Equifax est une entreprise mondiale spécialisée dans la finance, les technologies financières et la cybersécurité, qui transforme les données en informations utiles pour les décisions à forts enjeux. Ses solutions comprennent les rapports de crédit, la modélisation des risques, la protection de l’identité, l’analyse de données, les technologies cloud et l’intelligence artificielle au service des institutions financières, des employeurs et des entités gouvernementales. Basée à Atlanta, Equifax compte près de 15 000 employés dans 24 pays et associe des données propriétaires à la technologie pour aider ses clients à prendre des décisions éclairées.
Data Scientist – Hybride en Australie
Rejoignez Equifax en tant que data scientist pour développer des modèles prédictifs, des analyses et des tableaux de bord pour des clients professionnels. Ce poste hybride à temps plein permet de travailler depuis Melbourne, Sydney ou Brisbane avec SQL, Tableau et des outils de données cloud.
Description
- Gérer de grands ensembles de données et combiner différentes sources, formats et structures de données afin de créer des solutions analytiques sous la direction de la hiérarchie.
- Concevoir des méthodes analytiques répondant à des besoins commerciaux définis.
- Transformer les demandes des parties prenantes en visualisations, tableaux de bord, cas d’utilisation, cas de test, jeux de données d’entraînement et développements itératifs d’algorithmes.
- Préparer des jeux de données et effectuer des analyses à l’aide de structures de données, de méthodes analytiques, d’algorithmes, de modèles et de principes d’informatique.
- Collecter des données provenant de sources établies et émergentes pour les travaux analytiques.
- Intégrer des sources de données complexes et nouvellement disponibles dans des solutions analytiques.
- Collaborer avec d’autres équipes pour créer des modèles prédictifs, des évaluations des risques, des capacités de détection de la fraude et des moteurs de recommandation.
- Organiser, résumer et visualiser les résultats analytiques pour des publics de direction.
- Produire des analyses et des visualisations prêtes à être présentées aux clients internes et externes avec Spotfire ou des outils de visualisation open source.
- Concevoir des wireframes et des maquettes de tableaux de bord et de rapports afin de communiquer les fonctionnalités et les concepts de visualisation aux équipes et aux clients.
Exigences
- Diplôme de bachelor dans un domaine STEM ou une discipline équivalente.
- Au moins deux ans d’expérience dans un poste analytique connexe.
- Expérience dans la conception et le développement de modèles prédictifs.
- Une certification cloud est fortement souhaitée.
- Capacité démontrée à rédiger des requêtes SQL pour extraire et manipuler des données.
- Expérience pratique de la création de rapports et de tableaux de bord de business intelligence dans Tableau.
- Expérience de l’application de méthodes d’analyse statistique à des jeux de données commerciaux ou marketing.
- Un master ou un diplôme supérieur en mathématiques, informatique, ingénierie, recherche opérationnelle, statistiques ou dans un domaine connexe constitue un atout.
- Expérience pratique de Google Cloud Platform ou d’autres environnements de données cloud.
- Maîtrise avancée de Python, R, Hive, Impala ou Spark.
- Expérience pratique d’outils alternatifs de business intelligence tels que Tableau ou Spotfire.
- Expérience en journalisme de données ou dans la communication de récits de données complexes à des publics variés.
Avantages
- Quatre jours de collaboration au bureau, du lundi au jeudi.
- Travail à distance flexible le vendredi.
- Un environnement de travail inclusif qui accueille des personnes de tous horizons.
- Les candidatures des personnes aborigènes et des insulaires du détroit de Torres sont encouragées.