Nielsen
Nielsen
Nielsen är ett globalt företag inom mediemätning och dataanalys som hjälper företag att förstå målgrupper i tv, digitala plattformar, streaming och ljud. Erbjudandet Nielsen ONE samlar mätning över olika medier för att ge en tydligare bild av hur människor konsumerar innehåll och hur mediekampanjer presterar. Företaget kombinerar storskalig datainfrastruktur med panelbaserade metoder för att ta fram insikter om konsumentbeteende, medieplanering och marknadsföringens effektivitet. Nielsen arbetar inom medier, dataanalys och marknadsföring, med fokus på att främja en inkluderande arbetsplats genom mångfald i teamen och interna nätverk för medarbetare.

AI-ingenjör i kundnära leverans, Gracenote – distansarbete i Mexiko

Bygg AI-agenter och API-integrationer för Nielsen Gracenotes plattform för underhållningsmetadata. Led teknisk försäljning, proof of concept-projekt och kundimplementeringar från upptäckt till införande.

Beskrivning

  • Samarbeta med försäljningen för att genomföra Gracenotes go-to-market-strategi och presentera AI-lösningar för kundernas beslutsfattare
  • Genomför upptäcktsmöten, utvärdera kundernas användningsfall och AI-arkitekturer samt definiera värdet av Gracenotes metadata
  • Skapa och leverera proof of concept-projekt
  • Hantera kundengagemang och driva införandet fram till avtalstecknande
  • Bygg, underhåll och demonstrera fokuserade AI-agenter med hjälp av Gracenote Video MCP Servers funktioner
  • Omvandla underhållningsarbetsflöden – inklusive konversationsbaserad sökning, katalogberikning och personliga rekommendationer – till fungerande prototyper
  • Distribuera agenter med ramverk från Google eller AWS
  • Utvärdera kundmiljöer och rekommendera lämpliga integrationsmönster för AI-arbetsflöden
  • Agera som ”Customer Zero” genom att testa och validera nya MCP-verktyg och funktioner
  • Stöd utvecklarnas införande med kodnära hjälp och integrationsdokumentation
  • Hjälp kunder att implementera JSON-RPC 2.0 för API- och serverkommunikation
  • För in kundkrav i produktplanerna och omvandla dem till produktförfrågningar och teknisk dokumentation
  • Definiera implementerings-SLA:er och bästa praxis för globala Tier 1- och Tier 2-konton

Krav

  • Dokumenterad förståelse för agentutveckling, agentbaserade distributionsramverk och MCP-verktyg
  • Förstå hur LLM:er använder MCP-primitiver, inklusive Tools, Resources och Prompts
  • Kunskap om JSON-RPC 2.0
  • Praktisk erfarenhet av AWS Cognito för identitetshantering, användarautentisering och säker åtkomstkontroll till API:er
  • Erfarenhet av att utforma, distribuera eller övervaka flerstegs-AI-agenter med Google ADK, AWS Bedrock Agents, LangChain eller LlamaIndex är meriterande
  • Förståelse för kedjning av MCP-verktyg, systempromptteknik, funktionsanrop med Gemini, Claude och GPT samt spårning på stegnivå eller svarsevaluering
  • Förmåga att arbeta inom företags säkerhetskrav, inklusive OAuth/OIDC och dataskydd
  • Goda kunskaper i Python eller TypeScript/Node.js
  • Erfarenhet av att ansluta MCP-klienter och servrar till hanterade företagsmodeller genom AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure AI / Foundry eller liknande plattformar
  • Kännedom om storskaliga strukturerade dataset, arkitekturer för innehållsdiscovery samt sök- och rekommendationsmotorer
  • Erfarenhet av CTV-, streaming- eller underhållningsbranschen är välkommen men inte ett krav
  • Dokumenterad förmåga inom kundnära konsultativt ledarskap och intressenthantering
  • Villighet att resa globalt till kundplatser upp till 40 % av tiden

Förmåner

  • Omfattande hälso- och friskvårdsförmåner
  • 401(k)-plan med matchning från ett Nielsen-företag
  • Generös betald ledighet
  • Företagsbil kan tillhandahållas beroende på rollen
  • Möjlighet till diskretionära incitament eller bonusar beroende på rollen
  • Möjlighet att vara berättigad till bonusar, aktier eller andra incitament