
A Equifax é uma empresa global de finanças, tecnologia financeira e cibersegurança focada em transformar dados em insights para decisões de alto impacto. Suas soluções incluem relatórios de crédito, modelagem de riscos, proteção de identidade, análise de dados, tecnologia em nuvem e inteligência artificial para instituições financeiras, empregadores e entidades governamentais. Com sede em Atlanta, a Equifax conta com quase 15 mil funcionários em 24 países e combina dados proprietários com tecnologia para apoiar decisões mais bem fundamentadas de seus clientes.
Cientista de Dados – Híbrido na Austrália
Junte-se à Equifax como cientista de dados, desenvolvendo modelos preditivos, análises e painéis para clientes empresariais. Esta função híbrida em período integral permite trabalhar em Melbourne, Sydney ou Brisbane usando SQL, Tableau e ferramentas de dados em nuvem.
Descrição
- Gerenciar grandes conjuntos de dados e combinar diversas fontes, formatos e estruturas de dados em soluções analíticas sob a orientação da gerência.
- Projetar métodos analíticos que atendam a necessidades empresariais definidas.
- Transformar solicitações das partes interessadas em visualizações, painéis, casos de uso, casos de teste, conjuntos de dados de treinamento e desenvolvimento iterativo de algoritmos.
- Preparar conjuntos de dados e realizar análises usando estruturas de dados, métodos analíticos, algoritmos, modelos e princípios da ciência da computação.
- Coletar dados de fontes estabelecidas e emergentes para trabalhos analíticos.
- Integrar fontes de dados complexas e recém-disponibilizadas a soluções analíticas.
- Trabalhar com outras equipes para criar modelos preditivos, avaliações de risco, recursos de detecção de fraude e mecanismos de recomendação.
- Organizar, resumir e visualizar resultados analíticos para públicos de gestão.
- Produzir análises e visualizações prontas para apresentação para clientes internos e externos usando o Spotfire ou ferramentas de visualização de código aberto.
- Projetar wireframes e protótipos de painéis e relatórios para comunicar funcionalidades e conceitos de visualização a equipes e clientes.
Requisitos
- Bacharelado em uma área de STEM ou disciplina equivalente.
- Pelo menos dois anos de experiência em uma posição analítica relacionada.
- Experiência no desenvolvimento e design de modelos preditivos.
- Certificação em nuvem é fortemente desejável.
- Comprovada capacidade de escrever consultas SQL para extrair e manipular dados.
- Experiência prática na criação de relatórios e painéis de business intelligence no Tableau.
- Experiência na aplicação de métodos de análise estatística a conjuntos de dados comerciais ou de marketing.
- Mestrado ou grau superior em matemática, ciência da computação, engenharia, pesquisa operacional, estatística ou área relacionada será considerado um diferencial.
- Experiência prática com o Google Cloud Platform ou outros ambientes de dados em nuvem.
- Proficiência avançada em Python, R, Hive, Impala ou Spark.
- Experiência prática com ferramentas alternativas de business intelligence, como Tableau ou Spotfire.
- Experiência em jornalismo de dados ou na comunicação de narrativas complexas baseadas em dados para públicos variados.
Benefícios
- Quatro dias de colaboração no escritório, de segunda a quinta-feira.
- Trabalho remoto flexível às sextas-feiras.
- Um ambiente de trabalho inclusivo que acolhe pessoas de todas as origens.
- Incentivamos candidaturas de povos aborígenes e dos povos das Ilhas do Estreito de Torres.