Nielsen, işletmelerin televizyon, dijital platformlar, yayın hizmetleri ve sesli içerikler genelindeki kitleleri anlamasına yardımcı olan küresel bir medya ölçüm ve veri analitiği şirketidir. Nielsen ONE çözümü, farklı medya kanallarındaki ölçümleri bir araya getirerek insanların içerikleri nasıl tükettiğine ve medya kampanyalarının ne kadar başarılı olduğuna dair daha net bir görünüm sunar. Şirket, tüketici davranışları, medya planlaması ve pazarlama etkinliği hakkında içgörüler üretmek için geniş ölçekli veri altyapısını panel tabanlı yöntemlerle birleştirir. Nielsen’in faaliyetleri medya, veri analitiği ve pazarlama alanlarına uzanırken şirket, çeşitlilik içeren ekipler ve çalışan iş kaynak grupları aracılığıyla kapsayıcı bir çalışma ortamını desteklemeye önem verir.
İleri Saha Yapay Zekâ Mühendisi, Gracenote - Meksika Uzaktan
Nielsen Gracenote’un eğlence meta verisi platformu için yapay zekâ ajanları ve API entegrasyonları geliştirin. Keşiften benimsemeye kadar teknik satış öncesi süreçlerine, kavram kanıtlarına ve müşteri uygulamalarına liderlik edin.
Açıklama
- Gracenote’un pazara açılma stratejisini uygulamak ve müşteri paydaşlarına yapay zekâ çözümlerini sunmak için Satış ekibiyle iş birliği yapın
- Keşif oturumları yürütün, müşteri kullanım alanlarını ve yapay zekâ mimarilerini değerlendirin ve Gracenote meta verilerinin değerini tanımlayın
- Kavram kanıtları oluşturun ve sunun
- Müşteri etkileşimini yönetin ve sözleşme imzalanana kadar benimsemeyi teşvik edin
- Gracenote Video MCP Server özelliklerini kullanarak amaca odaklı yapay zekâ ajanları geliştirin, sürdürün ve tanıtın
- Konuşmalı arama, katalog zenginleştirme ve kişiselleştirilmiş öneriler dahil eğlence iş akışlarını çalışan prototiplere dönüştürün
- Ajanları Google veya AWS çerçeveleriyle dağıtın
- Müşteri ortamlarını değerlendirin ve uygun yapay zekâ iş akışı entegrasyon modellerini önerin
- Yeni MCP araçlarını ve özelliklerini test edip doğrulayarak “Müşteri Sıfır” rolünü üstlenin
- Kod düzeyinde yardım ve entegrasyon belgeleriyle geliştirici benimsemesini destekleyin
- Müşterilerin API ve sunucu iletişimi için JSON-RPC 2.0 uygulamasına yardımcı olun
- Müşteri gereksinimlerini ürün yol haritalarına taşıyın ve bunları ürün talepleri ile teknik belgelere dönüştürün
- 1. ve 2. kademe küresel hesaplar için uygulama SLA’larını ve en iyi uygulamaları tanımlayın
Gereksinimler
- Ajan geliştirme, ajanik dağıtım çerçeveleri ve MCP araçları konusunda kanıtlanmış anlayış
- LLM’lerin Araçlar, Kaynaklar ve İstemler dahil MCP ilkellerini nasıl kullandığını anlayabilme
- JSON-RPC 2.0 bilgisi
- Kimlik yönetimi, kullanıcı kimlik doğrulaması ve güvenli API erişim denetimi için AWS Cognito ile pratik deneyim
- Google ADK, AWS Bedrock Agents, LangChain veya LlamaIndex ile çok adımlı yapay zekâ ajanları tasarlama, dağıtma veya izleme deneyimi tercih edilir
- MCP araç zincirleme, sistem istemi mühendisliği, Gemini, Claude ve GPT arasında işlev çağırma ve adım düzeyinde izleme veya yanıt değerlendirmesini anlama
- OAuth/OIDC ve veri gizliliği dahil kurumsal güvenlik gereksinimleri kapsamında çalışabilme
- Python veya TypeScript/Node.js konusunda güçlü deneyim
- MCP istemcilerini ve sunucularını AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure AI / Foundry veya benzeri platformlar üzerinden yönetilen kurumsal temel modellerine bağlama deneyimi
- Büyük ölçekli yapılandırılmış veri kümeleri, içerik keşfi mimarileri ve arama ile öneri motorlarına aşinalık
- CTV, yayın akışı veya eğlence ekosisteminde deneyim memnuniyetle karşılanır ancak zorunlu değildir
- Müşteriyle yüz yüze danışmanlık, liderlik ve paydaş yönetimi becerileri kanıtlanmış olma
- Müşteri sahalarına zamanın %40’ına kadar küresel seyahat etmeye istekli olma
Yan Haklar
- Kapsamlı sağlık ve esenlik kapsamı
- Nielsen şirket katkılı 401(k) planı
- Cömert ücretli izin
- Göreve bağlı olarak şirket tarafından sağlanan araç
- Göreve bağlı olarak isteğe bağlı teşvik veya primlere uygunluk
- Primler, hisse senedi veya diğer teşviklere potansiyel uygunluk