Nielsen 是一家全球媒体测量与数据分析公司，帮助企业了解电视、数字平台、流媒体和音频领域的受众。其 Nielsen ONE 产品整合跨媒体测量，帮助更清晰地了解人们如何消费内容以及媒体广告活动的表现。公司结合大规模数据基础设施与基于样本面板的方法，生成有关消费者行为、媒体规划和营销成效的洞察。Nielsen 的业务涵盖媒体、数据分析和营销，并重视通过多元化团队和员工业务资源小组营造包容的工作环境。
前置部署 AI 工程师，Gracenote——墨西哥远程办公
为 Nielsen Gracenote 娱乐元数据平台构建 AI 代理和 API 集成。 负责技术售前、概念验证和客户实施，推动项目从需求发现到采用落地。
描述
- 与销售团队协作，执行 Gracenote 的市场推广战略，并向客户利益相关者展示 AI 解决方案
- 开展需求发现会议，评估客户用例和 AI 架构，并明确 Gracenote 元数据的价值
- 创建并交付概念验证
- 管理客户参与度，并通过签署合同推动客户采用
- 利用 Gracenote Video MCP Server 的能力构建、维护和演示专用 AI 代理
- 将对话式搜索、目录丰富和个性化推荐等娱乐工作流转化为可运行的原型
- 使用 Google 或 AWS 框架部署代理
- 评估客户环境，并推荐合适的 AI 工作流集成模式
- 通过测试和验证新的 MCP 工具及能力，担任“客户零号”
- 通过代码级协助和集成文档支持开发者采用
- 帮助客户实施 JSON-RPC 2.0，用于 API 和服务器通信
- 将客户需求纳入产品路线图，并将其转化为产品咨询事项和技术文档
- 为全球一级和二级客户定义实施 SLA 与最佳实践
任职要求
- 具备代理开发、代理式部署框架和 MCP 工具的实际理解
- 了解 LLM 如何使用 MCP 原语，包括工具、资源和提示
- 了解 JSON-RPC 2.0
- 具备使用 AWS Cognito 进行身份管理、用户身份验证和安全 API 访问控制的实践经验
- 优先考虑具备使用 Google ADK、AWS Bedrock Agents、LangChain 或 LlamaIndex 设计、部署或监控多步骤 AI 代理的经验
- 了解 MCP 工具链、系统提示工程、Gemini、Claude 和 GPT 之间的函数调用，以及步骤级追踪或响应评估
- 能够遵守企业安全要求，包括 OAuth/OIDC 和数据隐私要求
- 具备扎实的 Python 或 TypeScript/Node.js 经验
- 具备将 MCP 客户端和服务器连接到 AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Azure AI / Foundry 或类似平台托管的企业基础模型的经验
- 熟悉大规模结构化数据集、内容发现架构以及搜索和推荐引擎
- 具备 CTV、流媒体或娱乐生态系统经验者优先，但非必需
- 具备出色的面向客户的咨询式领导能力和利益相关者管理能力
- 愿意在全球范围内出差前往客户现场，出差时间最多占 40%
福利待遇
- 全面的健康与身心 wellness 保障
- 401(k) 计划及 Nielsen 公司配比缴款
- 优厚的带薪休假
- 根据职位提供公司车辆
- 根据职位情况，有资格获得酌情激励或奖金
- 可能有资格获得奖金、股权或其他激励