Equifax es una empresa global de finanzas, tecnología financiera y ciberseguridad que se centra en convertir los datos en información útil para tomar decisiones de alto impacto. Sus servicios incluyen informes crediticios, modelado de riesgos, protección de identidad, analítica, tecnología en la nube e inteligencia artificial para instituciones financieras, empleadores y entidades gubernamentales. Con sede en Atlanta, Equifax cuenta con casi 15.000 empleados en 24 países y combina datos propios con tecnología para ayudar a sus clientes a tomar decisiones fundamentadas.
Científico de datos – Híbrido en Australia
Únete a Equifax como científico de datos para desarrollar modelos predictivos, análisis y paneles para clientes empresariales. Este puesto híbrido a tiempo completo permite trabajar desde Melbourne, Sídney o Brisbane utilizando SQL, Tableau y herramientas de datos en la nube.
Descripción
- Gestionar grandes conjuntos de datos y combinar diversas fuentes, formatos y estructuras de datos en soluciones analíticas bajo la dirección de la gerencia.
- Diseñar métodos analíticos que respondan a necesidades empresariales definidas.
- Convertir las solicitudes de las partes interesadas en visualizaciones, paneles, casos de uso, casos de prueba, conjuntos de datos de entrenamiento y desarrollo iterativo de algoritmos.
- Preparar conjuntos de datos y realizar análisis utilizando estructuras de datos, métodos analíticos, algoritmos, modelos y principios de informática.
- Recopilar datos de fuentes consolidadas y emergentes para trabajos analíticos.
- Integrar fuentes de datos complejas y recientemente disponibles en soluciones analíticas.
- Colaborar con otros equipos para crear modelos predictivos, evaluaciones de riesgos, capacidades de detección de fraude y motores de recomendación.
- Organizar, resumir y visualizar resultados analíticos para audiencias directivas.
- Producir análisis y visualizaciones listos para presentaciones para clientes internos y externos con Spotfire o herramientas de visualización de código abierto.
- Diseñar esquemas y maquetas de paneles e informes para comunicar la funcionalidad y los conceptos de visualización a equipos y clientes.
Requisitos
- Título universitario en un campo STEM o una disciplina equivalente.
- Al menos dos años de experiencia en un puesto analítico relacionado.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de modelos predictivos.
- Se valora especialmente una certificación en la nube.
- Capacidad demostrada para escribir consultas SQL con el fin de extraer y manipular datos.
- Experiencia práctica en la creación de informes y paneles de inteligencia empresarial en Tableau.
- Experiencia aplicando métodos de análisis estadístico a conjuntos de datos comerciales o de marketing.
- Se valorará un título de máster o superior en matemáticas, informática, ingeniería, investigación operativa, estadística o un campo relacionado.
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform u otros entornos de datos en la nube.
- Dominio avanzado de Python, R, Hive, Impala o Spark.
- Experiencia práctica con herramientas alternativas de inteligencia empresarial, como Tableau o Spotfire.
- Experiencia en periodismo de datos o en la comunicación de narrativas de datos complejas a audiencias diversas.
Beneficios
- Cuatro días de colaboración presencial, de lunes a jueves.
- Trabajo remoto flexible los viernes.
- Un entorno laboral inclusivo que da la bienvenida a personas de todos los orígenes.
- Se anima a presentar su candidatura a las personas aborígenes y a los isleños del estrecho de Torres.