Equifax — глобальна компанія у сфері фінансів, фінансових технологій і кібербезпеки, що допомагає перетворювати дані на аналітичні висновки для ухвалення важливих рішень. Її пропозиції охоплюють кредитну звітність, моделювання ризиків, захист особистих даних, аналітику, хмарні технології та штучний інтелект для фінансових установ, роботодавців і державних організацій. Штаб-квартира Equifax розташована в Атланті; у компанії працює майже 15 000 співробітників у 24 країнах. Equifax поєднує власні дані й технології, допомагаючи клієнтам ухвалювати обґрунтовані рішення.
Дата-сайєнтист — гібридний формат в Австралії
Приєднуйтеся до Equifax на посаді дата-сайєнтиста, розробляючи прогностичні моделі, аналітичні рішення та дашборди для бізнес-клієнтів. Повна зайнятість у гібридному форматі з можливістю працювати в Мельбурні, Сіднеї або Брісбені, використовуючи SQL, Tableau та хмарні інструменти для роботи з даними.
Опис
- Керувати великими наборами даних і поєднувати різноманітні джерела, формати та структури даних в аналітичні рішення під керівництвом менеджменту.
- Розробляти аналітичні методи для вирішення визначених бізнес-потреб.
- Перетворювати запити зацікавлених сторін на візуалізації, дашборди, варіанти використання, тестові сценарії, навчальні набори даних та ітеративну розробку алгоритмів.
- Готувати набори даних і виконувати аналіз із використанням структур даних, аналітичних методів, алгоритмів, моделей і принципів комп’ютерних наук.
- Збирати дані з наявних і нових джерел для аналітичної роботи.
- Інтегрувати складні та нещодавно доступні джерела даних в аналітичні рішення.
- Співпрацювати з іншими командами над створенням прогностичних моделей, оцінюванням ризиків, рішень для виявлення шахрайства та рекомендаційних систем.
- Організовувати, узагальнювати й візуалізувати аналітичні результати для керівництва.
- Готувати аналізи та візуалізації, готові для презентацій внутрішнім і зовнішнім клієнтам, за допомогою Spotfire або інструментів візуалізації з відкритим кодом.
- Розробляти каркаси й макети дашбордів та звітів, щоб комунікувати командам і клієнтам функціональність та концепції візуалізації.
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі STEM або еквівалентній дисципліні.
- Щонайменше два роки досвіду роботи на аналогічній аналітичній посаді.
- Досвід проєктування та розроблення прогностичних моделей.
- Наявність хмарної сертифікації буде суттєвою перевагою.
- Підтверджене вміння писати SQL-запити для вилучення та оброблення даних.
- Практичний досвід створення звітів і дашбордів для бізнес-аналітики в Tableau.
- Досвід застосування методів статистичного аналізу до комерційних або маркетингових наборів даних.
- Ступінь магістра або вище в галузі математики, комп’ютерних наук, інженерії, дослідження операцій, статистики або суміжній галузі буде перевагою.
- Практичний досвід роботи з Google Cloud Platform або іншими хмарними середовищами для роботи з даними.
- Поглиблене володіння Python, R, Hive, Impala або Spark.
- Практичний досвід роботи з альтернативними інструментами бізнес-аналітики, такими як Tableau або Spotfire.
- Досвід у сфері дата-журналістики або пояснення складних історій на основі даних різним аудиторіям.
Переваги
- Чотири дні офісної співпраці з понеділка по четвер.
- Гнучкий віддалений формат роботи по п’ятницях.
- Інклюзивне робоче середовище, відкрите для людей з будь-яким походженням.
- До подання заявок заохочуються представники корінних народів Австралії — аборигени та жителі островів Торресової протоки.