Nielsen ir globāls mediju mērīšanas un datu analītikas uzņēmums, kas palīdz uzņēmumiem izprast auditorijas televīzijā, digitālajās platformās, straumēšanas pakalpojumos un audio medijos. Nielsen ONE piedāvājums apvieno dažādu mediju mērījumus, lai sniegtu skaidrāku priekšstatu par to, kā cilvēki patērē saturu un kā darbojas mediju kampaņas. Uzņēmums apvieno plaša mēroga datu infrastruktūru ar uz paneļiem balstītām metodēm, lai iegūtu ieskatus par patērētāju uzvedību, mediju plānošanu un mārketinga efektivitāti. Nielsen darbība aptver medijus, datu analītiku un mārketingu, īpašu uzmanību pievēršot iekļaujošai darba videi, ko veicina daudzveidīgas komandas un darbinieku biznesa resursu grupas.
Forward Deployed mākslīgā intelekta inženieris, Gracenote – attālināts darbs no Meksikas
Veidojiet MI aģentus un API integrācijas Nielsen Gracenote izklaides metadatu platformai. Vadiet tehnisko pirmspārdošanu, koncepcijas pierādījumus un klientu ieviešanas projektus no vajadzību apzināšanas līdz ieviešanai.
Apraksts
- Sadarbojieties ar pārdošanas komandu, lai īstenotu Gracenote tirgus ieviešanas stratēģiju, un prezentējiet MI risinājumus klientu ieinteresētajām personām
- Vadiet vajadzību apzināšanas sesijas, novērtējiet klientu lietošanas gadījumus un MI arhitektūras, kā arī definējiet Gracenote metadatu vērtību
- Veidojiet un īstenojiet koncepcijas pierādījumus
- Pārvaldiet klientu iesaisti un veiciniet risinājuma ieviešanu līdz līguma parakstīšanai
- Veidojiet, uzturiet un demonstrējiet mērķētus MI aģentus, izmantojot Gracenote Video MCP Server iespējas
- Pārvērtiet izklaides darba plūsmas, tostarp sarunvalodas meklēšanu, kataloga bagātināšanu un personalizētus ieteikumus, funkcionējošos prototipos
- Ieviesiet aģentus, izmantojot Google vai AWS ietvarus
- Novērtējiet klientu vidi un iesakiet piemērotus MI darba plūsmu integrācijas modeļus
- Darbojieties kā Customer Zero, testējot un validējot jaunus MCP rīkus un iespējas
- Atbalstiet izstrādātāju risinājumu ieviešanu ar koda līmeņa palīdzību un integrācijas dokumentāciju
- Palīdziet klientiem ieviest JSON-RPC 2.0 API un serveru saziņai
- Iekļaujiet klientu prasības produktu plānos un pārvērtiet tās produktu pieprasījumos un tehniskajā dokumentācijā
- Definējiet ieviešanas SLA un labāko praksi 1. un 2. līmeņa globālajiem klientiem
Prasības
- Pierādīta izpratne par aģentu izstrādi, aģentiskas ieviešanas ietvariem un MCP rīkiem
- Izpratne par to, kā LLM izmanto MCP primitīvus, tostarp rīkus, resursus un uzvednes
- JSON-RPC 2.0 pārzināšana
- Praktiska pieredze ar AWS Cognito identitātes pārvaldībai, lietotāju autentifikācijai un drošai API piekļuves kontrolei
- Vēlama pieredze daudzpakāpju MI aģentu izstrādē, ieviešanā vai uzraudzībā, izmantojot Google ADK, AWS Bedrock Agents, LangChain vai LlamaIndex
- Izpratne par MCP rīku ķēdēm, sistēmas uzvedņu izstrādi, funkciju izsaukumiem starp Gemini, Claude un GPT, kā arī darbību līmeņa izsekošanu vai atbilžu novērtēšanu
- Spēja strādāt atbilstoši uzņēmumu drošības prasībām, tostarp OAuth/OIDC un datu privātuma prasībām
- Teicamas Python vai TypeScript/Node.js prasmes
- Pieredze MCP klientu un serveru savienošanā ar pārvaldītiem uzņēmumu pamatmodeļiem, izmantojot AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure AI / Foundry vai līdzīgas platformas
- Lielapjoma strukturētu datu kopu, satura atklāšanas arhitektūru, kā arī meklēšanas un ieteikumu dzinēju pārzināšana
- Pieredze CTV, straumēšanas vai izklaides ekosistēmā būs priekšrocība, taču nav obligāta
- Pierādītas klientu apkalpošanas, konsultatīvās vadības un ieinteresēto personu pārvaldības prasmes
- Gatavība līdz 40% darba laika ceļot uz klientu atrašanās vietām visā pasaulē
Priekšrocības
- Visaptverošs veselības un labbūtības segums
- 401(k) plāns ar Nielsen uzņēmuma iemaksu
- Dāsns apmaksāts atvaļinājums
- Uzņēmuma nodrošināts transportlīdzeklis atkarībā no amata
- Atkarībā no amata iespēja saņemt diskrecionārus stimulus vai prēmijas
- Iespējama atbilstība prēmijām, akciju piešķīrumiem vai citiem stimuliem