Nielsen은 기업이 TV, 디지털 플랫폼, 스트리밍, 오디오 전반의 시청자와 청취자를 이해할 수 있도록 지원하는 글로벌 미디어 측정 및 데이터 분석 기업입니다. Nielsen ONE은 여러 미디어를 아우르는 측정을 통합해 사람들이 콘텐츠를 어떻게 소비하는지, 미디어 캠페인이 어떤 성과를 내는지 더욱 명확하게 파악할 수 있도록 합니다. Nielsen은 대규모 데이터 인프라와 패널 기반 방법론을 결합해 소비자 행동, 미디어 기획, 마케팅 효과에 관한 인사이트를 제공합니다. 미디어, 데이터 분석, 마케팅 분야에서 사업을 전개하며, 다양한 구성원으로 이루어진 팀과 직원 비즈니스 리소스 그룹을 통해 포용적인 직장 환경을 조성하는 데 중점을 두고 있습니다.
포워드 디플로이드 AI 엔지니어, Gracenote—멕시코 원격 근무
Nielsen Gracenote 엔터테인먼트 메타데이터 플랫폼을 위한 AI 에이전트와 API 통합을 구축합니다. 기술 프리세일즈, 개념 증명, 고객 구현을 담당하며 발굴부터 도입까지 이끕니다.
설명
- 영업팀과 협업하여 Gracenote의 시장 진출 전략을 실행하고 고객 이해관계자에게 AI 솔루션을 제시
- 발굴 세션을 진행하고 고객 사용 사례와 AI 아키텍처를 평가하며 Gracenote 메타데이터의 가치를 정의
- 개념 증명을 제작하고 제공
- 고객 참여를 관리하고 계약 체결을 통해 도입을 추진
- Gracenote Video MCP Server의 기능을 활용해 목적별 AI 에이전트를 구축, 유지 관리하고 시연
- 대화형 검색, 카탈로그 보강, 개인화 추천을 포함한 엔터테인먼트 워크플로를 작동하는 프로토타입으로 전환
- Google 또는 AWS 프레임워크를 사용해 에이전트를 배포
- 고객 환경을 평가하고 적합한 AI 워크플로 통합 패턴을 추천
- 새로운 MCP 도구와 기능을 테스트하고 검증하는 ‘고객 제로’ 역할 수행
- 코드 수준의 지원과 통합 문서를 제공하여 개발자 도입을 지원
- 고객이 API 및 서버 통신에 JSON-RPC 2.0을 구현하도록 지원
- 고객 요구 사항을 제품 로드맵에 반영하고 제품 문의 및 기술 문서로 전환
- 글로벌 Tier 1 및 Tier 2 고객을 위한 구현 SLA와 모범 사례를 정의
지원 자격
- 에이전트 개발, 에이전트형 배포 프레임워크 및 MCP 도구에 대한 입증된 이해
- LLM이 도구, 리소스, 프롬프트를 포함한 MCP 기본 요소를 사용하는 방식을 이해
- JSON-RPC 2.0 지식
- ID 관리, 사용자 인증 및 안전한 API 액세스 제어를 위한 AWS Cognito 실무 경험
- Google ADK, AWS Bedrock Agents, LangChain 또는 LlamaIndex를 사용해 다단계 AI 에이전트를 설계, 배포 또는 모니터링한 경험 우대
- MCP 도구 체이닝, 시스템 프롬프트 엔지니어링, Gemini·Claude·GPT 간 함수 호출, 단계별 추적 또는 응답 평가에 대한 이해
- OAuth/OIDC 및 데이터 개인정보 보호를 포함한 기업 보안 요구 사항을 준수하며 업무를 수행할 수 있는 능력
- Python 또는 TypeScript/Node.js에 대한 탄탄한 경험
- MCP 클라이언트와 서버를 AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure AI / Foundry 또는 유사 플랫폼이 제공하는 관리형 기업용 기반 모델에 연결한 경험
- 대규모 구조화 데이터 세트, 콘텐츠 검색 아키텍처, 검색 및 추천 엔진에 대한 친숙함
- CTV, 스트리밍 또는 엔터테인먼트 생태계 경험은 환영하지만 필수는 아님
- 고객 대면 컨설팅 리더십 및 이해관계자 관리 역량을 입증한 경험
- 고객 현장에 전 세계적으로 출장할 의향이 있으며 출장 비율은 최대 40%
복리후생
- 종합적인 건강 및 웰니스 보장
- Nielsen 회사 매칭이 포함된 401(k) 플랜
- 풍부한 유급 휴가
- 직무에 따라 회사 제공 차량
- 직무에 따라 재량적 인센티브 또는 보너스 대상이 될 수 있음
- 보너스, 주식 또는 기타 인센티브 대상이 될 수 있음