Equifax
Equifax
Equifax एक वैश्विक वित्त, फिनटेक और साइबर सुरक्षा कंपनी है, जो महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए डेटा को उपयोगी अंतर्दृष्टियों में बदलने पर केंद्रित है। इसकी सेवाओं में क्रेडिट रिपोर्टिंग, जोखिम मॉडलिंग, पहचान सुरक्षा, विश्लेषण, क्लाउड प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता शामिल हैं, जिनका उपयोग वित्तीय संस्थान, नियोक्ता और सरकारी संस्थाएँ करती हैं। अटलांटा में मुख्यालय वाली Equifax के 24 देशों में लगभग 15,000 कर्मचारी हैं और यह अपने ग्राहकों को सोच-समझकर निर्णय लेने में सहायता देने के लिए स्वामित्व वाले डेटा को प्रौद्योगिकी के साथ जोड़ती है।

डेटा साइंटिस्ट – हाइब्रिड ऑस्ट्रेलिया

Equifax में डेटा साइंटिस्ट के रूप में शामिल हों और व्यावसायिक ग्राहकों के लिए पूर्वानुमानित मॉडल, विश्लेषण और डैशबोर्ड विकसित करें। यह पूर्णकालिक हाइब्रिड भूमिका SQL, Tableau और क्लाउड डेटा टूल्स का उपयोग करते हुए मेलबर्न, सिडनी या ब्रिस्बेन में काम करने का अवसर देती है।

विवरण

  • प्रबंधन के निर्देशन में बड़े डेटासेट का प्रबंधन करें और विभिन्न डेटा स्रोतों, प्रारूपों तथा संरचनाओं को विश्लेषणात्मक समाधानों में संयोजित करें।
  • निर्धारित व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने वाली विश्लेषणात्मक विधियाँ तैयार करें।
  • हितधारकों के अनुरोधों को विज़ुअलाइज़ेशन, डैशबोर्ड, उपयोग मामलों, परीक्षण मामलों, प्रशिक्षण डेटासेट और एल्गोरिदम के क्रमिक विकास में बदलें।
  • डेटासेट तैयार करें और डेटा संरचनाओं, विश्लेषणात्मक विधियों, एल्गोरिदम, मॉडलों तथा कंप्यूटर विज्ञान के सिद्धांतों का उपयोग करके विश्लेषण करें।
  • विश्लेषणात्मक कार्य के लिए स्थापित और उभरते स्रोतों से डेटा एकत्र करें।
  • जटिल और नए उपलब्ध डेटा स्रोतों को विश्लेषणात्मक समाधानों में एकीकृत करें।
  • अन्य टीमों के साथ मिलकर पूर्वानुमानित मॉडल, जोखिम आकलन, धोखाधड़ी पहचान क्षमताएँ और अनुशंसा इंजन तैयार करें।
  • प्रबंधन के लिए विश्लेषणात्मक परिणामों को व्यवस्थित, संक्षेपित और विज़ुअलाइज़ करें।
  • Spotfire या ओपन-सोर्स विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स की सहायता से आंतरिक और बाहरी ग्राहकों के लिए प्रस्तुति-तैयार विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन तैयार करें।
  • टीमों और ग्राहकों को कार्यक्षमता तथा विज़ुअलाइज़ेशन अवधारणाएँ समझाने के लिए डैशबोर्ड और रिपोर्ट के वायरफ्रेम तथा मॉकअप तैयार करें।

आवश्यकताएँ

  • STEM क्षेत्र या समकक्ष विषय में स्नातक डिग्री।
  • संबंधित विश्लेषणात्मक पद पर कम से कम दो वर्ष का अनुभव।
  • पूर्वानुमानित मॉडल तैयार करने और विकसित करने का अनुभव।
  • क्लाउड प्रमाणन को विशेष प्राथमिकता दी जाएगी।
  • डेटा निकालने और उसमें बदलाव करने के लिए SQL क्वेरी लिखने की सिद्ध क्षमता।
  • Tableau में बिज़नेस इंटेलिजेंस रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाने का व्यावहारिक अनुभव।
  • वाणिज्यिक या मार्केटिंग डेटासेट पर सांख्यिकीय विश्लेषण विधियों को लागू करने का अनुभव।
  • गणित, कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, ऑपरेशंस रिसर्च, सांख्यिकी या संबंधित क्षेत्र में मास्टर डिग्री या उससे उच्च योग्यता लाभदायक है।
  • Google Cloud Platform या अन्य क्लाउड डेटा वातावरणों के साथ व्यावहारिक अनुभव।
  • Python, R, Hive, Impala या Spark में उन्नत दक्षता।
  • Tableau या Spotfire जैसे वैकल्पिक बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल्स के साथ व्यावहारिक अनुभव।
  • डेटा जर्नलिज़्म या विविध दर्शकों के लिए जटिल डेटा कथाएँ प्रस्तुत करने का अनुभव।

लाभ

  • सोमवार से गुरुवार तक कार्यालय में सहयोग के चार दिन।
  • शुक्रवार को लचीला दूरस्थ कार्य।
  • सभी पृष्ठभूमियों के लोगों का स्वागत करने वाला समावेशी कार्यस्थल।
  • आदिवासी और टोरेस स्ट्रेट आइलैंडर लोगों से आवेदन करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।