
Nielsen er en global virksomhed inden for mediemåling og dataanalyse, som hjælper virksomheder med at forstå målgrupper på tv, digitale platforme, streaming og lyd. Tilbuddet Nielsen ONE samler måling på tværs af medier for at give et tydeligere billede af, hvordan mennesker forbruger indhold, og hvordan mediekampagner klarer sig. Virksomheden kombinerer storskalainfrastruktur til data med panelbaserede metoder for at skabe indsigt i forbrugeradfærd, medieplanlægning og markedsføringens effektivitet. Nielsen arbejder inden for medier, dataanalyse og markedsføring med fokus på at understøtte en inkluderende arbejdsplads gennem mangfoldige teams og medarbejdernetværk.
Kundevendt AI-ingeniør, Gracenote – fjernarbejde i Mexico
Byg AI-agenter og API-integrationer til Nielsen Gracenotes platform for underholdningsmetadata. Led teknisk presales, proof of concept-projekter og kundeimplementeringer fra afklaring til ibrugtagning.
203.000 $ – 377.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Samarbejd med salgsafdelingen om at gennemføre Gracenotes go-to-market-strategi og præsentere AI-løsninger for kundernes interessenter
- Afhold afklaringsmøder, vurder kundernes anvendelsesscenarier og AI-arkitekturer, og fastlæg værdien af Gracenotes metadata
- Udarbejd og lever proof of concept-projekter
- Administrer kundeengagementet og driv ibrugtagningen frem til kontraktunderskrivelse
- Byg, vedligehold og demonstrer fokuserede AI-agenter ved hjælp af Gracenote Video MCP Servers funktioner
- Omsæt underholdningsarbejdsgange – herunder konversationsbaseret søgning, katalogberigelse og personaliserede anbefalinger – til fungerende prototyper
- Implementer agenter med frameworks fra Google eller AWS
- Evaluer kundemiljøer og anbefal egnede integrationsmønstre for AI-arbejdsgange
- Fungér som ”Customer Zero” ved at teste og validere nye MCP-værktøjer og funktioner
- Understøt udviklernes ibrugtagning med hjælp på kodeniveau og integrationsdokumentation
- Hjælp kunder med at implementere JSON-RPC 2.0 til API- og serverkommunikation
- Indarbejd kundekrav i produktroadmaps og omsæt dem til produktforespørgsler og teknisk dokumentation
- Definer implementerings-SLA'er og bedste praksis for globale Tier 1- og Tier 2-konti
Krav
- Dokumenteret forståelse af agentudvikling, agentbaserede deployment-frameworks og MCP-værktøjer
- Forståelse af, hvordan LLM'er bruger MCP-primitiver, herunder Tools, Resources og Prompts
- Kendskab til JSON-RPC 2.0
- Praktisk erfaring med AWS Cognito til identitetsstyring, brugergodkendelse og sikker adgangskontrol til API'er
- Erfaring med at designe, implementere eller overvåge AI-agenter i flere trin med Google ADK, AWS Bedrock Agents, LangChain eller LlamaIndex er en fordel
- Forståelse af kædning af MCP-værktøjer, systempromptteknik, funktionskald på tværs af Gemini, Claude og GPT samt sporing på trinniveau eller evaluering af svar
- Evne til at arbejde inden for virksomheders sikkerhedskrav, herunder OAuth/OIDC og databeskyttelse
- Stærke færdigheder i Python eller TypeScript/Node.js
- Erfaring med at forbinde MCP-klienter og -servere med administrerede virksomhedsmodeller via AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure AI / Foundry eller lignende platforme
- Kendskab til storskala strukturerede datasæt, arkitekturer til indholdsopdagelse samt søge- og anbefalingsmotorer
- Erfaring fra CTV-, streaming- eller underholdningsøkosystemet er velkommen, men ikke et krav
- Dokumenterede evner inden for kundevendt, rådgivende lederskab og interessenthåndtering
- Villighed til at rejse globalt til kundelokationer op til 40 % af tiden
Fordele
- Omfattende sundheds- og trivselsdækning
- 401(k)-ordning med et Nielsen-firmas matchende bidrag
- Generøs betalt frihed
- Firmabil afhængigt af rollen
- Mulighed for diskretionære incitamenter eller bonusser afhængigt af rollen
- Mulig berettigelse til bonusser, aktier eller andre incitamenter