Nielsen
Nielsen
Nielsen یک شرکت جهانی سنجش رسانه و تحلیل داده است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند مخاطبان را در تلویزیون، پلتفرم‌های دیجیتال، سرویس‌های پخش آنلاین و صوتی بهتر بشناسند. راهکار Nielsen ONE این سنجش را در رسانه‌های مختلف یکپارچه می‌کند تا تصویر روشن‌تری از نحوه مصرف محتوا توسط مردم و عملکرد کمپین‌های رسانه‌ای ارائه دهد. این شرکت برای تولید بینش درباره رفتار مصرف‌کننده، برنامه‌ریزی رسانه‌ای و اثربخشی بازاریابی، زیرساخت داده در مقیاس بزرگ را با روش‌های مبتنی بر پنل ترکیب می‌کند. فعالیت Nielsen حوزه‌های رسانه، تحلیل داده و بازاریابی را دربرمی‌گیرد و بر حمایت از محیط کاری فراگیر از طریق تیم‌های متنوع و گروه‌های منابع کسب‌وکار کارکنان تأکید دارد.

مهندس هوش مصنوعی مستقر در محل، گریسنوت - دورکار در مکزیک

عامل‌های هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی‌های API را برای پلتفرم فراداده سرگرمی Nielsen Gracenote بسازید. رهبری پیش‌فروش فنی، نمونه‌های اثبات مفهوم و پیاده‌سازی مشتری را از کشف نیاز تا پذیرش بر عهده بگیرید.

توضیحات

  • برای اجرای راهبرد ورود به بازار Gracenote و ارائه راهکارهای هوش مصنوعی به ذی‌نفعان مشتری با تیم فروش همکاری کنید
  • جلسات کشف نیاز را برگزار کنید، موارد استفاده مشتری و معماری‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کنید و ارزش فراداده Gracenote را تعریف کنید
  • نمونه‌های اثبات مفهوم ایجاد و ارائه کنید
  • تعامل با مشتری را مدیریت کنید و پذیرش را تا زمان امضای قرارداد پیش ببرید
  • با استفاده از قابلیت‌های Gracenote Video MCP Server عامل‌های هوش مصنوعی متمرکز بسازید، نگهداری کنید و نمایش دهید
  • گردش‌کارهای سرگرمی، از جمله جست‌وجوی مکالمه‌ای، غنی‌سازی کاتالوگ و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده را به نمونه‌های اولیه عملی تبدیل کنید
  • عامل‌ها را با چارچوب‌های Google یا AWS مستقر کنید
  • محیط‌های مشتری را ارزیابی کنید و الگوهای مناسب یکپارچه‌سازی گردش‌کار هوش مصنوعی را پیشنهاد دهید
  • با آزمایش و اعتبارسنجی ابزارها و قابلیت‌های جدید MCP به‌عنوان «Customer Zero» فعالیت کنید
  • با ارائه کمک در سطح کد و مستندات یکپارچه‌سازی، از پذیرش توسط توسعه‌دهندگان پشتیبانی کنید
  • به مشتریان در پیاده‌سازی JSON-RPC 2.0 برای ارتباط API و سرور کمک کنید
  • نیازهای مشتری را وارد نقشه‌راه‌های محصول کنید و آن‌ها را به درخواست‌های محصول و مستندات فنی تبدیل کنید
  • SLAهای پیاده‌سازی و بهترین روش‌ها را برای حساب‌های جهانی رده ۱ و رده ۲ تعریف کنید

شرایط لازم

  • درک اثبات‌شده از توسعه عامل، چارچوب‌های استقرار عامل‌محور و ابزارهای MCP
  • درک نحوه استفاده LLMها از عناصر اولیه MCP، از جمله Tools، Resources و Prompts
  • آشنایی با JSON-RPC 2.0
  • تجربه عملی کار با AWS Cognito برای مدیریت هویت، احراز هویت کاربر و کنترل دسترسی امن API
  • داشتن تجربه طراحی، استقرار یا پایش عامل‌های چندمرحله‌ای هوش مصنوعی با Google ADK، AWS Bedrock Agents، LangChain یا LlamaIndex ترجیح داده می‌شود
  • درک زنجیره‌سازی ابزارهای MCP، مهندسی پرامپت سیستمی، فراخوانی تابع در Gemini، Claude و GPT و ردیابی در سطح مرحله یا ارزیابی پاسخ
  • توانایی کار در چارچوب الزامات امنیت سازمانی، از جمله OAuth/OIDC و حریم خصوصی داده
  • تجربه قوی در Python یا TypeScript/Node.js
  • تجربه اتصال کلاینت‌ها و سرورهای MCP به مدل‌های پایه سازمانی مدیریت‌شده از طریق AWS Bedrock، Google Cloud Vertex AI، Microsoft Azure AI / Foundry یا پلتفرم‌های مشابه
  • آشنایی با مجموعه‌داده‌های ساختاریافته در مقیاس بزرگ، معماری‌های کشف محتوا و موتورهای جست‌وجو و پیشنهاد
  • تجربه در اکوسیستم CTV، استریمینگ یا سرگرمی خوشایند است، اما الزامی نیست
  • توانایی اثبات‌شده در رهبری مشاوره‌ای رو‌به‌مشتری و مدیریت ذی‌نفعان
  • تمایل به سفر جهانی به سایت‌های مشتری تا ۴۰٪ از زمان

مزایا

  • پوشش جامع سلامت و تندرستی
  • طرح 401(k) با مشارکت همسان شرکت Nielsen
  • مرخصی با حقوق سخاوتمندانه
  • خودروی ارائه‌شده توسط شرکت، بسته به نقش
  • واجد شرایط بودن برای مشوق‌ها یا پاداش‌های اختیاری، بسته به نقش
  • احتمال واجد شرایط بودن برای پاداش، سهام یا سایر مشوق‌ها