Equifax är ett globalt finans-, fintech- och cybersäkerhetsföretag som fokuserar på att omvandla data till insikter för beslut med stora konsekvenser. Företagets erbjudande omfattar kreditupplysningar, riskmodellering, identitetsskydd, analys, molnteknik och artificiell intelligens för finansinstitut, arbetsgivare och offentliga verksamheter. Equifax har sitt huvudkontor i Atlanta, nästan 15 000 medarbetare i 24 länder och kombinerar egenutvecklade data med teknik för att stödja välgrundade beslut hos sina kunder.
Data Scientist – Hybrid Australien
Bli en del av Equifax som Data Scientist och utveckla prediktiva modeller, analyser och dashboards för företagskunder. Den här heltidsrollen med hybridarbete omfattar arbete i Melbourne, Sydney eller Brisbane med SQL, Tableau och molnbaserade dataverktyg.
Beskrivning
- Hantera stora datamängder och kombinera varierande datakällor, format och strukturer till analytiska lösningar under ledningens vägledning.
- Utforma analytiska metoder som tillgodoser definierade affärsbehov.
- Omvandla intressenters önskemål till visualiseringar, dashboards, användningsfall, testfall, träningsdatauppsättningar och iterativ algoritmutveckling.
- Förbered datauppsättningar och genomför analyser med hjälp av datastrukturer, analytiska metoder, algoritmer, modeller och datavetenskapliga principer.
- Samla in data från etablerade och nya källor för analytiskt arbete.
- Integrera komplexa och nyligen tillgängliga datakällor i analytiska lösningar.
- Samarbeta med andra team för att bygga prediktiva modeller, riskbedömningar, funktioner för bedrägeribekämpning och rekommendationsmotorer.
- Organisera, sammanfatta och visualisera analytiska resultat för ledningsgrupper.
- Ta fram analyser och visualiseringar som är redo för presentation för interna och externa kunder med Spotfire eller visualiseringsverktyg med öppen källkod.
- Utforma wireframes och mockups för dashboards och rapporter för att kommunicera funktionalitet och visualiseringskoncept till team och kunder.
Krav
- Kandidatexamen inom ett STEM-område eller en motsvarande disciplin.
- Minst två års erfarenhet av en relaterad analytisk roll.
- Erfarenhet av att utforma och utveckla prediktiva modeller.
- En molncertifiering är starkt meriterande.
- Dokumenterad förmåga att skriva SQL-frågor för att extrahera och bearbeta data.
- Praktisk erfarenhet av att skapa business intelligence-rapporter och dashboards i Tableau.
- Erfarenhet av att tillämpa statistiska analysmetoder på kommersiella datauppsättningar eller marknadsdatauppsättningar.
- En masterexamen eller högre examen i matematik, datavetenskap, ingenjörsvetenskap, operationsanalys, statistik eller ett relaterat område är meriterande.
- Praktisk erfarenhet av Google Cloud Platform eller andra molnbaserade datamiljöer.
- Avancerade kunskaper i Python, R, Hive, Impala eller Spark.
- Praktisk erfarenhet av alternativa business intelligence-verktyg som Tableau eller Spotfire.
- Erfarenhet av datajournalistik eller av att kommunicera komplexa databerättelser till olika målgrupper.
Förmåner
- Fyra dagar med samarbete på kontoret från måndag till torsdag.
- Flexibelt distansarbete på fredagar.
- En inkluderande arbetsplats som välkomnar människor från alla bakgrunder.
- Ansökningar från aboriginska personer och personer från Torres Strait Islander uppmuntras.