Equifax — глобальная компания в сфере финансов, финансовых технологий и кибербезопасности, которая помогает превращать данные в аналитические выводы для принятия важных решений. В число её предложений входят кредитная отчётность, моделирование рисков, защита личности, аналитика, облачные технологии и искусственный интеллект для финансовых учреждений, работодателей и государственных организаций. Штаб-квартира Equifax находится в Атланте; в компании работают почти 15 000 сотрудников в 24 странах. Equifax объединяет собственные данные и технологии, помогая клиентам принимать обоснованные решения.
Дата-сайентист — гибридный формат в Австралии
Присоединяйтесь к Equifax в роли дата-сайентиста, разрабатывая прогнозные модели, аналитические решения и дашборды для бизнес-клиентов. Полная занятость в гибридном формате с возможностью работать в Мельбурне, Сиднее или Брисбене, используя SQL, Tableau и облачные инструменты для работы с данными.
Описание
- Управлять большими наборами данных и объединять различные источники, форматы и структуры данных в аналитические решения под руководством менеджмента.
- Разрабатывать аналитические методы для решения определённых бизнес-задач.
- Преобразовывать запросы заинтересованных сторон в визуализации, дашборды, варианты использования, тестовые сценарии, обучающие наборы данных и итеративную разработку алгоритмов.
- Подготавливать наборы данных и выполнять анализ с использованием структур данных, аналитических методов, алгоритмов, моделей и принципов информатики.
- Собирать данные из существующих и новых источников для аналитической работы.
- Интегрировать сложные и недавно доступные источники данных в аналитические решения.
- Сотрудничать с другими командами для создания прогнозных моделей, оценки рисков, решений для обнаружения мошенничества и рекомендательных систем.
- Организовывать, обобщать и визуализировать аналитические результаты для руководства.
- Готовить анализы и визуализации для презентаций внутренним и внешним клиентам с использованием Spotfire или инструментов визуализации с открытым исходным кодом.
- Разрабатывать каркасы и макеты дашбордов и отчётов, чтобы объяснять командам и клиентам функциональность и концепции визуализации.
Требования
- Степень бакалавра в области STEM или эквивалентной дисциплине.
- Не менее двух лет опыта работы на аналогичной аналитической позиции.
- Опыт проектирования и разработки прогнозных моделей.
- Наличие облачной сертификации будет существенным преимуществом.
- Подтверждённое умение писать SQL-запросы для извлечения и обработки данных.
- Практический опыт создания отчётов и дашбордов для бизнес-аналитики в Tableau.
- Опыт применения методов статистического анализа к коммерческим или маркетинговым наборам данных.
- Степень магистра или выше в области математики, информатики, инженерии, исследования операций, статистики или смежной области будет преимуществом.
- Практический опыт работы с Google Cloud Platform или другими облачными средами для работы с данными.
- Продвинутое владение Python, R, Hive, Impala или Spark.
- Практический опыт работы с альтернативными инструментами бизнес-аналитики, такими как Tableau или Spotfire.
- Опыт в области дата-журналистики или коммуникации сложных историй, основанных на данных, для различных аудиторий.
Преимущества
- Четыре дня офисного сотрудничества с понедельника по четверг.
- Гибкий удалённый формат работы по пятницам.
- Инклюзивная рабочая среда, открытая для людей любого происхождения.
- К подаче заявок приглашаются представители коренных народов Австралии — аборигены и жители островов Торресова пролива.