudet Nielsen ONE samler måling på tvers av medier for å gi et tydeligere bilde av hvordan mennesker konsumerer innhold, og hvordan mediekampanjer presterer. Selskapet kombinerer storskala datainfrastruktur med panelbaserte metoder for å gi innsikt i forbrukeratferd, medieplanlegging og markedsføringens effektivitet. Nielsen arbeider innen medier, dataanalyse og markedsføring, med vekt på å støtte en inkluderende arbeidsplass gjennom mangfoldige team og ressursgrupper for ansatte.
Kundevendt AI-ingeniør, Gracenote – fjernarbeid i Mexico
Bygg AI-agenter og API-integrasjoner for Nielsen Gracenotes plattform for underholdningsmetadata. Led teknisk forhåndssalg, proof of concept-prosjekter og kundeimplementeringer fra kartlegging til innføring.
Mexico203 000 $ – 377 000 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Samarbeid med salgsavdelingen om å gjennomføre Gracenotes go-to-market-strategi og presentere AI-løsninger for kundens interessenter
- Gjennomfør kartleggingsmøter, vurder kundenes bruksområder og AI-arkitekturer, og definer verdien av Gracenotes metadata
- Opprett og lever proof of concept-prosjekter
- Administrer kundeengasjementet og driv innføringen frem til kontraktsinngåelse
- Bygg, vedlikehold og demonstrer fokuserte AI-agenter ved hjelp av funksjonene i Gracenote Video MCP Server
- Gjør underholdningsarbeidsflyter – inkludert samtalebasert søk, katalogberikelse og personaliserte anbefalinger – om til fungerende prototyper
- Distribuer agenter med rammeverk fra Google eller AWS
- Evaluer kundemiljøer og anbefal egnede integrasjonsmønstre for AI-arbeidsflyter
- Funger som ”Customer Zero” ved å teste og validere nye MCP-verktøy og funksjoner
- Støtt utviklernes innføring med hjelp på kodenivå og integrasjonsdokumentasjon
- Hjelp kunder med å implementere JSON-RPC 2.0 for API- og serverkommunikasjon
- Ta kundekrav inn i produktveikart og omgjør dem til produktforespørsler og teknisk dokumentasjon
- Definer implementerings-SLA-er og beste praksis for globale Tier 1- og Tier 2-kunder
Krav
- Dokumentert forståelse av agentutvikling, agentbaserte distribusjonsrammeverk og MCP-verktøy
- Forstå hvordan LLM-er bruker MCP-primitiver, inkludert Tools, Resources og Prompts
- Kunnskap om JSON-RPC 2.0
- Praktisk erfaring med AWS Cognito for identitetsstyring, brukerautentisering og sikker tilgangskontroll til API-er
- Erfaring med å utforme, distribuere eller overvåke AI-agenter i flere trinn med Google ADK, AWS Bedrock Agents, LangChain eller LlamaIndex er en fordel
- Forståelse av kjeding av MCP-verktøy, systempromptteknikk, funksjonskall på tvers av Gemini, Claude og GPT samt sporing på trinnnivå eller evaluering av svar
- Evne til å arbeide innenfor virksomheters sikkerhetskrav, inkludert OAuth/OIDC og personvern
- Sterk erfaring med Python eller TypeScript/Node.js
- Erfaring med å koble MCP-klienter og -servere til administrerte virksomhetsmodeller gjennom AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure AI / Foundry eller lignende plattformer
- Kjennskap til storskala strukturerte datasett, arkitekturer for innholdsoppdagelse samt søke- og anbefalingsmotorer
- Erfaring fra CTV-, strømme- eller underholdningsøkosystemet er velkommen, men ikke nødvendig
- Dokumenterte ferdigheter innen kundevendt, rådgivende ledelse og interessenthåndtering
- Villighet til å reise globalt til kundesteder opptil 40 % av tiden
Fordeler
- Omfattende helse- og velværedekning
- 401(k)-ordning med matching fra et Nielsen-selskap
- Sjenerøs betalt fri
- Firmabil avhengig av rollen
- Mulighet for skjønnsmessige insentiver eller bonuser avhengig av rollen
- Mulig kvalifisering for bonuser, aksjer eller andre insentiver