Nielsen là công ty toàn cầu về đo lường truyền thông và phân tích dữ liệu, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ khán giả trên truyền hình, nền tảng kỹ thuật số, dịch vụ phát trực tuyến và nội dung âm thanh. Sản phẩm Nielsen ONE của công ty kết hợp hoạt động đo lường đa phương tiện để cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về cách mọi người tiêu thụ nội dung và hiệu quả của các chiến dịch truyền thông. Công ty kết hợp hạ tầng dữ liệu quy mô lớn với các phương pháp dựa trên nhóm mẫu để tạo ra những hiểu biết về hành vi người tiêu dùng, lập kế hoạch truyền thông và hiệu quả tiếp thị. Nielsen hoạt động trong các lĩnh vực truyền thông, phân tích dữ liệu và tiếp thị, đồng thời chú trọng xây dựng môi trường làm việc hòa nhập thông qua các đội ngũ đa dạng và các nhóm nguồn lực dành cho nhân viên.
Kỹ sư AI triển khai tại hiện trường, Gracenote - Làm việc từ xa tại Mexico
Xây dựng tác nhân AI và tích hợp API cho nền tảng siêu dữ liệu giải trí của Nielsen Gracenote. Dẫn dắt hoạt động tiền bán hàng kỹ thuật, thử nghiệm khái niệm và triển khai cho khách hàng từ giai đoạn khám phá đến áp dụng.
Mexico203.000 $ – 377.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máyMô tả
- Phối hợp với bộ phận Kinh doanh để thực hiện chiến lược tiếp cận thị trường của Gracenote và trình bày các giải pháp AI với các bên liên quan phía khách hàng
- Tổ chức các buổi khám phá, đánh giá trường hợp sử dụng và kiến trúc AI của khách hàng, đồng thời xác định giá trị của siêu dữ liệu Gracenote
- Tạo và triển khai các thử nghiệm khái niệm
- Quản lý tương tác với khách hàng và thúc đẩy việc áp dụng cho đến khi ký hợp đồng
- Xây dựng, duy trì và trình diễn các tác nhân AI chuyên biệt bằng khả năng của Gracenote Video MCP Server
- Chuyển đổi các quy trình giải trí—bao gồm tìm kiếm hội thoại, làm phong phú danh mục và đề xuất cá nhân hóa—thành các nguyên mẫu hoạt động
- Triển khai tác nhân bằng các framework của Google hoặc AWS
- Đánh giá môi trường của khách hàng và đề xuất các mô hình tích hợp quy trình AI phù hợp
- Đóng vai trò “Customer Zero” bằng cách kiểm thử và xác thực các công cụ MCP cùng khả năng mới
- Hỗ trợ việc áp dụng của nhà phát triển thông qua hỗ trợ ở cấp mã nguồn và tài liệu tích hợp
- Hỗ trợ khách hàng triển khai JSON-RPC 2.0 cho giao tiếp API và máy chủ
- Đưa các yêu cầu của khách hàng vào lộ trình sản phẩm và chuyển chúng thành các yêu cầu sản phẩm cùng tài liệu kỹ thuật
- Xác định SLA triển khai và các phương pháp hay nhất cho các tài khoản toàn cầu Tier 1 và Tier 2
Yêu cầu
- Có hiểu biết thực tế được chứng minh về phát triển tác nhân, các framework triển khai agentic và công cụ MCP
- Hiểu cách LLM sử dụng các primitive của MCP, bao gồm Tools, Resources và Prompts
- Có kiến thức về JSON-RPC 2.0
- Có kinh nghiệm thực tiễn với AWS Cognito trong quản lý danh tính, xác thực người dùng và kiểm soát truy cập API an toàn
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thiết kế, triển khai hoặc giám sát các tác nhân AI nhiều bước bằng Google ADK, AWS Bedrock Agents, LangChain hoặc LlamaIndex
- Hiểu về chuỗi công cụ MCP, kỹ thuật xây dựng system prompt, gọi hàm trên Gemini, Claude và GPT, cũng như truy vết từng bước hoặc đánh giá phản hồi
- Có khả năng làm việc trong các yêu cầu bảo mật doanh nghiệp, bao gồm OAuth/OIDC và quyền riêng tư dữ liệu
- Thành thạo Python hoặc TypeScript/Node.js
- Có kinh nghiệm kết nối client và server MCP với các mô hình nền tảng doanh nghiệp được quản lý thông qua AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure AI / Foundry hoặc các nền tảng tương tự
- Quen thuộc với các tập dữ liệu có cấu trúc quy mô lớn, kiến trúc khám phá nội dung và các công cụ tìm kiếm, đề xuất
- Có kinh nghiệm trong hệ sinh thái CTV, streaming hoặc giải trí là một lợi thế nhưng không bắt buộc
- Có năng lực đã được chứng minh trong lãnh đạo tư vấn hướng tới khách hàng và quản lý các bên liên quan
- Sẵn sàng đi công tác toàn cầu đến địa điểm của khách hàng tối đa 40% thời gian
Phúc lợi
- Chương trình bảo hiểm sức khỏe và chăm sóc sức khỏe toàn diện
- Kế hoạch 401(k) với khoản đóng góp đối ứng từ công ty Nielsen
- Thời gian nghỉ có hưởng lương hào phóng
- Xe do công ty cung cấp, tùy thuộc vào vai trò
- Có thể đủ điều kiện nhận các khoản khuyến khích hoặc tiền thưởng tùy ý, tùy thuộc vào vai trò
- Có thể đủ điều kiện nhận tiền thưởng, cổ phần hoặc các khoản khuyến khích khác