
Equifax er en global finans-, fintech- og cybersikkerhedsvirksomhed, der fokuserer på at omdanne data til indsigt til beslutninger med store konsekvenser. Virksomhedens tilbud omfatter kreditoplysninger, risikomodellering, identitetsbeskyttelse, analyse, cloudteknologi og kunstig intelligens til finansielle institutioner, arbejdsgivere og offentlige myndigheder. Equifax har hovedkontor i Atlanta, næsten 15.000 medarbejdere i 24 lande og kombinerer egne data med teknologi for at understøtte velinformerede beslutninger hos kunderne.
Data Scientist – Hybrid Australien
Bliv Data Scientist hos Equifax, hvor du udvikler prædiktive modeller, analyser og dashboards for erhvervskunder. Denne fuldtidsstilling med hybridarbejde understøtter arbejde i Melbourne, Sydney eller Brisbane med SQL, Tableau og cloudbaserede dataværktøjer.
Beskrivelse
- Administrere store datasæt og kombinere forskellige datakilder, formater og strukturer til analytiske løsninger under ledelsens vejledning.
- Udforme analytiske metoder, der imødekommer definerede forretningsbehov.
- Omsætte interessenters ønsker til visualiseringer, dashboards, use cases, test cases, træningsdatasæt og iterativ algoritmeudvikling.
- Forberede datasæt og udføre analyser ved hjælp af datastrukturer, analytiske metoder, algoritmer, modeller og datalogiske principper.
- Indsamle data fra etablerede og nye kilder til analytisk arbejde.
- Integrere komplekse og nyligt tilgængelige datakilder i analytiske løsninger.
- Samarbejde med andre teams om at udvikle prædiktive modeller, risikovurderinger, funktioner til afsløring af svindel og anbefalingsmotorer.
- Organisere, opsummere og visualisere analytiske resultater for ledelsesgrupper.
- Udarbejde præsentationsklare analyser og visualiseringer for interne og eksterne kunder med Spotfire eller visualiseringsværktøjer med åben kildekode.
- Udforme wireframes og mockups til dashboards og rapporter for at kommunikere funktionalitet og visualiseringskoncepter til teams og kunder.
Krav
- Bachelorgrad inden for et STEM-område eller en tilsvarende disciplin.
- Mindst to års erfaring fra en relateret analytisk stilling.
- Erfaring med at designe og udvikle prædiktive modeller.
- En cloudcertificering foretrækkes stærkt.
- Dokumenteret evne til at skrive SQL-forespørgsler til udtræk og bearbejdning af data.
- Praktisk erfaring med at oprette business intelligence-rapporter og dashboards i Tableau.
- Erfaring med at anvende statistiske analysemetoder på kommercielle datasæt eller markedsdatasæt.
- En kandidatgrad eller højere inden for matematik, datalogi, ingeniørvidenskab, operationsanalyse, statistik eller et beslægtet område er en fordel.
- Praktisk erfaring med Google Cloud Platform eller andre cloudbaserede datamiljøer.
- Avancerede færdigheder i Python, R, Hive, Impala eller Spark.
- Praktisk erfaring med alternative business intelligence-værktøjer som Tableau eller Spotfire.
- Erfaring med datajournalistik eller med at formidle komplekse datafortællinger til forskellige målgrupper.
Fordele
- Fire dage med samarbejde på kontoret fra mandag til torsdag.
- Fleksibelt fjernarbejde om fredagen.
- En inkluderende arbejdsplads, der byder mennesker med alle baggrunde velkommen.
- Ansøgninger fra aboriginale folk og folk fra Torres Strait Islander opfordres.