
Nielsen یک شرکت جهانی سنجش رسانه و تحلیل داده است که به کسبوکارها کمک میکند مخاطبان را در تلویزیون، پلتفرمهای دیجیتال، سرویسهای پخش آنلاین و صوتی بهتر بشناسند. راهکار Nielsen ONE این سنجش را در رسانههای مختلف یکپارچه میکند تا تصویر روشنتری از نحوه مصرف محتوا توسط مردم و عملکرد کمپینهای رسانهای ارائه دهد. این شرکت برای تولید بینش درباره رفتار مصرفکننده، برنامهریزی رسانهای و اثربخشی بازاریابی، زیرساخت داده در مقیاس بزرگ را با روشهای مبتنی بر پنل ترکیب میکند. فعالیت Nielsen حوزههای رسانه، تحلیل داده و بازاریابی را دربرمیگیرد و بر حمایت از محیط کاری فراگیر از طریق تیمهای متنوع و گروههای منابع کسبوکار کارکنان تأکید دارد.
مهندس هوش مصنوعی مستقر در محل، گریسنوت - دورکار در مکزیک
عاملهای هوش مصنوعی و یکپارچهسازیهای API را برای پلتفرم فراداده سرگرمی Nielsen Gracenote بسازید. رهبری پیشفروش فنی، نمونههای اثبات مفهوم و پیادهسازی مشتری را از کشف نیاز تا پذیرش بر عهده بگیرید.
$۲۰۳٬۰۰۰ – $۳۷۷٬۰۰۰ / سال
دورکاریتماموقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- برای اجرای راهبرد ورود به بازار Gracenote و ارائه راهکارهای هوش مصنوعی به ذینفعان مشتری با تیم فروش همکاری کنید
- جلسات کشف نیاز را برگزار کنید، موارد استفاده مشتری و معماریهای هوش مصنوعی را ارزیابی کنید و ارزش فراداده Gracenote را تعریف کنید
- نمونههای اثبات مفهوم ایجاد و ارائه کنید
- تعامل با مشتری را مدیریت کنید و پذیرش را تا زمان امضای قرارداد پیش ببرید
- با استفاده از قابلیتهای Gracenote Video MCP Server عاملهای هوش مصنوعی متمرکز بسازید، نگهداری کنید و نمایش دهید
- گردشکارهای سرگرمی، از جمله جستوجوی مکالمهای، غنیسازی کاتالوگ و پیشنهادهای شخصیسازیشده را به نمونههای اولیه عملی تبدیل کنید
- عاملها را با چارچوبهای Google یا AWS مستقر کنید
- محیطهای مشتری را ارزیابی کنید و الگوهای مناسب یکپارچهسازی گردشکار هوش مصنوعی را پیشنهاد دهید
- با آزمایش و اعتبارسنجی ابزارها و قابلیتهای جدید MCP بهعنوان «Customer Zero» فعالیت کنید
- با ارائه کمک در سطح کد و مستندات یکپارچهسازی، از پذیرش توسط توسعهدهندگان پشتیبانی کنید
- به مشتریان در پیادهسازی JSON-RPC 2.0 برای ارتباط API و سرور کمک کنید
- نیازهای مشتری را وارد نقشهراههای محصول کنید و آنها را به درخواستهای محصول و مستندات فنی تبدیل کنید
- SLAهای پیادهسازی و بهترین روشها را برای حسابهای جهانی رده ۱ و رده ۲ تعریف کنید
شرایط لازم
- درک اثباتشده از توسعه عامل، چارچوبهای استقرار عاملمحور و ابزارهای MCP
- درک نحوه استفاده LLMها از عناصر اولیه MCP، از جمله Tools، Resources و Prompts
- آشنایی با JSON-RPC 2.0
- تجربه عملی کار با AWS Cognito برای مدیریت هویت، احراز هویت کاربر و کنترل دسترسی امن API
- داشتن تجربه طراحی، استقرار یا پایش عاملهای چندمرحلهای هوش مصنوعی با Google ADK، AWS Bedrock Agents، LangChain یا LlamaIndex ترجیح داده میشود
- درک زنجیرهسازی ابزارهای MCP، مهندسی پرامپت سیستمی، فراخوانی تابع در Gemini، Claude و GPT و ردیابی در سطح مرحله یا ارزیابی پاسخ
- توانایی کار در چارچوب الزامات امنیت سازمانی، از جمله OAuth/OIDC و حریم خصوصی داده
- تجربه قوی در Python یا TypeScript/Node.js
- تجربه اتصال کلاینتها و سرورهای MCP به مدلهای پایه سازمانی مدیریتشده از طریق AWS Bedrock، Google Cloud Vertex AI، Microsoft Azure AI / Foundry یا پلتفرمهای مشابه
- آشنایی با مجموعهدادههای ساختاریافته در مقیاس بزرگ، معماریهای کشف محتوا و موتورهای جستوجو و پیشنهاد
- تجربه در اکوسیستم CTV، استریمینگ یا سرگرمی خوشایند است، اما الزامی نیست
- توانایی اثباتشده در رهبری مشاورهای روبهمشتری و مدیریت ذینفعان
- تمایل به سفر جهانی به سایتهای مشتری تا ۴۰٪ از زمان
مزایا
- پوشش جامع سلامت و تندرستی
- طرح 401(k) با مشارکت همسان شرکت Nielsen
- مرخصی با حقوق سخاوتمندانه
- خودروی ارائهشده توسط شرکت، بسته به نقش
- واجد شرایط بودن برای مشوقها یا پاداشهای اختیاری، بسته به نقش
- احتمال واجد شرایط بودن برای پاداش، سهام یا سایر مشوقها