Nielsenは、テレビ、デジタルプラットフォーム、ストリーミング、オーディオにわたるオーディエンスを企業が理解できるよう支援する、グローバルなメディア測定・データ分析会社です。同社のNielsen ONEはクロスメディア測定を統合し、人々がどのようにコンテンツを消費しているか、またメディアキャンペーンがどのような成果を上げているかを、より明確に把握できるようにします。大規模なデータ基盤とパネルベースの手法を組み合わせ、消費者行動、メディアプランニング、マーケティング効果に関するインサイトを提供しています。Nielsenはメディア、データ分析、マーケティングにまたがる事業を展開し、多様なチームや従業員向けビジネス・リソース・グループを通じて、インクルーシブな職場づくりにも取り組んでいます。
フォワードデプロイドAIエンジニア、Gracenote—メキシコ在宅勤務
Nielsen Gracenoteのエンターテインメントメタデータプラットフォーム向けに、AIエージェントとAPI連携を構築します。 技術プリセールス、概念実証、顧客導入を担当し、要件発見から定着までをリードします。
仕事内容
- 営業チームと連携し、Gracenoteの市場開拓戦略を実行するとともに、顧客のステークホルダーにAIソリューションを提案する
- ディスカバリーセッションを実施し、顧客のユースケースとAIアーキテクチャを評価して、Gracenoteメタデータの価値を定義する
- 概念実証を作成して提供する
- 顧客とのエンゲージメントを管理し、契約締結を通じて導入・定着を推進する
- Gracenote Video MCP Serverの機能を活用し、目的に特化したAIエージェントを構築、保守、デモンストレーションする
- 会話型検索、カタログ拡充、パーソナライズドレコメンデーションなどのエンターテインメント業務を実用的なプロトタイプに変換する
- GoogleまたはAWSのフレームワークでエージェントをデプロイする
- 顧客環境を評価し、適切なAIワークフロー統合パターンを推奨する
- 新しいMCPツールと機能をテスト・検証し、「カスタマーゼロ」として活動する
- コードレベルの支援と統合ドキュメントにより、開発者の導入を支援する
- APIおよびサーバー通信向けのJSON-RPC 2.0の実装を顧客に支援する
- 顧客要件を製品ロードマップに反映し、製品に関する問い合わせと技術文書に落とし込む
- グローバルのTier 1およびTier 2アカウント向けに、導入SLAとベストプラクティスを定義する
応募要件
- エージェント開発、エージェント型デプロイフレームワーク、MCPツールに関する実証された理解
- LLMがツール、リソース、プロンプトなどのMCPプリミティブをどのように利用するかを理解していること
- JSON-RPC 2.0の知識
- アイデンティティ管理、ユーザー認証、安全なAPIアクセス制御のためのAWS Cognitoの実務経験
- Google ADK、AWS Bedrock Agents、LangChain、LlamaIndexのいずれかを用いたマルチステップAIエージェントの設計、デプロイ、監視経験があれば尚可
- MCPツールチェーン、システムプロンプトエンジニアリング、Gemini・Claude・GPT間のファンクションコール、ステップ単位のトレースまたは応答評価を理解していること
- OAuth/OIDCやデータプライバシーを含む企業セキュリティ要件に対応できること
- PythonまたはTypeScript/Node.jsの豊富な経験
- MCPクライアントとサーバーを、AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Azure AI / Foundryなどのプラットフォームが提供する企業向け基盤モデルに接続した経験
- 大規模な構造化データセット、コンテンツ発見アーキテクチャ、検索・レコメンデーションエンジンに精通していること
- CTV、ストリーミング、エンターテインメント業界での経験があれば歓迎するが、必須ではない
- 顧客対応、コンサルティング型リーダーシップ、ステークホルダー管理の能力を実証できること
- 顧客先へのグローバル出張に、勤務時間の最大40%まで対応できること
福利厚生
- 包括的な健康・ウェルネス保障
- Nielsenの会社拠出を伴う401(k)プラン
- 充実した有給休暇
- 職務に応じて会社支給車両
- 職務に応じて、裁量によるインセンティブまたはボーナスの対象となる可能性
- ボーナス、株式、その他のインセンティブの対象となる可能性