Equifax ir globāls finanšu, finanšu tehnoloģiju un kiberdrošības uzņēmums, kas koncentrējas uz datu pārvēršanu atziņās, lai atbalstītu svarīgu lēmumu pieņemšanu. Tā piedāvājumā ietilpst kredītinformācijas pārskati, riska modelēšana, identitātes aizsardzība, analītika, mākoņtehnoloģijas un mākslīgais intelekts, kas kalpo finanšu iestādēm, darba devējiem un valsts iestādēm. Equifax galvenā mītne atrodas Atlantā, uzņēmumā 24 valstīs strādā gandrīz 15 000 darbinieku, un tas apvieno īpašumā esošus datus ar tehnoloģijām, lai palīdzētu klientiem pieņemt informētus lēmumus.
Datu zinātnieks – hibrīddarbs Austrālijā
Pievienojieties Equifax kā datu zinātnieks, izstrādājot prognozēšanas modeļus, analītiku un informācijas paneļus biznesa klientiem. Šis pilnas slodzes hibrīddarbs ļauj strādāt Melburnā, Sidnejā vai Brisbenā, izmantojot SQL, Tableau un mākoņdatu rīkus.
Apraksts
- Pārvaldīt lielas datu kopas un vadības norādījumu ietvaros apvienot dažādus datu avotus, formātus un struktūras analītiskos risinājumos.
- Izstrādāt analītiskās metodes, kas risina noteiktas biznesa vajadzības.
- Pārvērst ieinteresēto pušu pieprasījumus vizualizācijās, informācijas paneļos, lietošanas gadījumos, testēšanas gadījumos, apmācības datu kopās un iteratīvā algoritmu izstrādē.
- Sagatavot datu kopas un veikt analīzi, izmantojot datu struktūras, analītiskās metodes, algoritmus, modeļus un datorzinātnes principus.
- Apkopot datus analītiskajam darbam no izveidotiem un jauniem avotiem.
- Integrēt sarežģītus un nesen pieejamus datu avotus analītiskajos risinājumos.
- Sadarboties ar citām komandām, lai izveidotu prognozēšanas modeļus, riska novērtējumus, krāpšanas atklāšanas risinājumus un ieteikumu sistēmas.
- Organizēt, apkopot un vizualizēt analītiskos rezultātus vadībai.
- Sagatavot iekšējiem un ārējiem klientiem prezentācijām gatavas analīzes un vizualizācijas, izmantojot Spotfire vai atvērtā pirmkoda vizualizācijas rīkus.
- Izstrādāt informācijas paneļu un pārskatu karkasus un maketus, lai komandām un klientiem skaidrotu funkcionalitāti un vizualizācijas koncepcijas.
Prasības
- Bakalaura grāds STEM jomā vai līdzvērtīgā disciplīnā.
- Vismaz divu gadu pieredze saistītā analītiskā amatā.
- Pieredze prognozēšanas modeļu izstrādē un pilnveidē.
- Mākoņtehnoloģiju sertifikāts tiks uzskatīts par būtisku priekšrocību.
- Pierādīta prasme rakstīt SQL vaicājumus datu iegūšanai un apstrādei.
- Praktiska pieredze biznesa inteliģences pārskatu un informācijas paneļu izveidē Tableau vidē.
- Pieredze statistiskās analīzes metožu piemērošanā komerciālām vai mārketinga datu kopām.
- Maģistra grāds vai augstāks grāds matemātikā, datorzinātnēs, inženierzinātnēs, operāciju izpētē, statistikā vai saistītā jomā tiks uzskatīts par priekšrocību.
- Praktiska pieredze darbā ar Google Cloud Platform vai citām mākoņdatu vidēm.
- Padziļinātas Python, R, Hive, Impala vai Spark prasmes.
- Praktiska pieredze ar alternatīviem biznesa inteliģences rīkiem, piemēram, Tableau vai Spotfire.
- Pieredze datu žurnālistikā vai sarežģītu datu stāstu komunicēšanā dažādām auditorijām.
Priekšrocības
- Četras dienas birojā, sadarbojoties no pirmdienas līdz ceturtdienai.
- Elastīgs attālinātais darbs piektdienās.
- Iekļaujoša darba vide, kurā ir gaidīti cilvēki no visdažādākās vides.
- Pieteikties tiek aicināti aborigēnu un Torresa šauruma salu tautu pārstāvji.