Equifaxは、データを重要な意思決定に役立つ洞察へと変換することに注力する、グローバルな金融・フィンテック・サイバーセキュリティ企業です。金融機関、雇用主、政府機関に向けて、信用情報、リスクモデリング、個人情報保護、分析、クラウド技術、人工知能などのサービスを提供しています。本社をアトランタに置き、24か国で約15,000人の従業員を擁するEquifaxは、独自データとテクノロジーを組み合わせ、顧客のより informed な意思決定を支援しています。
データサイエンティスト――オーストラリアでのハイブリッド勤務
Equifaxにデータサイエンティストとして加わり、法人顧客向けの予測モデル、分析、ダッシュボードを開発します。SQL、Tableau、クラウドデータツールを使用し、メルボルン、シドニー、ブリスベンのいずれかで勤務するフルタイムのハイブリッド勤務です。
仕事内容
- 管理職の指示のもとで大規模なデータセットを管理し、さまざまなデータソース、形式、構造を分析ソリューションに統合する。
- 明確に定義されたビジネスニーズに対応する分析手法を設計する。
- ステークホルダーの要望を、可視化、ダッシュボード、ユースケース、テストケース、学習用データセット、反復的なアルゴリズム開発へと変換する。
- データ構造、分析手法、アルゴリズム、モデル、コンピューターサイエンスの原則を用いてデータセットを準備し、分析を実施する。
- 分析業務に必要なデータを、既存および新たなデータソースから収集する。
- 複雑なデータソースや新たに利用可能となったデータソースを分析ソリューションに統合する。
- 他チームと連携し、予測モデル、リスク評価、不正検知機能、レコメンデーションエンジンを構築する。
- 経営層向けに分析結果を整理、要約、可視化する。
- Spotfireまたはオープンソースの可視化ツールを使い、社内外の顧客向けにプレゼンテーション用の分析と可視化を作成する。
- 機能や可視化のコンセプトをチームや顧客に伝えるため、ダッシュボードとレポートのワイヤーフレームやモックアップを設計する。
応募要件
- STEM分野または同等の学問分野の学士号。
- 関連する分析職での2年以上の経験。
- 予測モデルの設計および開発経験。
- クラウド認定資格があれば尚可。
- データの抽出と操作のためのSQLクエリを作成できる実証済みの能力。
- Tableauでビジネスインテリジェンスのレポートやダッシュボードを作成した実務経験。
- 商用またはマーケティングデータセットに統計分析手法を適用した経験。
- 数学、コンピューターサイエンス、工学、オペレーションズリサーチ、統計学または関連分野の修士号以上があれば尚可。
- Google Cloud Platformまたはその他のクラウドデータ環境での実務経験。
- Python、R、Hive、ImpalaまたはSparkの高度なスキル。
- TableauやSpotfireなど、その他のビジネスインテリジェンスツールの実務経験。
- データジャーナリズムの経験、または複雑なデータのストーリーをさまざまな聴衆に伝える能力。
福利厚生
- 月曜日から木曜日まで週4日、オフィスで協働する。
- 金曜日は柔軟なリモート勤務が可能。
- あらゆるバックグラウンドの人を歓迎するインクルーシブな職場。
- アボリジナルおよびトレス海峡諸島民からの応募を歓迎する。