Equifax 是一家全球金融、金融科技和网络安全公司，专注于将数据转化为支持高风险决策的洞察。其服务涵盖信用报告、风险建模、身份保护、分析、云技术和人工智能，面向金融机构、雇主及政府实体。Equifax 总部位于亚特兰大，在 24 个国家拥有近 15,000 名员工，并将专有数据与技术相结合，帮助客户作出更明智的决策。
数据科学家——澳大利亚混合办公
加入艾可飞，担任数据科学家，为商业客户开发预测模型、分析方案和仪表板。该全职混合办公岗位可在墨尔本、悉尼或布里斯班工作，使用 SQL、Tableau 和云数据工具。
描述
- 在管理层指导下管理大型数据集，并将不同的数据源、格式和结构整合为分析解决方案。
- 设计能够满足明确业务需求的分析方法。
- 将利益相关者的需求转化为可视化内容、仪表板、用例、测试用例、训练数据集，并推动算法迭代开发。
- 运用数据结构、分析方法、算法、模型和计算机科学原理准备数据集并开展分析。
- 从既有及新兴数据源收集用于分析的数据。
- 将复杂且新近可用的数据源整合到分析解决方案中。
- 与其他团队合作构建预测模型、风险评估、欺诈检测能力和推荐引擎。
- 为管理层受众整理、总结并可视化分析结果。
- 使用 Spotfire 或开源可视化工具，为内部和外部客户制作适合演示的分析内容和可视化成果。
- 设计仪表板和报告的线框图及模型图，向团队和客户传达功能与可视化理念。
任职要求
- 拥有 STEM 领域或同等学科的学士学位。
- 至少两年相关分析岗位工作经验。
- 具备预测模型设计与开发经验。
- 拥有云计算认证者优先。
- 能够熟练编写 SQL 查询以提取和处理数据。
- 具备用 Tableau 创建商业智能报告和仪表板的实践经验。
- 具备将统计分析方法应用于商业或营销数据集的经验。
- 拥有数学、计算机科学、工程、运筹学、统计学或相关领域的硕士及以上学位者优先。
- 具备 Google Cloud Platform 或其他云数据环境的实际经验。
- 精通 Python、R、Hive、Impala 或 Spark。
- 具备使用 Tableau 或 Spotfire 等其他商业智能工具的实践经验。
- 具备数据新闻经验，或能够向不同受众讲述复杂数据故事。
福利待遇
- 周一至周四在办公室协作，每周四天。
- 周五可灵活远程办公。
- 包容多元的工作环境，欢迎所有背景的人士。
- 鼓励原住民和托雷斯海峡岛民申请。